Избыток жировой ткани и хроническое субклиническое воспаление при синдроме поликистозных яичников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Провести анализ уровней провоспалительных маркеров в сыворотке крови пациенток с синдромом поликистозных яичников (СПКЯ), оценить их связь с композиционным составом тела и метаболическими параметрами.

Материалы и методы: Проведено одноцентровое одномоментное исследование с участием 148 женщин: 118 – с СПКЯ (средний возраст 25,1 (5,5) года), 14 – с избыточной массой тела и ожирением при отсутствии СПКЯ (средний возраст 26,1 (7,4) года) и 16 соматически здоровых женщин (средний возраст 25,3 (5,1) года). Выполнено комплексное клинико-лабораторное и инструментальное обследование.

Результаты: При СПКЯ выявлено значительное повышение уровней интерлейкина-6, фактора некроза опухоли альфа и С-реактивного белка (СРБ) по сравнению с контрольной группой; cтатистически значимых различий по уровням IL-1, лептина и адипонектина не установлено. У пациенток с СПКЯ признаки хронического субклинического воспаления в виде повышения уровней IL-6 и СРБ встречались соответственно в 39 и 37% случаев. При нормальном индексе массы тела (ИМТ) у 65,0% пациенток с СПКЯ диагностировано «скрытое ожирение», в 46,2% случаев проявляющееся избытком висцеральной жировой ткани. В этой группе в 7 раз чаще выявлялось повышение уровня СРБ и почти в 4 раза – инсулинорезистентность, чем у пациенток с нормальным процентом общей жировой ткани.

Заключение: Пациенткам с СПКЯ при нормальном ИМТ целесообразно проводить денситометрию жировой ткани и оценку уровней провоспалительных маркеров для выявления групп риска гестационных осложнений, сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2-го типа с дальнейшей коррекцией модифицируемых факторов риска путем изменения образа жизни, медикаментозной терапии и прегравидарной подготовки.

Об авторах

Екатерина Дмитриевна Кириллова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: emiroshina.md@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3723-5052

м.н.с. отделения гинекологической эндокринологии

Россия, Москва

Любовь Валентиновна Кречетова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: k_l_v_@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5023-3476

д.м.н., заведующая лабораторией клинической иммунологии

Россия, Москва

Валентина Валентиновна Вторушина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: v_vtorushina@oparina4.ru

к.м.н., врач лаборатории клинической иммунологии

Россия, Москва

Татьяна Юрьевна Иванец

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: t_ivanets@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-7990-0276

д.м.н., заведующая клинико-диагностической лабораторией

Россия, Москва

Галина Евгеньевна Чернуха

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: c-galina1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9065-5689

