Opportunities for artificial intelligence and telemedicine in implantology

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has been making significant strides in various fields, including healthcare. One such area is dental implantology. AI can assist in accurate diagnosis, treatment planning, in the execution of the procedure, and predict implant success based on various factors like bone density, implant site, patient's medical history, etc.

Despite the promising potential, the application of AI in dental implantology is still in its nascent stages. Research in this area of medicine is limited, but there has been an increase in recent years. This trend is related to the possibility of improving patient outcomes, including shorter treatment times, prevention of complications and improved quality of care in general.

About the authors

P. V. Seliverstov

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: dr-brudyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor 

Russian Federation, Saint Petersburg

G. S. Brudyan

Voskresensk Dental Polyclinic

Author for correspondence.
Email: dr-brudyan@mail.ru
Russian Federation, Voskresensk

References

  1. Sikri A., Sikri J., Gupta R. (2023). Artificial Intelligence in Prosthodontics and Oral Implantology – A Narrative Review. Glob Acad J Dent Oral Health. 2023; 5 (2): 13–9. doi: 10.36348/gajdoh.2023.v05i02.001
  2. Jacobs R., Salmon B., Codari M. et al. Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use. BMC Oral Health. 2018; 18 (1): 88. doi: 10.1186/s12903-018-0523-5
  3. Ivanov D.V., Dol A.V., Smirnov D.A. Optimization of dental implant treatment. Russian Open Medical Journal. 2016; 5: e0102. doi: 10.15275/rusomj.2016.0102
  4. Chen S., Wang L., Li G. et al. Machine learning in orthodontics: Introducing a 3D auto-segmentation and auto-landmark finder of CBCT images to assess maxillary constriction in unilateral impacted canine patients. Angle Orthod. 2020; 90 (1): 77–84. doi: 10.2319/012919-59.1
  5. Chen Y., Du H., Yun Zh. et al. Automatic Segmentation of Individual Tooth in Dental CBCT Images From Tooth Surface Map by a Multi-Task FCN. IEEE Access. 2020; 8: 97296–309. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2991799
  6. Kurt Bayrakdar S., Orhan K., Bayrakdar I.S. et al. A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images. BMC Med Imaging. 2021; 21 (1): 86. doi: 10.1186/s12880-021-00618-z
  7. Yang X. et al. Two-Stream Regression Network for Dental Implant Position Prediction. arXiv:2305.10044 [cs.CV]. doi: 10.48550/arXiv.2305.10044 URL: https://arxiv.org/pdf/2305.10044.pdf
  8. Селиверстов П.В., Безручко Д.С., Васин А.В. и др. Телемедицинский дистанционный многопрофильный анкетный скрининг как инструмент раннего выявления хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2023; 6: 311–2 [Seliverstov P.V., Bezruchko D.S., Vasin A.V. et al. Telemedicine remote multidisciplinary questionnaire screening as a tool for early detection of chronic non-communicable diseases. Medical Council. 2023; 6: 311–21 (in Russ.)]. doi: 10.21518/ms2023-070

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».