Диагностика болезни Паркинсона методами биомедицинской визуализации на примере клинического случая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Болезнь Паркинсона (БП; первичный паркинсонизм) по темпам роста инвалидности и смертности опережает прочие неврологические расстройства. Несмотря на значительный прогресс в изучении этиопатогенеза БП, ее ранняя диагностика представляет собой непростую клиническую задачу. Длительная латентная фаза заболевания и отсутствие достоверных лабораторных маркеров зачастую обусловливают задержку в проведении диагностической нейровизуализации, что в совокупности с потенциальным отсутствием опыта у врача лучевой диагностики в распознавании характерных для нейродегенеративного процесса изменений приводит к несвоевременной постановке диагноза и, как следствие, задержке с назначением терапии.

В статье приводится литературный обзор признанных визуализационных паттернов заболевания в соответствии с современными представлениями, а также рассматриваются вопросы дифференциальной диагностики БП с наиболее распространенными паркинсонизм-плюс синдромами. Представлен клинический пример диагностики БП методом структурной магнитно-резонансной томографии у пациентки 93 лет.

Об авторах

В. В. Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0037-2854

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

В. П. Куценко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9755-1906

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Р. А. Постаногов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0523-9411
Россия, Санкт-Петербург

П. В. Селиверстов

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России; Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

