Особенности проведения компьютерной томографии в диагностике COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

COVID-19 (CoronaVIrus Disease-19) - это острое инфекционное заболевание, вызываемое коронавирусом SARS-CoV-2. Впервые выявленный в Ухане (КНР) в декабре 2019 г, COVID-19 широко распространился за пределы Китая. Высокая контагиозность, тяжелое клиническое течение заболевания и высокий риск развития осложнений, часто приводящих к летальному исходу, - все это определяет COVID-19 как наиболее актуальную проблему мирового медицинского сообщества. Отдельного внимания заслуживает сегодня не только клиническая, лабораторная, но и лучевая диагностика проявлений легочной патологии при COVID-19. Известно, что при компьютерной томографии (КТ) среди основных признаков вирусной пневмонии COVID-19 рассматривается наличие инфильтратов полигональной формы по типу «матового стекла». В ходе нашего исследования выявлено, что одной из причин неправильной интерпретации ассоциированных поражений легких у пациентов с COVID-19 при КТ является несоблюдение методики проведения исследований. Ложноположительные результаты при КТ наличия изменений в паренхиме легких по типу «матового стекла» могут быть связаны с невозможностью задержки дыхания во время исследования, вызванной тяжелым состоянием пациента, что нарушает методику проведения исследования.

Об авторах

В. В Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

доктор медицинских наук, доцент

В. П Куценко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

С. К Садыкова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук

С. В Меньшикова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru

П. В Селиверстов

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

Список литературы

  1. Гаврилов П.В., Лукина О.В., Смольникова У.А. и др. Рентгенологическая семиотика изменений в легких, связанных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11 (2): 29-36. doi: 10.22328/2079-5343-2020-11-2-29-36
  2. Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. и др. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Пульмонология. 2020; 30 (5): 561-8. doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568
  3. Сперанская А.А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11 (1): 18-26. doi: 10.22328/2079- 5343-2020-11-118-25
  4. Супотницкий М. В. COVID-19: трудный экзамен для человечества. 2-е изд. М.: Русская панорама; СПСЛ, 2022; 256 с.
  5. Супотницкий М. В. Пандемия COVID-19 как индикатор «белых пятен» в эпидемиологии и инфекционной патологии. Вестник войск РХБЗ. 2020; 4 (3): 338-73. doi: 10.35825/2587-5728-2020-4-3-338-373
  6. Терновой С.К., Серова Н.С., Беляев А.С. и др. COVID-19: первые результаты лучевой диагностики в ответе на новый вызов. REJR. 2020; 10 (1): 8-15. doi: 10.21569/2222-74152020-10-1-8-15
  7. Ядренцева С.В., Нуднов Н.В., Гасымов Э.Г. и др. КТ-диагностика осложнений, возникающих при естественном течении и терапии COVID-19. Вестник рентгенологии и радиологии. 2021; 102 (3): 183-95. doi: 10.20862/0042-4676-2021-102-3-183-195
  8. Coronavirus - What Radiologists Need to Know About the COVID-19 Pandemic! URL: https://radiogyan.com/articles/coronavirus-radiology/iimaging-features-of-novel-coronavirus-covid-19-on-ct

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. КТ пациентки с положительным результатом теста, проведенного методом полимеразной цепной реакции на COVID-19: a – сканирование без задержки вдоха (визуализируются участки по типу «матового стекла», имитирующие вирусное поражение легких). Заподозрить отсутствие задержки вдоха позволила конфигурация трахеи – полулунная за счет того, что мембранозная часть трахеи не расправлена и вдается в ее просвет; б – повторное сканирование после инструктажа пациентки (задержка дыхания на вдохе) – участки по типу «матового стекла» не определяются

Скачать (134KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».