д.м.н., профессор, главный н.с. отделения гинекологической эндокринологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Deswal R., Narwal V., Dang A., Pundir C.S. The prevalence of polycystic ovary syndrome: a brief systematic review. J. Hum. Reprod. Sci. 2020; 13(4): 261-71. https://dx.doi.org/10.4103/jhrs.JHRS_95_18.
  2. Goodman N.F., Cobin R.H., Futterweit W., Glueck J.S., Legro R.S., Carmina E.; American Association of Clinical Endocrinologists (AACE); American College of Endocrinology (ACE); Androgen Excess and PCOS Society. American association of clinical endocrinologists, American college of endocrinology, and androgen excess and pcos society disease state clinical review: guide to the best practices in the evaluation and treatment of polycystic ovary syndrome - part 2. Endocr. Pract. 2015; 21(12): 1415-26. https://dx.doi.org/10.4158/ EP15748.DSCPT2.
  3. Zhu S., Li Z., Hu C., Sun F., Wang C., Yuan H. et al. Imaging-based body fat distribution in polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2021; 9(12): 697223. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2021.697223.
  4. Чернуха Г.Е., Мирошина Е.Д., Кузнецов С.Ю., Иванов И.А. Индекс массы тела, композиционный состав тела и метаболический профиль пациенток с синдромом поликистозных яичников. Акушерство и гинекология. 2021; 10: 103-11. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.10.103-111.
  5. Kelly C.C.J., Lyall H., Petrie J.R., Gould G.W., Connell J.M.C., Sattar N. Low grade chronic inflammation in women with polycystic ovarian syndrome. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2001; 86(6): 2453-5. https://dx.doi.org/10.1210/jcem.86.6.7580.
  6. Escobar Morreale H.F., Laque-Ramirez M., Gonzalez F. Circulating inflammatory markers in polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Fertil. Steril. 2011; 95(3): 1048-58. https://dx.doi.org/10.1016/ j.fertnstert.2010.11.036.
  7. Mu L., Li R., Lai Y., Zhao Y., Qiao J. Adipose insulin resistance is associated with cardiovascular risk factors in polycystic ovary syndrome. J. Endocrinol. Invest. 2019; 42(5): 541-8. https://dx.doi.org/10.1007/s40618-018-0949-2.
  8. Ramamoorthy S., Bhuvaneswari K. A cross-sectional study on the status of inflammatory markers in polycystic ovary syndrome (PCOS) in Indian population. Biomed. Pharmacol. J. 2019; 12: 1975-83. https://dx.doi.org/10.13005/bpj/1829.
  9. Lin Y.S., Tsai S.J., Lin M.W., Yang C.T., Huang M.F., Wu M.H. Interleukin-6 as an early chronic inflammatory marker in polycystic ovary syndrome with insulin receptor substrate-2 polymorphism. Am. J. Reprod. Immunol. 2011; 66(6): 527-33. https://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0897.2011.01059.x.
  10. Fulghesu A.M., Sanna F., Uda S., Magnini R., Portoghese E., Batetta B. IL-6 serum levels and production is related to an altered immune response in polycystic ovary syndrome girls with insulin resistance. Mediators Inflamm. 2011; 2011: 389317. https://dx.doi.org/10.1155/2011/389317.
  11. Borst S.E. The role of TNF-alpha in insulin resistance. Endocrine. 2004; 23(2-3): 177-82. https://dx.doi.org/10.1385/ENDO:23:2-3:177.
  12. Goswami S., Choudhuri S., Bhattacharya B., Bhattacharjee R., Roy A., Mukhopadhyay S. et al. Chronic inflammation in polycystic ovary syndrome: A case-control study using multiple markers. Int. J. Reprod. Biomed. 2021; 19(4): 313-20. https://dx.doi.org/10.18502/ijrm.v19i4.9057.
  13. Choi Y.S., Yang H.I., Cho S., Jung J.A., Jeon Y.E., Kim H.Y. et al. Serum asymmetric dimethylarginine, apelin, and tumor necrosis factor-α levels in non-obese women with polycystic ovary syndrome. Steroids. 2012; 77(13): 1352-8. https://dx.doi.org/10.1016/j.steroids.2012.08.005.
  14. De Luca C., Olefsky J.M. Inflammation and insulin resistance. FEBS Lett. 2008; 582: 97-105. https://dx.doi.org/10.1016/j.febslet.2007.11.057.
  15. Shoelson S.E., Lee J., Goldfine A.B. Inflammation and insulin resistance. J. Clin. Invest. 2006; 116(7): 1793-801. https://dx.doi.org/10.1172/JCI29069.
