Эффективность применения препаратов менотропинов в общей популяции пациентов в протоколах эко в Северо-Западном регионе России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценить клиническую эффективность и безопасность применения высокоочищенных человеческих менопаузальных гонадотропинов в протоколах ЭКО в существующей клинической практике в протоколах с агонистами и антагонистами ГнРГ в Северо-Западном регионе России.

Материалы и методы: Мультицентровое открытое наблюдательное исследование было проведено на базе 13 центров Северо-Западного региона России. В течение 3 лет, с 2017 по 2020 гг., в исследование были включены 1504 пациента в возрасте от 20 до 43 лет, проходившие лечение бесплодия с применением вспомогательных репродуктивных технологий (экстракорпорального оплодотворения).

Результаты: Выявлены высокие показатели частоты наступления клинической беременности на начатый цикл (50,0%), живорождения в расчете на перенос эмбриона (43,1%) при низкой частоте отмены переноса (5,4%), в том числе крайне низкой частоте рисков развития синдрома гиперстимуляции яичников (1,4%).

Заключение: Учитывая высокую эффективность и безопасность, можно рекомендовать использование высокоочищенных человеческих менопаузальных гонадотропинов в качестве препаратов первой линии выбора в общей популяции при стимуляции суперовуляции в протоколах экстракорпорального оплодотворения.

Об авторах

Дмитрий Андреевич Геркулов

Клиника репродукции «Скайферт»

Автор, ответственный за переписку.
Email: gerkulov@gmail.com

к.м.н.

Россия, Санкт-Петербург

Алла Станиславовна Калугина

ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И.П. Павлова» Минздрава России; Клиника репродукции «Скайферт»

Email: gerkulov@gmail.com

д.м.н., профессор кафедры акушерства, гинекологии и неонатологии; акушер-гинеколог-репродуктолог, генеральный директор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. La Marca A., Sunkara S.K. Individualization of controlled ovarian stimulation in IVF using ovarian reserve markers: from theory to practice. Hum. Reprod. Update. 2014; 20(1): 124-40. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/dmt037.
  2. Калугина А.А., Боярский К.Ю., Маколкин А.А., Зверева И.О., Вознесенская Ю.В., Холодов Д.В. Обзор результатов клинических исследований фоллитропина дельта в протоколах овариальной стимуляции. Первый опыт применения в России. Акушерство и гинекология. 2021; 11: 246-64. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.11.246-264.
  3. Devroey P., Pellicer A., Andersen A.N., Arce J.-C.; Menopur in GnRH antagonist cycles with single embryo transfer trial group. A randomized assessor-blind trial comparing highly purified hMG and recombinant FSH in a GnRH antagonist cycle with compulsory single-blastocyst transfer. Fertil. Steril. 2012; 97(3): 561-71. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2011.12.016.
  4. Arce J.C., Klein B.M., La Marca A. The rate of high ovarian response in women identified at risk by a high serum AMH level is influenced by the type of gonadotropin. Gynecol. Endocrinol. 2014; 30(6): 444-50. https://dx.doi.org/ 10.3109/09513590.2014.892066.
  5. Макарова Н.П., Лобанова Н.Н., Кулакова Е.В., Непша О.С., Екимов А.Н., Калинина Е.А. Влияние преимплантационного генетического тестирования на результаты программ вспомогательных репродуктивных технологий у супружеских пар с мужским фактором бесплодия. Акушерство и гинекология. 2021; 11: 154-64. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.11.154-164.
  6. Cornelisse S., Zagers M., Kostova E., Fleischer K., van Wely M., Mastenbroek S. Preimplantation genetic testing for aneuploidies (abnormal number of chromosomes) in in vitro fertilisation. Cochrane Database Syst. Rev. 2020; 9(9): CD005291. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD005291.pub3.
  7. Ye H., Huang G., Pei L., Zeng P., Luo X. Outcome of in vitro fertilization following stimulation with highly purified hMG or recombinant FSH in downregulated women of advanced reproductive age: a prospective, randomized and controlled trial. Gynecol. Endocrinol. 2012; 28(7): 540-4. https://dx.doi.org/10.3109/09513590.2011.650742.
  8. European and Israeli Study Group on Highly Purified Menotropin Versus Recombinant Follicle-Stimulating Hormone. Efficacy and safety of highly purified menotropin versus recombinant follicle stimulating hormone in vitro fertilization/intracytoplasmic sperm injection cycles: a randomized, comparative trial. Fertil Steril. 2002; 78(3): 520-8. https://dx.doi.org/10.1016/s0015-0282(02)03250-8.
  9. Alfarawati S., Fragouli E., Colls P., Stevens J., Gutiérrez-Mateo C., Schoolcraft W.B. et al. The relationship between blastocyst morphology, chromosomal abnormality, and embryo gender. Fertil. Steril. 2011; 95(2): 520-4. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2010.04.003.
  10. Witz C.A., Daftary G.S., Doody K.J., Park J.K., Seifu Y., Yankov V.I., Heiser P.W.; Menopur in GnRH Antagonist Cycles with Single Embryo Transfer – High Responder (MEGASET-HR) Trial Group. Randomized, assessor-blinded trial comparing highly purified human menotropin and recombinant follicle-stimulating hormone in high responders undergoing intracytoplasmic sperm injection. Fertil. Steril. 2020; 114(2): 321-30. https://dx.doi.org/10.1016/ j.fertnstert.2020.03.029.
  11. Smitz J., Andersen A.N., Devroey P., Arce J.C.; MERIT Group. Endocrine profile in serum and follicular fluid differs after ovarian stimulation with HP-hMG or recombinant FSH in IVF patients. Hum. Reprod. 2007; 22(3): 676-87. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/del445.
  12. Arce J.C., Smitz J. Live-birth rates after HP-hMG stimulation in the long GnRH agonist protocol: association with mid-follicular hCG and progesterone concentrations, but not with LH concentrations. Gynecol. Endocrinol. 2013; 29(1): 46-50. https://dx.doi.org/10.3109/09513590.2012.705379.
  13. Bosch E., Labarta E., Crespo J., Simón C., Remohí J., Jenkins J., Pellicer A. Circulating progesterone levels and ongoing pregnancy rates in controlled ovarian stimulation cycles for in vitro fertilization: analysis of over 4000 cycles. Hum. Reprod. 2010; 25(8): 2092-100. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/deq125.
  14. Labarta E., Martínez-Conejero J.A., Alamá P., Horcajadas J.A., Pellicer A., Simón C., Bosch E. Endometrial receptivity is affected in women with high circulating progesterone levels at the end of the follicular phase: a functional genomics analysis. Hum. Reprod. 2011; 26(7): 1813-25. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/der126.
  15. Andersen A.N., Devroey P., Arce J.C. Clinical outcome following stimulation with highly purified hMG or recombinant FSH in patients undergoing IVF: a randomized assessor-blind controlled trial. Hum. Reprod. 2006; 21(12): 3217-27. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/del284.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Исходы протоколов ЭКО

Скачать (242KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».