Neutrophil lymphocyte coefficient as a tool for assessing the risk of cardiac complications in elderly patients with type 2 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An elevated neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) is an indicator of inflammatory processes and predicts the development of various cardiac diseases and non-cardiac disorders.

Objective. To evaluate the relationship between NLR and various indices of glucose control in elderly patients with type 2 diabetes mellitus (DM2).

Materials and methods. The observational study was conducted from September 2022 to February 2023. The study included 330 patients with DM2, were randomly assigned to three groups based on disease control: group 1 – glycated hemoglobin (HbA1c) level ≤7% (excellent control); group 2 – HbA1c from 7.0 to 9.0% (poor control); group 3 – HbA1c ≥9% (critical control). Patients' condition was assessed based on complete blood count and C-reactive protein levels.

Results. When compared with the excellent control group (group 1), patients with the worst control (group 3) had significantly higher leukocyte (p<0.001) and neutrophil (p<0.003) counts, as well as lower lymphocyte (p=0.44) levels. At the same time, no significant differences were found among patients with poor control (group 2) with patients with excellent disease control (group 1). The NLR parameter increased significantly in the worst control group (group 3) compared with the poor (group 2) and excellent (group 1) diabetes control groups: 4.3±2.8, 2.7±1.0, and 2.0±0.5, respectively (p<0.001). NLR was found to be an independent predictor of poor diabetes control, along with fasting glucose and C-reactive protein.

Conclusions. An increase in NLR is associated with an increase in HbA1c and inadequate glycemic control in patients with DM2. This indicator can serve as a useful tool for health monitoring in the process of monitoring patients with DM.

About the authors

I. V. Kochetkova

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University

Author for correspondence.
Email: iri4217@yandex.ru

Сandidate of Medical Sciences

Russian Federation

T. G. Trofimova

Voronezh State University

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2818-9134

Candidate of Engineering Sciences

Russian Federation

G. O. Savelyeva

Belgorod National Research University

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-8462-023X
Russian Federation

M. V. Tsareva

Belgorod State University

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-3140-0862
Russian Federation

S. Y. Popov

Medical Center Aldomed LLC

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7914-0756
Russian Federation, Buturlinovka

References

  1. Adachi H., Kamoun S. NLR receptor networks in plants. Essays Biochem. 2022; 66 (5): 541–9. doi: 10.1042/EBC20210075
  2. Adachi H., Contreras M.P., Harant A. et al. An N-terminal motif in NLR immune receptors is functionally conserved across distantly related plant species. Elife. 2019; 8: e49956. doi: 10.7554/eLife.49956
  3. Adachi H., Derevnina L., Kamoun S. NLR singletons, pairs, and networks: evolution, assembly, and regulation of the intracellular immunoreceptor circuitry of plants. Curr Opin Plant Biol. 2019; 50: 121–31. doi: 10.1016/j.pbi.2019.04.007
  4. Adachi H., Sakai T., Harant A. et al. An atypical NLR protein modulates the NRC immune receptor network in Nicotiana benthamiana. PLoS Genet. 2023; 19 (1): e1010500. doi: 10.1371/journal.pgen.1010500
  5. Adachi H., Sakai T., Kourelis J. et al. Jurassic NLR: conserved and dynamic evolutionary features of the atypically ancient immune receptor ZAR1. Plant Cell. 2023; 35 (10): 3662–85. doi: 10.1093/plcell/koad175
  6. Lou M., Luo P., Tang R. et al. Relationship between neutrophil lymphocyte ratio and insulin resistance in newly diagnosed type 2 diabetes mellitus patients. BMC Endocr Disord. 2015; 15 (1): 9. doi: 10.1186/s12902-015-0002-9
  7. Нuang W., Haung J., Liu Q. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio is a reliable predictive marker for early-stage diabetic nephropathy. Clin Endocrinol (Oxf). 2015; 82 (2): 229–33. doi: 10.1111/cen.12576
  8. Wang R.T., Zhang J.R., Li Y. et al. Neutrophil lymphocyte ratio is associated with arterial stiffness in diabetic retinopathy in type 2 diabetes. J Diabetes Complications. 2015; 29 (2): 245–9. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2014.11.006
  9. Allaert F.A., Legrand L., Abdoul Carime N. et al. Will applications on smartphones allow a generalization of telemedicine? BMC Med Inform Decis Mak. 2020; 20 (1): 20–30. doi: 10.1186/s12911-020-1036-0
  10. American Diabetes Association. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2017. Diabetes Care. 2018; 41 (5): 917–28. doi: 10.2337/dci18-0007
  11. Babelgaith S.D., Almetwazi M., Wajid S. et al. Impact of Diabetes Continuing Education on Knowledge and Practice of Diabetes Care among Health Care Professionals in Yemen. Journal of Pharmaceutical Research International. 2021; 33 (28A): 221–30. doi: 10.9734/jpri/2021/v33i28A31525
  12. Ahmed N.J., Alrawili A.S., Alkhawaja F.Z. et al. Knowledge and Perception about Diabetes and its Risk Factors. Journal of Pharmaceutical Research International. 2021; 33 (43A): 423–7. doi: 10.9734/jpri/2021/v33i43A32507
  13. Ali M.K., Chwastiak L., Poongothai S. et al. Effect of a Collaborative Care Model on Depressive Symptoms and Glycated Hemoglobin, Blood Pressure, and Serum Cholesterol Among Patients With Depression and Diabetes in India: The INDEPENDENT Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020; 324 (7): 651–62. doi: 10.1001/jama.2020.11747
  14. Berhe K.K., Gebru H.B., Kahsay H.B. Effect of motivational interviewing intervention on HgbA1C and depression in people with type 2 diabetes mellitus (systematic review and meta-analysis). PLoS One. 2020; 15 (10): e0240839. doi: 10.1371/journal.pone.0240839
  15. Bevan A. T1D Exchange: An Online Community for People Touched by Type 1 Diabetes. AADE in Practice. 2017; 5 (4): 44–6. doi: 10.1177/2325160317706965
  16. Bhattarai M. Chapter 11 Principle of Management of Type 2 Diabetes: From Clinical, Public Health and Research Perspectives. In book: Diabetes and Its Complications. 2018; pp. 177–201. doi: 10.5772/intechopen.71193
  17. Biernatzki L., Kuske S., Genz J. et al. Information needs in people with diabetes mellitus: a systematic review. Syst Rev. 2018; 7 (1): 27. doi: 10.1186/s13643-018-0690-0
  18. Carpenter R., DiChiacchio T., Barker K. Interventions for self-management of type 2 diabetes: An integrative review. Int J Nurs Sci. 2018; 6 (1): 70–91. doi: 10.1016/j.ijnss.2018.12.002
  19. Chen W.C., Lin C.C., Kuo C.C. et al. A Theory-Based Self-Management Training Program for Older Adult Peer Leaders with Diabetes: A Feasibility Assessment. J Multidiscip Healthc. 2021; 14: 33–44. doi: 10.2147/JMDH.S286186
  20. Forget P., Khalifa C., Defour J. P. et al. What is the normal value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio? BMC Res. Notes. 2017; 10 (1): 12. doi: 10.1186/s13104-016-2335-5
  21. Fest J., Ruiter R., Ikram M.A. et al. Reference values for white blood-cell-based inflammatory markers in the Rotterdam Study: A population-based prospective cohort study. Sci Rep. 2018; 8 (1): 10566. doi: 10.1038/s41598-018-28646-w

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».