The use of an Internet resource in young people to identify female students at risk for polycystic ovary syndrome

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a polygenic endocrine disorder caused by both genetic and epigenetic factors. Depending on the period of a woman’s life, the clinical picture, diagnosis, and treatment tactics of the disease are different. The syndrome has a set of reproductive, metabolic, and psychological features.

Objective. To study the prevalence of PCOS among female students and to evaluate the effectiveness of using Internet platforms in identifying the manifestations that characterize reproductive health disorders.

Subjects and methods. A total of 330 respondents studying in the higher educational establishments of Khabarovsk were interviewed using the Google Forms platform in October to December 2021 in order to identify whether they had irregular menstruation, hyperandrogenism, which was followed by an examination and verification of the diagnosis of PCOS in an outpatient setting.

Results. According to the survey results, 87.58% of the respondents did not plan pregnancy in the next 2 years, so infertility as one of the PCOS symptoms did not cause anxiety in them. According to the survey among the female students with an irregular menstrual cycle, the incidence rate of PCOS was 24.7%.

Conclusion. In our opinion, the active detection of PCOS in patients with an irregular menstrual cycle among young people using Internet resources allows them to focus their attention on reproductive health disorders and on the need to consult a gynecologist.

About the authors

T. Yu. Pestrikova

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0219-3400

Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Khabarovsk

E. A. Yurasova

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7771-3549

Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Khabarovsk

T. D. Kovaleva

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0630-6054

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Khabarovsk

O. G. Shcherbakova

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-6118-0637

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Khabarovsk

T. A. Enginoeva

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8139-5515
Russian Federation, Khabarovsk

T. I. Yurasova

Far Eastern State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: typ50@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0187-9937
Russian Federation, Khabarovsk

References

  1. Синдром поликистозных яичников. Клинические рекомендации. Минздрав России, 2021; 61 с. [Polycystic ovary syndrome. Clinical guidelines. Ministry of Health of the Russian Federation, 2021; 61 p. (in Russ.)].
  2. Teede H.J., Misso M.L., Costello M.F. et al. International PCOS Network. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2018; 110 (3): 364–79. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.05.004
  3. Rocha A.L., Oliveira F.R., Azevedo R.C. et al. Recent advances in the understanding and management of polycystic ovary syndrome. F1000Res. 2019; 8: F1000 Faculty Rev-565. doi: 10.12688/f1000research.15318.1
  4. Долгов В.В., Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная диагностика: национальное руководство. Т. I. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012; 928 с. [Dolgov V.V., Menshikov V.V. Clinical laboratory diagnostics: national guidelines. T. I. M.: GEOTAR-Media, 2012; 928 p. (in Russ.)].
  5. Gayoso-Diz P., Otero-González A., Rodriguez-Alvarez M.X. et al. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013; 13: 47. doi: 10.1186/1472-6823-13-47
  6. Mossmann M., Wainstein M.V., Gonçalves S.C. et al. HOMA-IR is associated with significant angiographic coronary artery disease in non-diabetic, non-obese individuals: a cross-sectional study. Diabetol Metab Syndr. 2015; 7: 100. doi: 10.1186/s13098-015-0085-5
  7. Международной статистической классификацией болезней и проблем (МКБ-10), связанных со здоровьем (10-й пересмотр). Женева: ВОЗ, 2005 [International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (10th Revision). Geneva: WHO, 2005 (in Russ.)].
  8. Гинекология. Фармакотерапия без ошибок. Руководство для врачей. Под ред. Г.Т. Сухих, В.Н. Серова, В.Н. Прилепской, И.И. Баранова. М.: Е-ното, 2020; 544 с. [Ginekologiya. Farmakoterapiya bez oshibok. Rukovodstvo dlya vrachei. Pod red. G.T. Sukhikh, V.N. Serova, V.N. Prilepskoi, I.I. Baranova. M.: E-noto, 2020; 544 s. (in Russ.)].
  9. Пестрикова Т.Ю., Юрасова Е.А., Юрасов И.В. и др. Возможности медикаментозной терапии комбинированным оральным контрацептивом, содержащим эстрадиола валерат и диеногест, при обильных маточных кровотечениях (обзор литературы). Проблемы репродукции. 2017; 23 (6): 34–9 [Pestrikova T.Iu., Iurasova E.A., Iurasov I.V. et al. The possibilities of abundant uterine bleeding therapy with combined oral contraceptive containing estradiol valerate and dienogest (a review). Russian Journal of Human Reproduction. 2017; 23 (6): 34–8 (in Russ.)]. doi: 10.17116/repro201723634-38
  10. Neven A.C.H., Laven J., Teede H.J. et al. A Summary on Polycystic Ovary Syndrome: Diagnostic Criteria, Prevalence, Clinical Manifestations, and Management According to the Latest International Guidelines. Semin Reprod Med. 2018; 36 (1): 5–12. doi: 10.1055/s-0038-1668085
  11. Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004; 19 (1): 41–7. doi: 10.1093/humrep/deh098
  12. Mulder C.L., Lassi Z.S., Grieger J.A. et al. Cardio-metabolic risk factors among young infertile women: a systematic review and meta-analysis. BJOG. 2020; 127 (8): 930–9. doi: 10.1111/1471-0528.16171
  13. Delitala A.P., Capobianco G., Delitala G. et al. Polycystic ovary syndrome, adipose tissue and metabolic syndrome. Arch Gynecol Obstet. 2017; 296 (3): 405–19. doi: 10.1007/s00404-017-4429-2
  14. Damone A.L., Joham A.E., Loxton D. et al. Depression, anxiety and perceived stress in women with and without PCOS: a community-based study. Psychol Med. 2019; 49 (9): 1510–20. doi: 10.1017/S0033291718002076
  15. Brutocao C., Zaiem F., Alsawas M. et al. Psychiatric disorders in women with polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Endocrine. 2018; 62 (2): 318–25. doi: 10.1007/s12020-018-1692-3
  16. Barrionuevo P., Nabhan M., Altayar O. et al. Treatment Options for Hirsutism: A Systematic Review and Network Meta-Analysis. J Clin Endocrinol Metab. 2018; 103 (4): 1258–64. doi: 10.1210/jc.2017-02052
  17. Пестрикова Т.Ю., Юрасова Е.А., Сухоносова Е.Л. Оценка психоэмоционального состояния у пациенток с синдромом поликистозных яичников на фоне гормональной контрацепции. Гинекология. 2016; 18 (4): 49–54 [Pestrikova T.Iu., Iurasova E.A., Sukhonosova E.L. Evaluation of mental and emotional state of patients with polycystic ovary syndrome on the background of hormonal contraception. Gynecology. 2016; 18 (4): 49–53 (in Russ.)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».