Клинико-анамнестические факторы риска и прогностические модели развития задержки роста плода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Провести анализ клинико-анамнестических факторов риска и разработать прогностические модели развития ранней и поздней форм задержки роста плода.

Материалы и методы: Проведено поперечное исследование на базе ФГБУ «НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России с участием 382 беременных. В группу 1 вошли 110 беременных с задержкой роста плода, в группу 2 – 272 женщины с беременностью без задержки роста плода. Проведен анализ особенностей соматического и акушерско-гинекологического анамнеза, течения настоящей беременности в обеих группах. Разработаны прогностические модели вероятности развития ранней и поздней форм задержки роста плода.

Результаты. В группе 1 статистически значимо чаще, чем в группе 2, встречались в анамнезе артериальная гипертензия [10/110 (9,1%) vs 6/272 (2,2%), p=0,045, ОШ=0,226 (95% ДИ 0,052–0,979)], хронический пиелонефрит [8/110 (7,3%) vs. 2/272 (0,7%), p=0,025, ОШ=0,094 (95% ДИ 0,010–0,865)], хронический эндометрит [8/110 (7,3%) vs. 58/272 (21,3%), p=0,02, ОШ=0,82 (95% ДИ 0,015–10,353)], рождение детей с задержкой роста в предыдущие беременности [8/110 (7,3%) vs. 2/272 (0,7%), p=0,025, ОШ=0,094 (95% ДИ 0,010–0,865)]. Во время настоящей беременности в группе 1 значимо чаще, чем в группе 2, отмечались: угроза прерывания [35/110 (31,8%) vs. 64/272 (23,5%), p=0,04, ОР=1,97 (95% ДИ 1,03–3,75)], преэклампсия [11/110 (10%) vs. 9/272 (3,3%), p=0,01, ОР=3,53 (95% ДИ 1,37–9,08)], хроническая артериальная гипертензия [11/110 (10%) vs. 11/272 (4,0%) p=0,02, ОР=2,84 (95% ДИ 1,15–7,01)] и предлежание плаценты [5/110 (4,5%) vs. 5/272 (1,8%), p=0,01, ОР=0,84 (95% ДИ 0,42–1,68)]. Значимыми предикторами развития задержки роста плода являются: рождение детей с задержкой роста в анамнезе, предлежание плаценты, ожирение и преэклампсия. На основании выявленных предикторов разработаны математические прогностические модели для определения вероятности развития задержки роста плода.

Заключение: Разработанные прогностические модели для развития ранней и поздней форм задержки роста плода позволяют снизить частоту осложнений беременности и улучшить перинатальные исходы.

Об авторах

Шагане Рагибовна Гасымова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: shagane2501@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-2626-6670

м.н.с. отдела медицины плода института акушерства, врач ультразвуковой диагностики отделения ультразвуковой и функциональной диагностики, врач акушер-гинеколог

Россия, Москва

Виктор Леонидович Тютюнник

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: tioutiounnik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-5099
SPIN-код: 1963-1359
Scopus Author ID: 56190621500
ResearcherId: B-2364-2015

профессор, д.м.н., в.н.с. центра научных и клинических исследований

Россия, Москва

Наталья Енкыновна Кан

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: kan-med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5087-5946
SPIN-код: 5378-8437
Scopus Author ID: 57008835600
ResearcherId: B-2370-2015

профессор, д.м.н., заместитель директора по научной работе

Россия, Москва

Мария Вячеславовна Волочаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: volochaeva.m@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8953-7952

к.м.н., с.н.с. департамента регионального сотрудничества и интеграции, врач 1-го родильного отделения

Россия, Москва

Андрей Евгеньевич Донников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: donnikov@dna-technology.ru
ORCID iD: 0000-0003-3504-2406

