Некоторые региональные особенности распространенности эндокринной патологии среди взрослого населения в Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приводится анализ распространенности эндокринной патологии среди взрослого населения Российской Федерации за период 2016–2023 гг. Показано увеличение распространенности общей заболеваемости эндокринной системы от 12,7 до 24,6%, ожирения – от 21,6 до 32,3%, сахарного диабета типа 2 (СД2) – от 11,7 до 23,1%. В регионах наблюдались значительные колебания первичного выявления нарушений обмена веществ и заболеваемости СД2. На основе обзора научной литературы сформулированы предложения по организации эндокринологической помощи, использованию инновационных технологий, превентивным мероприятиям, улучшению приверженности взрослого населения здоровому образу жизни.

Об авторах

Л. Н. Блинкова

Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0003-1429-1278
SPIN-код: 4348-1346

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Москва

О. Б. Карпова

Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко

Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0002-5173-0818
SPIN-код: 5827-7254

кандидат физико-математических наук

Россия, Москва

А. А. Загоруйченко

Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко

Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0002-4040-2800
SPIN-код: 9054-3200
Россия, Москва

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным Федерального регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021; 24 (3): 204–21 [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K. et al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021; 24 (3): 204–21 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM12759
  2. Сахарный диабет второго типа у взрослых. Клинические рекомендации. М.: Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов», 2022; 243 с. [Type 2 diabetes mellitus in adults. Clinical guidelines. Moscow: Public organization “Russian Association of Endocrinologists”, 2022; 243 p. (in Russ.)]. URL: https://diseases.medelement.com/disease/сахарный-диабет-2-типа-у-взрослых-кр-рф-2022/17220
  3. Harding J.L., Pavkov M.E., Magliano D.J. et al. Global trends in diabetes complications: a review of current evidence. Diabetologia. 2019; 62 (1): 3–16. doi: 10.1007/s00125-018-4711-2
  4. Каримова У.В. Факторы риска и профилактика сахарного диабета. Молодой ученый. 2016; 9: 376–7 [Karimova U.V. Risk factors and prevention of diabetes mellitus. Young Scientist. 2016; 9: 376–7 (in Russ.)].
  5. Шарофова М.У., Сагдиева Ш.С., Юсуфи С.Д. Сахарный диабет: современное состояние вопроса (часть 1). Вестник Авиценны. 2019; 21 (3): 502–12 [Sharofova M.U., Sagdieva Sh.S., Yusufi S.D. Diabetes mellitus: the modern state of the issue (part 1). Avicenna Bulletin. 2019; 21 (3): 502–12 (in Russ.)]. doi: 10.25005/2074-0581-2019-21-3-502-512
  6. Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В. и др. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распространенности в Российской Федерации. Сахарный диабет. 2011; 14 (1): 15–9 [Suntsov Yu.I., Bolotskaya L.L., Maslova O.V. et al. Epidemiology of diabetes mellitus and prognosis of its prevalence in the Russian Federation. Diabetes mellitus. 2011; 14 (1): 15–9 (in Russ.)]. doi: 10.14341/2072-0351-6245
  7. Данные Государственного регистра больных сахарным диабетом [Data from the State Register of Diabetes Mellitus Patients (in Russ.)]. URL: http://diaregistry.ru/
  8. Сабиров И.С., Султанова М.С., Кожоева М.З. и др. Ожирение и новая коронавирусная инфекция (COVID-19): взаимодействие двух пандемий. The Scientific Heritage. 2021; 63: 30–8 [Sabirov I.S., Sultanova M.S., Kozhoeva M.Z. et al. Obesity and the novel coronavirus infection (COVID-19): mutual influence of two pandemics. The Scientific Heritage. 2021; 63: 30–8 (in Russ.)]. doi: 10.24412/9215-0365-2021-63-2-30-38
  9. Маркова Т.Н., Пономарева А.А., Самсонова И.В. и др. Факторы риска летального исхода у больных сахарным диабетом 2 типа и новой коронавирусной инфекцией. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2022; 11 (1): 8–16 [Markova T.N., Ponomareva A.A., Samsonova I.V. et al. Risk factors for fatal outcome in patients with type 2 diabetes mellitus and a new coronavirus infection. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2022; 11 (1): 8–16 (in Russ.)]. doi: 10.33029/2304-9529-2022-11-1-8-16
  10. Чичкова В.В., Шаповалова М.А., Чичкова М.А. и др. Организация амбулаторной помощи пациентам с сахарным диабетом в условиях пандемии COVID-19 с применением телемедицинских технологий. Сахарный диабет. 2023; 26 (4): 334–42 [Chichkova V.V., Shapovalova M.A., Chichkova M.A. et al. Organization of outpatient care for patients with diabetes mellitus in the context of the COVID-19 pandemic using telemedicine technologies. Diabetes mellitus. 2023; 26 (4): 334–42 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM13019
  11. Болотская Л.Л. Возможности мобильного здравоохранения для лечения диабета в условиях пандемии COVID-19. Медицинский совет. 2020; (11): 132–7 [Bolotskaya LL. Capabilities of mobile health to treat diabetes in the conditions of the COVID-19 pandemic. Medical Council. 2020; 11: 132–7 (in Russ.)]. doi: 10.21518/2079-701X-2020-11-132-137
  12. Адылова Ф.Т., Кузиев Б.Н., Давронов Р.Р. Искусственный интеллект как основа цифровой терапии диабета. Universum: технические науки. 2023; 1 (106) [Adylova F.T., Kuziev B.N., Davronov R.R. Artificial intelligence as the basis of digital diabetes therapy. Universum: technical sciences. 2023; 1 (106) (in Russ.)]. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/14836
  13. Лапик И.А., Гаппарова К.М., Шарафетдинов Х.Х. и др. Оценка эффективности персонализированной терапии больных ожирением и сахарным диабетом 2 типа, назначенной на основе изучения полиморфизма RS5219 гена KCNJ11. Вопросы питания. 2016; 85 (2): 61–6 [Lapik I.A., Gapparova K.M., Sharafetdinov H.H. et al. Assessment of efficiency of the personalized therapy of patients with obesity and diabetes mellitus 2 types appointed on the basis of studying rs5219 polymorphism of KCNJ11 gene. Problems of Nutrition. 2016; 85 (2): 61–6 (in Russ.)]. doi: 10.24411/0042-8833-2016-00024
  14. Куликова Н.Г, Байтокова Р.Р. Медико-социальные проблемы сахарного диабета. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2011; 2: 23–4 [Kulikova N.G., Baitokova R.R. The medical social issues of diabetes mellitus. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2011; 2: 23–4 (in Russ.)].
  15. Климонтов В.В., Бериков В.Б., Сайк О.В. Искусственный интеллект в диабетологии. Сахарный диабет. 2021; 24 (2): 156–66 [Klimontov V.V., Berikov V.B., Saik O.V. Artificial intelligence in diabetology. Diabetes mellitus. 2021; 24 (2): 156–66 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM12665
  16. Дедов Д.В., Марченко С.Д. Витамины, железо, цинк, селен, селенсодержащие лекарственные препараты в комплексной профилактике осложнений и лечении больных COVID-19. Фармация. 2022; 71 (1): 5–9 [Dedov D.V., Marchenko S.D. Vitamins, iron, zinc, selenium, selenium-containing drugs in the complex prevention of complications and treatment of patients with COVID-19. Pharmacy. 2022; 71 (1): 5–9 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25419218-2022-01-01

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Региональные тенденции общей заболеваемости СД в 2019–2023 гг.

Скачать (114KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Смертность от болезней эндокринной системы

Скачать (137KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».