М. Р. Гафиатулин

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5224-1717
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Pringsheim T., Jette N., Frolkis A et al. The prevalence of Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014; 29: 1583–90. doi: 10.1002/mds.25945
  2. Grimes D., Fitzpatrick M., Gordon J. et al. Canadian guideline for Parkinson disease. CMAJ. 2019; 191 (36): E989-E1004. doi: 10.1503/cmaj.181504
  3. Parkinson’s disease in adults. National Institute for Health and Care Excellence. URL: https://www.nice.org.uk/guidance/ng71
  4. Клинические рекомендации. Неврология: Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма. Ред. совет: Всероссийское общество неврологов, Ассоциация нейрохирургов России. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021 [Klinicheskie rekomendatsii. Nevrologiya: Bolezn' Parkinsona, vtorichnyi parkinsonizm i drugie zabolevaniya, proyavlyayushchiesya sindromom parkinsonizma. Red. sovet: Vserossiiskoe obshchestvo nevrologov, Assotsiatsiya neirokhirurgov Rossii. M.: GEOTAR-Media, 2021 (in Russ.)].
  5. Dickson D/W. Neuropathology of Parkinson disease. Parkinsonism Relat Disord. 2018; 46 (Suppl. 1) S30-S33. doi: 10.1016/j.parkreldis.2017.07.033
  6. Ward R.J., Zucca F.A., Duyn J.H. et al The role of iron in brain ageing and neurodegenerative disorders. Lancet Neurol. 2014; 13 (10): 1045–60. doi: 10.1016/S1474-4422(14)70117-6
  7. Damier P., Hirsch E.C., Agid Y. et al The substantia nigra of the human brain. I. Nigrosomes and the nigral matrix, a compartmental organization based on calbindin D(28K) immunohistochemistry. Brain. 1999; 122: 1421–36. doi: 10.1093/brain/122.8.1421
  8. Lehéricy S., Bardinet E., Poupon C. et al. 7 Tesla magnetic resonance imaging. A closer look at substantia nigra anatomy in Parkinson’s disease. Mov Disord. 2014; 29: 1574–81. doi: 10.1002/mds.26043
  9. Reiter E., Mueller C., Pinter B. et al. Dorsolateral nigral hyperintensity on 3.0T susceptibility-weighted imaging in neurodegenerative Parkinsonism. Mov Disord. 2015; 30: 1068–76. doi: 10.1002/mds.26171
  10. Schwarz S.T., Xing Y., Tomar P. et al. In vivo assessment of brainstem depigmentation in Parkinson disease: potential as a severity marker for multicenter studies. Radiology. 2017; 283 (3): 789–98. doi: 10.1148/radiol.2016160662
  11. Bae Y.J., Kim J.-M., Sohn C.-H. et al. Imaging the Substantia Nigra in Parkinson Disease and Other Parkinsonian Syndromes. Radiology. 2021; 300 (2): 260–78. doi: 10.1148/radiol.2021203341
  12. Meijer F.J.A., Goraj B., Bloemc B.R. et al. Clinical application of brain MRI in the diagnostic work-up of parkinsonism. J Parkinsons Dis. 2017; 7: 211–7. doi: 10.3233/JPD-150733
  13. Осборн А.Г., Зальцман К.Л., Завери М.Д. Лучевая диагностика. Головной мозг. 3-е изд. Пер. с англ. М.: Издательство Панфилова, 2018; 1194 с. [Osborn A.G., Salzman K.L., Jhaveri M.D. et al. Diagnostic Imaging. Brain. 3rd ed. Transl. from English. M.: Izdatel'stvo Panfilova, 2018; 1194 p. (in Russ.)].
  14. Öz G., Tkáč I. Short-echo, single-shot, full-intensity proton magnetic resonance spectroscopy for neurochemical proofing at 4 T: validation in the cerebellum and brainstem. Magn Reson Med. 2011; 65 (4): 901–10. doi: 10.1002/mrm.22708
  15. Tan W.Q., Yeoh C.S., Rumpel H. et al. Deterministic Tractography of the Nigrostriatal-Nigropallidal Pathway in Parkinson’s Disease. Sci Rep. 2015; 5: 17283. doi: 10.1038/srep17283
  16. Kenneth N.J., Chen B., Tomas M.B. et al. Interpreting 123I-ioflupane dopamine transporter scans using hybrid scores. Eur J Hybrid Imaging. 2018; 2 (1): 10. doi: 10.1186/s41824-018-0028-0
  17. Iwabuchi Y., Kameyam, M., Matsusaka Y. et al. A diagnostic strategy for Parkinsonian syndromes using quantitative indices of DAT SPECT and MIBG scintigraphy: an investigation using the classification and regression tree analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021; 48: 1833–41. doi: 10.1007/s00259-020-05168-0
  18. Nocker M., Seppi K., Donnemiller E. et al. Progression of dopamine transporter decline in patients with the Parkinson variant of multiple system atrophy: a voxel-based analysis of [123I]β-CIT SPECT. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2012; 39: 1012–20. doi: 10.1007/s00259-012-2100-5
  19. Seppi K., Scherfler C., Donnemiller E. et al. Topography of Dopamine Transporter Availability in Progressive Supranuclear Palsy: A Voxelwise [123I]β-CIT SPECT Analysis. Arch Neurol. 2006; 63 (8): 1154–60. doi: 10.1001/archneur.63.8.1154
  20. Oustwani C.S., Korutz A.W., Lester M.S. et al. Can loss of the swallow tail sign help distinguish between Parkinson Disease and the Parkinson-Plus syndromes? Clin Imaging. 2017; 44: 66–9. doi: 10.1016/j.clinimag.2017.04.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Анатомические образования среднего мозга в норме (макропрепарат): 1 – ретикулярная ЧС; 2 – компактная часть ЧС; 3 – красное ядро; 4 – двигательное ядро глазодвигательного нерва; 5 – серое вещество около водопровода; 6 – сильвиев водопровод; 7 – медиальный продольный пучок; 8 – верхний холмик четверохолмия; 9 – спиноталамический тракт; 10 – медиальная петля; 11 – медиальное коленчатое тело; 12 – ножки мозга

Скачать (111KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Симптом ласточкиного хвоста (схема): 1 – нигросома 1; 2 – ЧС; 3 – медиальная петля; 4 – красное ядро; 5 – сосцевидные тела; 6 – межножковая ямка (Селихова М.В., Катунина Е.А., Воун А., 2019)

Скачать (71KB)
Метаданные
4. Рис. 3. МРТ ГМ пациентки З.: а – Т2 FLAIR ВИ, аксиальный срез на уровне семиовальных центров: мелкие единичные лакуны (стрелки), сливные гиперинтенсивные зоны в белом веществе (звездочки); б – Т2-ВИ, аксиальный срез на уровне базальных ядер: множественные расширенные периваскулярные пространства (стрелки), расширение ликворных пространств заместительного характера (звездочки); в – Т2-FLAIR-ВИ, аксиальный срез на уровне ножек мозга: сглаженность дифференцировки КЧ ЧС, снижение интенсивности МР-сигнала от нее, более слева (стрелка) при сохранном объеме структур среднего мозга; г – Т2-ВИ, аксиальный срез на уровне ножек мозга: аналогичные изменения (стрелка) при сохранном объеме структур среднего мозга

Скачать (36KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».