к.м.н., доцент, заведующий лабораторией молекулярно-генетических методов

Россия, Москва

Список литературы

  1. Brosens I., Pijnenborg R., Vercruysse L., Romero R. The «Great Obstetrical Syndromes» are associated with disorders of deep placentation. Am. J. Obstet. Gynecol. 2011; 204(3): 193-201. https://dx.doi.org/110.1016/ j.ajog.2010.08.009.
  2. Ганичкина М.Б., Мантрова Д.А., Кан Н.Е., Тютюнник В.Л., Хачатурян А.А., Зиганшина М.М. Ведение беременности при задержке роста плода. Акушерство и гинекология. 2017; 10: 5-11. [Ganichkina M.B., Mantrova D.A., Kan N.E., Tyutyunnik V.L., Khachaturyan A.A, Ziganshina M.M. Management of pregnancy during fetal growth retardation. Obstetrics and Gynecology. 2017; (10): 5-11. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.10.5-11.
  3. Priante E., Verlato G., Giordano G., Stocchero M., Visentin S., Mardegan V., Baraldi E. Intrauterine growth restriction: new insight from the metabolomic approach. Metabolites. 2019; 9(11): 267. https://dx.doi.org/10.3390/metabo9110267.
  4. Sharma D., Shastri S., Sharma P. Intrauterine growth restriction: antenatal and postnatal aspects. Clin. Med. Insights Pediatr. 2016; 10: 67-83. https:// dx.doi.org/10.4137/CMPed.S40070.
  5. Якубова Д.И., Игнатко И.В., Меграбян А.Д., Богомазова И.М. Особенности течения беременности и исходы родов при различных фенотипах задержки роста плода. Акушерство и гинекология. 2022; 8: 54-62. [Yakubova D.I., Ignatko I.V., Megrabian A.D., Bogomazova I.M. Features of pregnancy course and delivery outcomes in various phenotypes of fetal growth restriction. Obstetrics and Gynecology. 2022; (8): 54-62. (in Russian)]. https:// dx.doi.org/10.18565/aig.2022.8.54-62.
  6. Burton G.J, Jauniaux E. Pathophysiology of placental-derived fetal growth restriction. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(2S): S745-61. https:// dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.11.577.
  7. Hendrix N., Berghella V. Non-placental causes of intrauterine growth restriction. Semin. Perinatol. 2008; 32(3): 161-5. https://dx.doi.org/10.1053/ j.semperi.2008.02.004.
  8. Serin S., Bakacak M., Ercan Ö., Köstü B., Avci F., Arıkan D., Kıran G. The evaluation of Nesfatin-1 levels in patients with and without intrauterine growth restriction. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2016; 29(9): 1409-13. https:// dx.doi.org/10.3109/14767058.2015.1049524.
  9. Tao Z., Chen Y., He F., Tang J., Zhan L., Hu H. et al. Alterations in the gut microbiome and metabolisms in pegnancies with ffetal growth restriction. Microbiol. Spectr. 2023; 11(3): e0007623. https://dx.doi.org/10.1128/spectrum.00076-23.
  10. Tanner L.D., Brock A C., Chauhan S.P. Severity of fetal growth restriction stratified according to maternal obesity. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2022; 35(10): 1886-90. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2020.1773427.
  11. Salmeri N., Ca rbone I.F., Cavoretto P.I., Farina A., Morano D. Epigenetics beyond Fetal growth restriction: A comprehensive overview. Mol. Diagn. Ther. 2022; 26(6): 607-26. https://dx.doi.org/10.1007/s40291-022-00611-4.
  12. Lees C., Marlow N., Arabin B., Bilardo C.M., Brezinka C., Derks J.B. et al; TRUFFLE Group. Perinatal morbidity and mortality in early-onset fetal growth restriction: cohort outcomes of the trial of randomized umbilical and fetal flow in Europe (TRUFFLE). Ultrasound Obstet. Gynecol. 2013; 42 (4): 400-8. https://dx.doi.org/10.1002/uog.
  13. Allen V.M., Joseph K., Murphy K.E., Magee L.A., Ohlsson A. The effect of hypertensive disorders in pregnancy on small for gestational age and stillbirth: a population based study. BMC Pregnancy Childbirth. 2004; 4(1): 17. https://dx.doi.org/10.1186/1471-2393-4-17.
