Вариабельность и динамика региональных показателей смертности от острых нарушений мозгового кровообращения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Оценить динамику и вариабельность региональных показателей смертности от острых нарушений мозгового кровообращения (ОНМК) за период с 2013 по 2021 гг. и обсудить вероятные причины изменений и различий.

Материал и методы. Использовались данные Росстата, полученные по запросу ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России. Расчеты стандартизованных коэффициентов смертности (СКС) проведены с применением Европейского стандарта и на основе «Краткой номенклатуры причин смерти Росстата», в которой учитывались следующие коды по МКБ-10: субарахноидальное кровоизлияние (I60); внутримозговые и другие нетравматические внутричерепные кровоизлияния (I61-62); инфаркт мозга (I63); инсульт, неуточненный как кровоизлияние или инфаркт (I64).

Результаты. Отмечалось снижение среднерегиональных значений СКС от всех ОНМК с 2013 по 2019 гг. (95,9±30,9 и 68,1±22,2 на 100 тыс. населения соответственно) со стагнацией в 2020–2021 гг. (70,8±22,8 и 68,9±21,5 на 100 тыс. населения соответственно). Только в Москве отмечалось ежегодное последовательное снижение СКС; в 15 регионах ежегодное снижение СКС отмечалось до 2019 г., в 7 регионах в 2021 г. СКС был выше, чем в 2013 г. Наиболее значительные изменения СКС (в 2013 г. – 17,6±16,3 на 100 тыс. населения, в 2021 г. – 1,3±2,2 на 100 тыс. населения) зарегистрированы для кода I64 с наибольшим коэффициентом вариации региональных СКС (от 92,7 до 161,6% в разные годы); доля I64 среди причин смерти от всех ОНМК значительно сократилась с 2013 по 2021 гг. – 17,1±11,7 и 2,1±3,4% соответственно.

Заключение. Выявлена значительная вариабельность региональных СКС от отдельных видов ОНМК и их долей в структуре смертности от всех форм ОНМК, что может быть связано как с различиями в заболеваемости, организации медицинской помощи, так и особенностями кодирования причин смерти. Рост СКС в 2020–2021 гг., возможно, связан с пандемией COVID-19.

Об авторах

Ирина Владимировна Самородская

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: samor2000@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503

доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник отдела фундаментальных и прикладных аспектов ожирения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Aho K., Harmsen P., Hatano S. et al. Cerebrovascular disease in the community: results of a WHO collaborative study. Bull World Health Organ. 1980; 58 (1): 113–30.
  2. Sacco R.L., Kasner S.E., Broderick J.P. et al.; American Heart Association Stroke Council, Council on Cardiovascular Surgery and Anesthesia; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Epidemiology and Prevention; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Nutrition, Physical Activity and Metabolism. An updated definition of stroke for the 21st century: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2013; 44 (7): 2064–89. doi: 10.1161/STR.0b013e318296aeca
  3. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021; 20 (10): 795–820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0
  4. Donkor E.S. Stroke in the 21st Century: A Snapshot of the Burden, Epidemiology, and Quality of Life. Stroke Res Treat. 2018; 2018: 3238165. doi: 10.1155/2018/3238165
  5. Ananth C.V., Brandt J.S., Keyes K.M. et al. Epidemiology and trends in stroke mortality in the USA, 1975–2019. Int J Epidemiol. 2023; 52 (3): 858–66. doi: 10.1093/ije/dyac210
  6. Аriss R.W., Minhas A.M.K., Lang J. et al. Demographic and Regional Trends in Stroke-Related Mortality in Young Adults in the United States, 1999 to 2019. J Am Heart Assoc. 2022; 11 (18): e025903. doi: 10.1161/JAHA.122.025903
  7. Cheng J., Wang W., Xu J. et al. Trends in Stroke Mortality Rate – China, 2004–2019. China CDC Weekly. 2022; 4(24): 513–7. doi: 10.46234/ccdcw2022.113
  8. Johnson C.O., DeCleene N.K., Blacker B.F. et al. State-Level Cardiovascular Mortality Rates Among Hispanic, Non-Hispanic Black, and Non-Hispanic White Populations, 1990 to 2019. JAMA Cardiol. 2023; 8 (5): 429–42. doi: 10.1001/jamacardio.2023.0112
  9. Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П. и др. Снижение смертности от острых нарушений мозгового кровообращения в результате реализации комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с сосудистыми заболеваниями в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2018; 21 (1): 4–10 [Skvortsova V.I., Shetova I.M., Kakorina E.P. et al. Reduction in stroke death rates through a package of measures to improve medical care for patients with vascular diseases in the Russian Federation. Profilakticheskaya Meditsina. 2018; 21 (1): 4–10 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20182114-10
  10. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П. и др. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021; 24 (7): 14–21 [Drapkina O.M., Samorodskaya I.V., Kakorina E.P. et al. COVID-19 and regional mortality in the Russian Federation. Profilakticheskaya Meditsina. 2021; 24 (7): 14–21 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20212407114
  11. COVID-19 Excess Mortality Collaborators. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21. Lancet. 2022; 399 (10334): 1513–36. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3
  12. Хабибулина М. Церебральная гемодинамика при артериальной гипертензии и андрогенодефиците. Врач. 2018; 29 (4): 26–32 [Khabibulina M. Cerebral hemodynamics in hypertension and androgen deficiency. Vrach. 2018; 29 (4): 26–32 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2018-04-04
  13. Евтюхин И.Ю., Рязанова С.В., Дедов Д.В. и др. Сопоставление параметров качества жизни в отдаленном периоде интервенционного лечения больных ишемической болезнью сердца. Современные проблемы науки и образования. 2015; 6: 145 [Evtyukhin I.Y., Ryazanova S.V., Dedov D.V. et al. Comparison of quality-of-life parameters in the long-term period of interventional treatment in patients with coronary heart disease. Modern problems of science and education. 2015; 6: 145 (in Russ.)]. doi: 10.17513/spno.23336

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Вариабельность региональных СКС (на 100 тыс. населения) от всех ОНМК в период 2013–2021 гг.

Скачать (118KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».