Психодинамические аспекты некоторых кардиологических заболеваний: взгляд кардиолога

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В обзоре рассматриваются психодинамические аспекты наиболее распространенных заболеваний сердечно-сосудистой системы. Проанализирована взаимосвязь биологических, психологических и социальных предпосылок при манифестации данных нозологий. Особое внимание уделено динамическому соотношению психогенеза и соматогенеза в рамках психосоматического континуума заболевания.

Об авторах

А. Г. Еремеев

Краевая клиническая больница им. проф. О.В. Владимирцева

Автор, ответственный за переписку.
Email: shuryatik@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Хабаровск

Список литературы

  1. Великанова Л.П. Динамические соотношения неврозов и психосоматических расстройств (Часть 2). Социальная и клиническая психиатрия. 2006; 1: 95–100.
  2. Арндт П., Клинген Н. Психосоматика и психотерапия. М.: Медпресс-информ, 2014; 365 с..
  3. Galli F., Borghi L., Carugo S. et al. Atrial fibrillation and psychological factors: a systematic review. Peer J. 2017; 5 (1): e3537. doi: 10.7717/peerj.3537
  4. Психосоматические расстройства в клинической практике. Под ред. А.Б. Смулевича. 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2019; 774 с..
  5. Friedman M., Rosenman R.H. Association of Specific Overt Behaviour Pattern with Blood and Cardiovascular Findings. JAMA. 1959; 169 (12): 1286–96. doi: 10.1001/jama.1959.03000290012005
  6. Denolle J. DS14: standard assessment of negative affectivity, social inhibition, and Type D personality. Psychosomc Med. 2005; 67 (1): 89–97. doi: 10.1097/01.psy.0000149256.81953.49
  7. Šmigelskas K., Žemaitienė N., Julkunen J. et al. Type A behavior pattern is not a predictor of premature mortality. Int J Behav Med. 2015; 22: 161–9. doi: 10.1007/s12529-014-9435-1
  8. Lohse T., Rohrmann S., Richard A. et al. Type A personality and mortality: Competitiveness but not speed is associated with increased risk. Atherosclerosis. 2017; 262: 19–24. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.04.016
  9. Табидзе А.А. Теория и практика генезиса психогенных заболеваний. Психотерапия. 2014; 11: 2–10.
  10. Moons W.G., Shields G.S. Anxiety, Not Anger, Induces Inflammatory Activity: An Avoidance/ Approach Model of Immune System Activation. Emotion. 2015; 15 (4): 463–76. doi: 10.1037/emo0000055
  11. Parati G., Molinary E. Clinical psychology and heart disease. Milan: Springer, 2010; 510 p. doi: 10.1007/978-88-470-0378-1_4
  12. Horney H. The Neurotik Personality of Our Time. USA: WWW Norton&C, 1937; 300 p. doi: 10.1080/21674086.1937.11925336
  13. Kupper N., Denollet J. Type D Personality as a Risk Factor in Coronary Heart Disease: a Review of Current Evidence. Curr Cardiol Rep. 2018; 20 (11): 104. doi: 10.1007/s11886-018-1048-x
  14. Пушкарев Г.С., Кузнецов В.А., Ярославская Е.И. и др. Клиническая характеристика больных ишемической болезнью сердца с типом личности Д, подвергшихся чрескожным коронарным вмешательствам. Сердечно-сосудистая терапия и профилактика. 2015; 3: 25–9. doi: 10.15829/1728-8800-2015-3-25-29
  15. Сумин А.Н., Щеглова А.В. Концепция типа личности Д – это компонент в формировании персонифицированного подхода или прогностический фактор при лечении сердечно-сосудистых заболеваний? Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (9): 3996. doi: 10.15829/1560-4071-2020-3996
  16. Залесская Ю.В. Медико-социальные аспекты типа личности Д в общей популяции и у лиц с коронарной болезнью сердца (обзор). Медицинский альманах. 2017; 1: 16–9.
  17. Kang H.J., Bae K.Y., Kim S.W. et al. Relationship between interleukin-1 beta and depressive disorder after acute coronary syndrome. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2017; 72: 55–9. doi: 10.1016/j.pnpbp.2016.09.001
  18. Палеев Н.Р., Краснов В.Н. Взаимосвязь психосоматики и соматопсихиатрии в современной медицине. Клиническая медицина. 2009; 12: 4–7.
  19. Кирилова Н.А. Психологическое благополучие личности в пожилом возрасте в зависимости от типа старения. Исследования молодых ученых. Мат-лы XV междунар. науч. конф. (г. Казань, декабрь 2020 г.). Казань: Молодой ученый, 2020; с. 102–4. URL: https://moluch.ru/conf/stud/archive/384/16187/
  20. Bach M., Bach D. Alexithymia in somatoform disorder and somatic disease: a comparative study. Psychother Psychosom. 1996; 65 (3): 150–2. doi: 10.1159/000289067
  21. Grabe H.J., Schwahn C., Barnow S. Alexithymia, hypertension, and subclinical atherosclerosis in the general population. J Psychosom Res. 2010; 68: 139–47. doi: 10.1016/j.jpsychores.2009.07.015
  22. Zhuang Q., Wu L., Jie L. et al. Negative emotions in community-dwelling adults with prediabetes and hypertension. J Int Med Res. 2020; 48 (4): 30006052091841. doi: 10.1177/0300060520918411
  23. Сидоров П.И., Новикова И.А. Ментальная медицина. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014; 725 с..
  24. Сыркин А.Л., Медведев В.Э., Копылов Ф.Ю. и др. Влияние патохарактерологических расстройств на течение гипертонической болезни. Врач. 2007; 4: 10–2.
  25. Schmieder R.E. End organ damage in hypertension. Dtsch Ärztebl Int. 2010; 107 (49): 866–73. doi: 10.3238/arztebl.2010.0866
  26. Oliva F., Versino E., Nicoletta L. et al. Type D Personality and Essential Hypertension in Primary Care: A Cross-Sectional Observational Study Within a Cohort of Patients Visiting General Practitioners. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (1): 43–8. doi: 10.1097/NMD.0000000000000421
  27. Wu E.-L., Chien I.C., