Взаимосвязь перинатальных исходов при преэклампсии с динамикой содержания CD16+ моноцитов в периферической крови

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Изучить изменение содержания CD16+ моноцитов, экспрессии CD86, CD152 моноцитами и CD28 лимфоцитами в периферической крови в динамике у беременных с преэклампсией на фоне проводимой терапии. Установить факторы, имеющие прогностическую ценность для определения группы с осложнениями в неонатальном периоде.

Материалы и методы: Исследование включало 26 пациенток с преэклампсией различной степени тяжести и сроком манифестации. С помощью проточной цитофлуориметрии была определена экспрессия моноцитами CD86 и CD152, лимфоцитами CD28 и содержание CD16+ моноцитов в двух точках: за 5 дней до родоразрешения и непосредственно перед родоразрешением. Ретроспективно было сформировано 2 группы исследования: группа 1 (основная, n=10) – с осложненным и группа 2 (группа сравнения, n=16) – с неосложненным течением раннего неонатального периода. Изучено изменение исследуемых маркеров в динамике на фоне проводимой терапии в обеих группах исследования.

Результаты: Установлено, что в группе с осложненным течением раннего неонатального периода отмечается более высокий уровень прироста исследуемых маркеров. Наблюдалось cтатистически значимое увеличение содержания CD16+ моноцитов в группе с осложненным течением (р<0,001). При этом медиана изменения содержания CD16+ моноцитов за 5 дней составила 13%. В группе с неосложненным течением раннего неонатального периода – 0,95%. Проведенный ROC-анализ показал, что изменение во времени содержания CD16+ моноцитов имеет прогностическую ценность для определения перинатальных исходов при преэклампсии, AUC=0,96.

Заключение: Полученные результаты указывают на перспективность прогностического использования определения уровня CD16+ моноцитов в периферической крови беременных в динамике с целью прогнозирования перинатальных исходов. Это может позволить оптимизировать планируемые сроки родоразрешения.

Об авторах

Виктор Леонидович Тютюнник

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: tioutiounnik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-5099
SPIN-код: 1963-1359
Scopus Author ID: 56190621500
ResearcherId: B-2364-2015

профессор, д.м.н., в.н.с. центра научных и клинических исследований

Россия, Москва

Джамиля Джарулаевна Мирзабекова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: Jamilya1705@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2391-3334

аспирант

Россия, Москва

Наталья Енкыновна Кан

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: kan-med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5087-5946
SPIN-код: 5378-8437
Scopus Author ID: 57008835600
ResearcherId: B-2370-2015

профессор, д.м.н., заместитель директора по научной работе

Россия, Москва

Ольга Игоревна Михайлова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: omikhaylova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7569-8704

к.м.н., н.с. 2 акушерского физиологического отделения

Россия, Москва

Алексей Михайлович Красный

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: alexred@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7883-2702

