Цифровизация вакцинации: возможности, вызовы и передовой опыт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проанализировано современное состояние цифровизации вакцинации в России и мире, оценивается эффективность цифровых технологий в иммунопрофилактике, даны рекомендации по развитию цифровой инфраструктуры вакцинации.

Об авторах

П. В. Селиверстов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны России

Автор, ответственный за переписку.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226
SPIN-код: 6166-7005

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

В. В. Шаповалов

ООО «Интеллектуальные программные системы»

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9764-4018
SPIN-код: 7996-2771

доктор технических наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Д. П. Селиверстов

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-9828-9453
Россия, Санкт-Петербург

Д. Д. Дедов

Тверской государственный технический университет

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
Россия, Тверь

Список литературы

  1. Pavia G., Branda F., Ciccozzi A. et al. Integrating Digital Health Solutions with Immunization Strategies: Improving Immunization Coverage and Monitoring in the Post-COVID-19 Era. Vaccines. 2024; 12 (8): 847. doi: 10.3390/vaccines12080847
  2. World Health Organization (WHO). Global Digital Health Certification Network [Internet]. Geneva: World Health Organization, 2023. URL: https://www.who.int/initiatives/global-digital-health-certification-network
  3. Гусев А.В., Плисс М.А., Левин М.Б. и др. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019; 2: 38–49 [Gusev A.V., Pliss M.A., Levin M.B. et al. Trends and forecasts for the development of medical information systems in Russia. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2019; 2: 38–49 (in Russ.)].
  4. Омельченко В.П., Демидова А.А. Медицинская информатика. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019 [Omelchenko V.P., Demidova A.A. Medical informatics. M.: GEOTAR-Media, 2019 (in Russ.)].
  5. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Создание и применение автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья: Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб: Коста, 2006 [Vorontsov I.M., Shapovalov V.V., Sherstyuk Yu.M. Health. Creation and application of automated systems for monitoring and screening diagnosis of health disorders: Experience in developing and justifying the use of automated systems for monitoring and screening diagnosis of health disorders. St. Petersburg: Kosta, 2006 (in Russ.)].
  6. Кобринский Б.А. Автоматизированные регистры медицинского назначения: теория и практика применения. М.: Менеджер здравоохранения, 2011 [Kobrinskiy B.A. Automated medical registers: theory and practice of application. M.: Health Care Manager, 2011 (in Russ.)].
  7. Vitek C.R., Brisgalov S.P., Bragina V.Y. et al. Epidemiology of epidemic diphtheria in three regions, Russia, 1994-1996. Eur J Epidemiol. 1999; 15 (1): 75–83. doi: 10.1023/a:1007558601804
  8. Оппедизано М., Артюх Л. Роль медицинских информационных систем в организации системы здравоохранения. FORCIPE. 2024; 5 (4): 9–15 [Oppedizano M., Artyukh L. The role of medical information systems in the organization of the healthcare system. FORCIPE. 2024; 5 (4): 9–15 (in Russ.)].
  9. Нестеренко З.В. Аксиологический компонент в цифровизации здравоохранения и медицины. Педиатр. 2022; 13 (3): 5–13 [Nesterenko Z.V. Axiological component in digitalization of healthcare and medicine. Pediatr. 2022; 13 (3): 5–13 (in Russ.)]. doi: 10.17816/PED1335-13
  10. Селиверстов П.В., Крюков Е.В., Гриневич В.Б. Практическая реализация технологий искусственного интеллекта при проведении профилактического медицинского осмотра. Медицинский совет. 2025; 13: 266–72 [Seliverstov P.V., Kryukov E.V., Grinevich V.B. Practical implementation of artificial intelligence technologies during preventive medical examination. Medical Council. 2025; 13: 266–72 (in Russ.)]. doi: 10.21518/ms2025-322
  11. Gianfredi V., Moretti M., Lopalco P.L. Countering vaccine hesitancy through immunization information systems, a narrative review. Hum Vaccin Immunother. 2019; 15 (11): 2508–26. doi: 10.1080/21645515.2019.1599675
  12. Musa S.M., Haruna U.A., Aliyu L.J. et al. Leveraging AI to optimize vaccines supply chain and logistics in Africa: opportunities and challenges. Front Pharmacol. 2025; 16: 1531141. doi: 10.3389/fphar.2025.1531141
  13. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Progress in Immunization Information Systems – United States, 2010. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2012; 61 (25): 491–4.
  14. Nguyen N.T., Vu H.M., Dao S.D. et al. Digital immunization registry: evidence for the impact of mHealth on enhancing the immunization system and improving immunization coverage for children under one year old in Vietnam. Mhealth. 2017; 3: 26. doi: 10.21037/mhealth.2017.06.03
  15. Bangure D., Chirundu D., Gombe N. et al. Effectiveness of short message services reminder on childhood immunization programme in Kadoma, Zimbabwe – a randomized controlled trial, 2013. BMC Public Health. 2015; 15: 137. doi: 10.1186/s12889-015-1470-6
  16. Oliver-Williams C., Brown E., Devereux S. et al. Using Mobile Phones to Improve Vaccination Uptake in 21 Low- and Middle-Income Countries: Systematic Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2017; 5 (10): e148. doi: 10.2196/mhealth.7792
