Patient complaining of cough in primary care

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Cough is one of the most common symptoms when seeking primary medical care.

Purpose. To increase the efficiency of diagnostic search for the cause of cough in the practice of a primary care doctor.

Materials and methods. A comparative analysis of 2 different approaches to the tactics of primary admission of patients who complained of cough was carried out (n=1800): group 1 is the traditional approach in the work of a primary care physician; group 2 is the application before admission of the "Diagnostic search algorithm in the examination of a patient with cough complaints", developed on the basis of the generated database.

Results. In the group 42,3% of patients were initially diagnosed with acute respiratory viral infection (ARVI), and 13,2% suspected pneumonia. Cough due to other causes was 44,5%. In the group 2, ARVI was diagnosed in 19% of cases, an exacerbation of COPD was detected in 11,8%, bronchial asthma in 8,9%, in 6,7% congestive heart failure, in 6,1% gastroesophageal reflux disease, in 2,1% focal pulmonary tuberculosis, in 23% pneumonia, in 6,7% COVID-19, in 15,7% chronic sinusitis.

Conclusion. The use of the algorithm in the practice of a general practitioner to identify the cause of cough can significantly facilitate the diagnostic search and reduce the number of unjustified consultations of specialist doctors. Also, this approach in the world of digitalization allows us to develop an intelligent service to support medical decision-making.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

E. Borodulina

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: borodulinbe@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3063-1538

MD, Professor 

Ресей, Samara

L. Katina

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: borodulinbe@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-4227-4592
Ресей, Samara

E. Yakovleva

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: borodulinbe@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1858-5206

PhD

Ресей, Samara

Әдебиет тізімі

  1. Зайцев А.А. Кашель: проблемы и решения. Практическая пульмонология. 2020; 2:78–86 [Zaitsev A.A. Cough: problems and solutions. Practical pulmonology. 2020; 2: 78–86 (in Russ.)].
  2. Чучалин А.Г., Абросимов В.Н. Кашель. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016; 160с. [Chuchalin A.G., Abrosimov V.N. Cough. M.: GEOTAR-Media, 2016; 160 р. (in Russ.)].
  3. Таймазова А.С., Икаев З.Э., Борадзова А.В. Кашель при вирусных респираторных инфекциях. Проблемы и решения. Молодой ученый. 2021; 5 (347): 98–100 [Tajmazova A.S., Ikaev Z.E., Boradzova A.V. Cough associated with viral respiratoryinfections. Problems and solutions. Young scientist. 2021; 5 (347): 98–100 (in Russ.)].
  4. Чуланов В.П., Горелов А.В., Малявин А.Г. и др. Острые респираторные вирусные инфекции (ОРВИ) у взрослых. М., 2021 [Chulanov V.P., Gorelov A.V., Malyavin A.G. et al. Acute respiratory viral infections (ORVI) in adults. M., 2021 (in Russ.)].
  5. Malkova A.M., Kudryavtsev I.V., Starshinova A.A. et al. Post COVID-19 syndrome in patients with asymptomatic/mild form. Pathogens .2021; 10 (11): 1408. doi: 10.3390/pathogens10111408
  6. Фесенко О.В. Кашель в постковидный период: клинические наблюдения. Пульмонология. 2021; 31 (3): 375–83 [Fesenko O.V. Cough in the post COVID period: clinical examples. Pulmonology. 2021; 31 (3): 375–83 (in Russ.)]. doi: 10.18093/08690189-2021-31-3-375-382
  7. On P.C. Overview of chronic cough. Am J Manag Care. 2022; 28 (9 Suppl): 152–8. doi: 10.37765/ajmc.2022.89243
  8. Dicpinigaitis P. Understanding the foundations of chronic cough. Am J Manag Care. 2020; 26 (11 Suppl): 232–8. doi: 10.37765/ajmc.2020.88514
  9. Зайцев А.А., Оковитый С.В., Мирошниченко Н.А. идр. Кашель: Методические рекомендации для врачей. М.: ГВКГ им. Н.Н. Бурденко, 2021; с. 84 [Zaitsev A.A., Okovityi S.V., Miroshnichenko N.A. et al. Cough: Guidelines for doctors. M.: GVKG im. N.N. Burdenko, 2021; р. 84 (in Russ.)].
  10. Овсянников Е.С., Авдеев С.Н., Будневский А.В. и др. Диагностика кашля: настоящее и будущее. Туберкулез и болезни легких. 2021; 99(11): 56–64 [Ovsyannikov E.S., Аvdeev S.N., Budnevskiy A.V. et al. Cough Diagnosis: Present and Future. Tuberculosis and Lung Diseases. 2021; 99 (11): 56–64 (in Russ.)]. doi: 10.21292/2075-1230-2021-99-11-56-64
  11. Синопальников А.И., Клячкина И.Л. Карманные рекомендации для врачей по ведению пациентов с кашлем. М., 2016; с. 175 [Sinopal'nikov A.I., KlyachkinaI.L. Pocket recommendations for doctors on the management of cough patients. M., 2016; р. 175 (in Russ.)].
  12. Добрых В.А., Мамровская Т.П., Дьяченко О.А. и др. Синдром кашля (лекция). Дальневосточный медицинский журнал. 2022; 2: 86–91 [Dobrykh V.A., Mamrovskaya T.P., Dyachenko O.A. et al. Cough syndrome (lecture). Far Eastern medical journal. 2022; 2: 86–91 (in Russ.)]. doi: 10.35177/1994-5191-2022-2-15
  13. Бородулина Е., Скопцова Н., Бородулин Б. и др. Сложности диагностики туберкулеза. Врач. 2018; 29 (2): 30–2 [Borodulina E., Skoptsova N., Borodulin B. et al. Difficulties of tuberculosis diagnosis. Vrach. 2018; 29 (2): 30–2 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2018-02-07
  14. Arévalo Ruales K., Elkes B., Miehle N. Husten in Corona-Zeiten Cough in times of coronavirus. Z Rheumatol. 2021; 80 (3): 270–3. doi: 10.1007/s00393-021-00961-0
  15. Yong S.J. Long COVID or post-COVID-19 syndrome: putative pathophysiology, risk factors, and treatments. Infect Dis. 2021; 53 (10): 737–54. doi: 10.1080/23744235.2021.1924397
  16. Оковитый С.В., Суханов Д.С., Зайцев А.А. Кашель при новой коронавирусной инфекции (COVID-19): Рациональные подходы к фармакотерапии. Пульмонология. 2022; 32 (2): 232–8 [Okovityi S.V., Sukhanov D.S., Zaicev A.A. Cough associated with the new coronavirus infection (COVID-19): rational approaches to pharmacotherapy. Pulmonology. 2022; 32 (2): 232–8 (in Russ.)]. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-2-232-238

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Algorithm of diagnostic search in the examination of a patient with cough complaints

Жүктеу (7MB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».