к.б.н., заведующий лабораторией цитологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. М.; 2021. 81 с. [Ministry of Health of the Russian Federation. Preeclampsia. Eclampsia. Clinical guidelines. Edema, proteinuria and hypertensive disorders during pregnancy, childbirth and the postpartum period. Moscow; 2021. 81 p. (in Russian)].
  2. ACOG Practice Bulletin No. 202: Gestational Hypertension and Preeclampsia. Obstet. Gynecol. 2019; 133(1): 1. https://dx.doi.org/10.1097/AOG.0000000000003018.
  3. Jung E., Romero R., Yeo L., Gomez-Lopez N., Chaemsaithong P., Jaovisidha A. et al. The etiology of preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226 (2S): S844-S866. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2021.11.1356.
  4. Turbeville H.R., Sasser J.M. Preeclampsia beyond pregnancy: long-term consequences for mother and child. Am. J. Physiol. Renal Physiol. 2020; 318(6): F1315-F1326. https://dx.doi.org/10.1152/ajprenal.00071.2020.
  5. Roberts J.M., Rich-Edwards J.W., McElrath T.F., Garmire L., Myatt L.; Global Pregnancy Collaboration. Subtypes of preeclampsia: recognition and determining clinical usefulness. Hypertension. 2021; 77(5): 1430-41. https://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.14781.
  6. Melchiorre K., Giorgione V., Thilaganathan B. The placenta and preeclampsia: villain or victim? Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226 (2S): S954-S962. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.10.024.
  7. Duhig K.E., Myers J., Seed P.T., Sparkes J., Lowe J., Hunter R.M. et al.; PARROT trial group. Placental growth factor testing to assess women with suspected pre-eclampsia: a multicentre, pragmatic, stepped-wedge cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2019; 393(10183): 1807-18. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(18)33212-4.
  8. Пылаева Н.Ю., Шифман Е.М., Пономарева Е.Г., Османова Э.С. Антитромбин III – эволюция от антикоагулянта к маркеру тяжелых форм преэклампсии. Анестезиология и реаниматология. 2020; (6): 57-61. [Pylaeva N.Yu., Shifman E.M., Ponomareva E.G., Osmanova E.S. Antithrombin III – evolution from anticoagulant to a marker of severe preeclampsia. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2020; (6): 57-61. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/anaesthesiology202006157.
  9. Sachan R., Patel M.L., Dhiman S., Gupta P., Sachan P., Shyam R. Diagnostic and prognostic significance of serum soluble endoglin levels in preeclampsia and eclampsia. Adv. Biomed. Res. 2016; 5: 119. https://dx.doi.org/10.4103/ 2277-9175.186993.
  10. Karapetian А.О., Baev О.R., Sadekova А.А., Krasnyi А.М., Sukhikh G.T. Cell-free foetal DNA as a useful marker for preeclampsia prediction. Reprod. Sci. 2021; 28(5): 1563-9. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-021-00466-w.
  11. Krasnyi A.M., Gracheva M.I., Sadekova A.A., Vtorushina V.V., Balashov I.S., Kan N.E. et al. Combined study of total, fetal DNA, cytokines in maternal blood plasma in preeclampsia Bull. Exp. Biol. Med. 2018; 164(6): 721-5. https://dx.doi.org/10.1007/s10517-018-4066-1.
  12. Борис Д.А., Волгина Н.Е., Красный А.М., Тютюнник В.Л., Кан Н.Е. Прогнозирование преэклампсии по содержанию CD16-негативных моноцитов. Акушерство и гинекология. 2019; 7: 49-55. [Boris D.A., Volgina N.E., Krasnyi A.M., Tyutyunnik V.L., Kan N.E. Prediction of preeclampsia on the couts of CD-16 negative monocytes. Obstetrics and Gynecology. 2019; (7): 49-55. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.7.49-55.
  13. MacDonald T.M., Walker S.P., Hannan N.J., Tong S., Kaitu'u-Lino T.J. Clinical tools and biomarkers to predict preeclampsia. EBioMedicine. 2022; 75: 103780. https://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2021.103780.
  14. Staff A.C., Fjeldstad H.E., Fosheim I.K., Moe K., Turowski G., Johnsen G.M. et al. Failure of physiological transformation and spiral artery atherosis: their roles in preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226(2S): S895-S906. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.09.026.
  15. Chang K.J., Seow K.M., Chen K.H. Preeclampsia: Recent advances in predicting, preventing, and managing the maternal and fetal life-threatening condition. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023; 20(4): 2994. https://dx.doi.org/10.3390/ ijerph20042994.
  16. Садекова А.А., Хачатрян З.В., Красный А.М., Кан Н.Е., Хачатурян А.А., Тютюнник В.Л. Диагностическая значимость определения уровня внеклеточной фетальной ДНК у беременных с преэклампсией и задержкой роста плода. Акушерство и гинекология. 2019; 8: 144-9. [Sadekova A.A., Khachatryan Z.V., Krasnyi A.M., Kan N.E., Khachaturian A.A., Tyutyunnik V.L. The diagnostic significance of determining the level of extracellular fetal DNA in pregnant women with preeclampsia and fetal growth retardation. Obstetrics and Gynecology. 2019; (8): 144-9. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.8.144-149.
  17. Uzunov A.V., Secara D.C., Mehedințu C., Cîrstoiu M.M. Preeclampsia and neonatal outcomes in adolescent and adult patients. J. Med. Life. 2022; 15(12): 1488-92. https://dx.doi.org/10.25122/jml-2022-0264.
  18. Overton E., Tobes D., Lee A. Preeclampsia diagnosis and management. Best Pract. Res. Clin. Anaesthesiol. 2022; 36(1): 107-21. https://dx.doi.org/10.1016/ j.bpa.2022.02.003.
  19. Wang Y., Li B., Zhao Y. Inflammation in preeclampsia: genetic biomarkers, mechanisms, and therapeutic strategies. Front. Immunol. 2022; 13: 883404. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2022.883404.
  20. Nirupama R., Divyashree S., Janhavi P., Muthukumar S.P., Ravindra P.V. Preeclampsia: Pathophysiology and management. J. Gynecol. Obstet. Hum. Reprod. 2021; 50(2): 101975. https://dx.doi.org/10.1016/j.jogoh.2020.101975.
  21. Красный А.М., Кан Н.Е., Мирзабекова Д.Д., Тютюнник В.Л., Панасенко Е.А., Садекова А.А. Фенотипический профиль мононуклеарных клеток периферической крови при преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2023; 5: 68-74. [Krasnyi A.M., Kan N.E., Mirzabekova D.D., Tyutyunnik V.L., Panasenko E.A., Sadekova A.A. Phenotypic profile of peripheral blood mononuclear cells in preeclampsia. Obstetrics and Gynecology. 2023; (5): 68-74 (in Russian)]. https://dx.doi.org/0.18565/aig.2023.27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамические изменения исследуемых маркеров (представлены как изменение среднего значения±ошибка среднего)

Скачать (59KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Изменение в динамике (А) экспрессии CD152 и CD86 моноцитами, CD28 лимфоцитами, содержания CD16+ моноцитов на фоне проводимой терапии в подгруппах с осложненным и неосложненным течением перинатального периода. ** р<0,05 - статистически значимое различие

Скачать (65KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая для А содержания CD16+ моноцитов как прогностического критерия определения пациентов с осложненным течением раннего неонатального периода

Скачать (17KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».