  17. Quraishi S. MIRA Channel [Internet]. The Communication Initiative Network. 2015 (in Russ.)]. URL: https://global.comminit.com/content/mira-channel
  18. Федеральный закон от 29 июля 2017 г. №242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья» [Federal Law of 29 July 2017 No. 242-FZ "On amendments to certain legislative acts of the Russian Federation concerning the use of information technologies in the field of health protection" (in Russ.)].
  19. Интеллектуальные программные системы. Продукты: программные продукты управления иммунизацией, медицинское оборудование и др. [Intellectual Program Systems (InProSys). Products: software for immunization management, medical equipment, etc. (in Russ.)]. URL: https://www.inprosys.ru/products/
  20. Приказ Минздрава России от 20.12.20 №1307н «Об утверждении требований к организации и проведению внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности» [Order of the Ministry of Health of Russia dated December 20, 2020 No. 1307n "On approval of requirements for the organization and conduct of internal quality control and safety of medical activities" (in Russ.)]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=378654
  21. Селиверстов П.В., Гриневич В.Б., Шаповалов В.В. и др. Повышение эффективности скрининга хронических неинфекционных заболеваний с использованием технологий на основе искусственного интеллекта. Лечащий врач. 2024; 4 (27): 97–104 [Seliverstov P.V., Grinevich V.B., Shapovalov V.V. et al. Improving the effectiveness of screening for chronic noncommunicable diseases using artificial intelligence-based technologies. Lechaschi Vrach. 2024; 4 (27): 97–104 (in Russ.)]. doi: 10.51793/OS.2024.27.4.014
  22. Селиверстов П.В. Перспективы использования телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта при проведении медицинского осмотра. Медицинский совет. 2024; 18 (5): 104–11 [Seliverstov P.V. Prospects for the use of telemedicine technologies based on artificial intelligence during medical examination. Medical Council. 2024; 18 (5): 104–11 (In Russ.)]. doi: 10.21518/ms2024-072
  23. How US cities are using artificial intelligence to boost vaccine uptake [Internet]. Cities Today; Geneva: ITU AI for Good. URL: https://aiforgood.itu.int/how-us-cities-are-using-artificial-intelligence-to-boost-vaccine-uptake/
  24. Three U.S. Health Departments Awarded in the VIRA Chatbot Competition Health departments will use custom AI chatbots to address COVID-19 misinformation [Internet]. Washington, DC: National Association of County and City Health Officials; 2022 Nov 28. URL: https://www.naccho.org/blog/articles/three-u-s-health-departments-awarded-in-the-vira-chatbot-competition-health-departments-will-use-custom-ai-chatbots-to-address-covid-19-misinformation
  25. Применение цифровых технологий для систем защиты от биологических угроз обсудили на Третьем международном форуме «Передовые цифровые и производственные технологии». Центр НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии», 2021 [Application of digital technologies for biological threat protection systems discussed at the Third International Forum "Advanced Digital and Manufacturing Technologies". SPbPU NTI Center “New Production Technologies”, 2021 (in Russ.)]. URL: https://nticenter.spbstu.ru/news/7956
  26. Селиверстов П.В., Гриневич В.Б., Крюков В.Б. и др. Роль цифровых двойников в терапевтическом сопровождении пациентов. Врач. 2025; 36 (6): 13–9 [Seliverstov P.V., Grinevich V.B., Kryukov V.B. et al. The role of digital doubles in the therapeutic support of patients. Vrach. 2025; 36 (6): 13–9 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2025-06-03
  27. ТАСС. Разработан «Календарь иммунизации» – сервис наблюдения за сроками вакцинации населения. Teh-LAB, 2023 [TASS. "Immunization Calendar" developed – a monitoring service for vaccination timing of the population. Teh-LAB, 2023 (in Russ.)]. URL: https://teh-lab.ru/2023/06/07/tass-razrabotan-kalendar-immunizacii-servis-nabljudenija-za-srokami-vakcinacii-naselenija/
  28. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. Разработка медицинской методологии телемедицинского скрининга здоровья взрослого населения в амбулаторном звене для популяционного мониторинга хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2020; 11: 202–9 [Seliverstov P.V., Bakaeva S.R., Shapovalov V.V. Development of a medical methodology for telemedicine screening of adult health in outpatient settings for population monitoring of chronic noncommunicable diseases. Medical Council. 2020; 11: 202–9 (in Russ.)]. doi: 10.21518/2079-701X-2020-11-202-209
  29. Селиверстов П.В., Безручко Д.С., Васин А.В. и др. Телемедицинский дистанционный многопрофильный анкетный скрининг как инструмент раннего выявления хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2023; 6: 311–21 [Seliverstov P.V., Bezruchko D.S., Vasin A.V. et al. Telemedicine remote multidisciplinary questionnaire screening as a tool for early detection of chronic noncommunicable diseases. Medical Council. 2023; 6: 311–21 (in Russ.)]. doi: 10.21518/ms2023-070
  30. Тайц Б.М. «10П медицина» в решении вопросов снижения смертности, увеличения продолжительности и повышения качества жизни пожилого населения. Клиническая геронтология. 2021; 27 (11–12): 76–9 [Tayts B.M. "P10 Medicine" for lower mortality, longer life expectancy and better quality of life in elderly people. Clin Gerontol. 2021; 27 (11–12): 76–9 (in Russ.)]. doi: 10.26347/1607-2499202111-12076-079

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».