Number of cases of respiratory system diseases among the adult population

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article analyzes the accounting form No. 12 “Information on the number of diseases registered in patients living in the service area of a medical organization” of one adult clinic in Orenburg according to the number of cases of respiratory system diseases among the adult population for 2018–2022.

作者简介

E. Sagitova

Orenburg State Medical University, Ministry of Health of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: sagel.8181@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6492-0824

Candidate of Medical Sciences

俄罗斯联邦

O. Kravcova

Orenburg State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: sagel.8181@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8114-7159

Candidate of Medical Sciences

俄罗斯联邦

参考

  1. Драпкина О.М., Мартынов А.И., Авдеев С.Н. и др. Диспансерное наблюдение пациентов с болезнями органов дыхания участковым терапевтом. Резолюция экспертов Российского научного медицинского общества терапевтов и Российского общества профилактики неинфекционных заболеваний. Профилактическая медицина. 2021; 24 (1): 7–10 [Drapkina O.M., Martynov A.I., Avdeev S.N. et al. Dispensary observation of patients with respiratory diseases by a therapist. Expert resolution of the Russian scientific medical society of therapists and the Russian society for the prevention of noncommunicable diseases. The Russian Journal of Preventive Medicine. 2021; 24 (1): 7–10 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed2021240117
  2. Игнатова Г.Л., Антонов В.Н. Возможности лабораторных методов исследования в дифференциальной диагностике заболеваний дыхательных путей. РМЖ. Медицинское обозрение. 2019; 9 (1): 14–7 [Ignatova G.L., Antonov V.N. Laboratory test method possibilities in the differential diagnosis of respiratory tract diseases. RMJ. Medical Review. 2019; 9 (1): 14–7 (in Russ.)].
  3. Кураева В.М., Фейгинова С.И., Подчернина А.М. Анализ показателей заболеваемости по классу болезней органов дыхания взрослого населения города Москвы и Российской Федерации. Здоровье мегаполиса. 2022; 3 (1): 6–15 [Kuraeva VM, Feiginova SI, Podchernina AM. Analysis of incidence and prevalence of the respiratory system diseases of the adult population of Moscow and the Russian Federation. City Healthсare. 2022; 3 (1): 6–15 (in Russ.)]. doi: 10.47619/2713-2617.zm.2022.v.3i1;6-15

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Frequency of detection of respiratory diseases

下载 (20KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dynamics of acute respiratory infections of the upper respiratory tract (% of respiratory diseases)

下载 (19KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Dynamics of chronic bronchitis, bronchial asthma, and chronic obstructive pulmonary disease in the period 2018–2022 (% of respiratory diseases)

下载 (33KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Dynamics of pneumonia in the period 2018–2022 (% of respiratory diseases)

下载 (17KB)
索引源数据

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».