  16. Zatterale F., Longo M., Naderi J., Raciti G.A., Desiderio A., Miele C. et al. Chronic adipose tissue inflammation linking obesity to insulin resistance and Type 2 diabetes. Front. Psychol. 2020; 10: 1607. https://dx.doi.org/10.3389/fphys.2019.01607.
  17. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Синдром поликистозных яичников. Клинические рекомендации М.; 2021.
  18. Sumner A.E., Cowie C.C. Ethnic differences in the ability of triglyceride levels to identify insulin resistance. Atherosclerosis. 2008; 196(2): 696-703. https://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2006.12.018.
  19. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Сахарный диабет 2 типа у взрослых. Клинические рекомендации М.; 2019.
  20. Sim S.J., Park H.S. The cut-off values of body fat to identify cardiovascular risk among Korean adults. Korean J. Obes. 2004; 13(1): 14-21.
  21. Dudeja V., Misra A., Pandey R.M., Devina G., Kumar G., Vikram N.K. BMI does not accurately predict overweight in Asian Indians in northern India. Br. J. Nutr. 2001; 86(1): 105-12. https://dx.doi.org/10.1079/bjn2001382.
  22. Goh V.H., Tain C.F., Tong T.Y., Mok H.P., Wong M.T. Are BMI and other anthropometric measures appropriate as indices for obesity? A study in an Asian population. J. Lipid Res. 2004; 45(10): 1892-8. https://dx.doi.org/10.1194/ jlr.M400159-JLR200.
  23. Miazgowski T., Krzyżanowska-Świniarska B., Dziwura-Ogonowska J., Widecka K. The associations between cardiometabolic risk factors and visceral fat measured by a new dual-energy X-ray absorptiometry-derived method in lean healthy Caucasian women. Endocrine. 2014; 47(2): 500-5. https://dx.doi.org/10.1007/s12020-014-0180-7.
  24. Palomba S., de Wilde M.A., Falbo A., Koster M.P., La Sala G.B., Fauser B.C. Pregnancy complications in women with polycystic ovary syndrome. Hum. Reprod. Update. 2015; 21(5): 575-92. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/dmv029.
  25. Abraham Gnanadass S., Divakar Prabhu Y., Valsala Gopalakrishnan A. Association of metabolic and inflammatory markers with polycystic ovarian syndrome (PCOS): an update. Arch. Gynecol. Obstet. 2021; 303(3): 631-43. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-020-05951-2.
  26. Юренева С.В., Комедина В.И., Кузнецов С.Ю. Диагностические возможности антропометрических показателей для оценки ожирения у женщин в период менопаузального перехода. Акушерство и гинекология. 2022; 2: 72-9. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.2.72-79.
  27. Aboeldalyl S., James C., Seyam E., Ibrahim E.M., Shawki H.E., Amer S. The role of chronic inflammation in polycystic ovarian syndrome-a systematic review and meta-analysis. Int. J. Mol. Sci. 2021; 22(5): 2734. https://dx.doi.org/10.3390/ijms22052734.
  28. Чернуха Г.Е., Блинова И.В. СПКЯ: кардиоваскулярные риски и влияние на них терапии сиофором. Трудный пациент. 2008; 6(1): 18-22.
  29. Palomba S., Falbo A., Chiossi G., Orio F., Tolino A., Colao A. et al. Low-grade chronic inflammation in pregnant women with polycystic ovary syndrome: a prospective controlled clinical study. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2014; 99(8): 2942-51. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2014-1214.
  30. Mukherjee A.G., Wanjari U.R., Kannampuzha S., Murali R., Namachivayam A., Ganesan R. et al. The implication of mechanistic approaches and the role of the microbiome in polycystic ovary syndrome (PCOS): a review. Metabolites. 2023; 13: 129. https://dx.doi.org/10.3390/metabo13010129.
  31. Custodero C., Mankowski R.T., Lee S.A., Chen Z., Wu S., Manini T.M. et al. Evidence-based nutritional and pharmacological interventions targeting chronic low-grade inflammation in middle-age and older adults: A systematic review and meta-analysis. Ageing Res. Rev. 2018; 46: 42-59. https://dx.doi.org/10.1016/ j.arr.2018.05.004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис.1. Блок-схема отбора участников исследования

Скачать (240KB)
3. Рис.2. Уровни Il-1, Il-6, TNF-α (a) и СРБ (б) в подгруппах 1, 2, контроля и сравнения

Скачать (151KB)
4. Рис.3. Корреляция маркеров ХСВ и показателей композиционного состава тела

Скачать (101KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».