  14. Zhang H.G., Yang L., Qiao Z.X., Guo W. Effect of gestational hypertension on fetal growth restriction, endocrine and cardiovascular disorders. Asian J. Surg. 2022; 45 (4): 1048-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.asjsur.2022.01.050.
  15. Пестрикова Т.Ю., Юрасова Е.А., Ткаченко В.А. Плацентарная недостаточность как базовая патология осложнений и исходов гестационного периода. Российский вестник акушера-гинеколога. 2020; 20(1): 5-15. [Pestrikova T.Iu., Iurasova E.A., Tkachenko V.A. Placental insufficiency as the underlying condition of the complications an outcomes of the gestation period. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2020; 20(1): 5-15. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/rosakush2020200115.
  16. Тапильская Н.И., Мельников К.Н., Кузнецова И.А., Глушаков Р.И. Плацентарная недостаточность и синдром задержки роста плода: этиология, профилактика, лечение. Медицинский Aлфавит. 2020; 4: 6-10. [Tapilskaya N.I., Mel’nikov K.N., Kuznetsova I.A., Glushakov R.I. Placental insufficiency and fetal growth restiction: etiology, prevention, and treatment. Medical Alphabet. 2020; (4): 6-10. (in Russian)]. https:// dx.doi.org/10.33667/2078-5631-2020-4-6-10.
  17. Diguisto C., Le Gouge A., Marchand M.S., Megier P., Ville Y., Haddad G. et al; Groupe de Recherche en Obstétrique et Gynécologie (GROG). Low-dose aspirin to prevent preeclampsia and growth restriction in nulliparous women identified by uterine artery Doppler as at high risk of preeclampsia: A double blinded randomized placebo-controlled trial. PLoS One. 2022; 17(10): e0275129. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0275129.
  18. Lin L., Guo Y.N., Xu X., Huang L.P., Yang Q.P., Yan J.Y. Analysis of maternal and fetal outcomes and establishment of prediction model of vaginal delivery in pregnant women with pre-eclampsia complicated with fetal growth restriction. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. 2023; 27(20): 9947-954. https:// dx.doi.org/10.26355/eurrev_202310_34173.
  19. Saraswat L., Bhattacharya S., Maheshwari A., Bhattacharya S. Maternal and perinatal outcome in women with threatened miscarriage in the first trimester: a systematic review. BJOG. 2010; 117(3): 245-57. https://dx.doi.org/10.1111/j.1471-0528.2009.02427.x.
  20. Wijesiriwardana A., Bhattacharya S., Shetty A., Smith N., Bhattacharya S. Obstetric outcome in women with threatened miscarriage in the first trimester. Obstet. Gynecol. 2006; 107(3): 557-62. https://dx.doi.org/10.1097/ 01.AOG.0000199952.82151.de.
  21. McLindon L.A., James G., Beckmann M.M., Bertolone J., Mahomed K., Vane M. et al. Progester.one for women with threate.ned miscarriage (STOP trial): a pla cebo-controlled randomized clinical trial. Hum. Reprod. 2023; 38(4): 560-8. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/dead029.
  22. Волочаева М.В., Кан Н.Е., Тютюнник В.Л., Амирасланов Э.Ю., Леонова А.А., Солдатова Е.Е. Клинико-анамнестические факторы в прогнозировании и диагностике задержки роста плода. Акушерство и гинекология. 2023; 9: 82-90. [Volochaeva M.V., Kan N.E., Tyutyunnik V.L., Amiraslanov E.Yu, Leonova A.A., Soldatova E.E. Clinical and anamnestic factors in the prediction and diagnosis of fetal growth retardation. Obstetrics and Gynecology. 2023; (9): 82-90. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.9.82-90.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ROC-кривая зависимости вероятности ранней формы ЗРП от значения логистической функции Р

Скачать (113KB)
3. Рис. 2. Анализ чувствительности и специфичности модели в зависимости от пороговых значений логистической функции Р

Скачать (143KB)
4. Рис. 3. ROC-кривая зависимости вероятности поздней формы ЗРП от значения логистической функции Р

Скачать (115KB)
5. Рис. 4. Анализ чувствительности и специфичности модели в зависимости от пороговых значений логистической функции Р

Скачать (141KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».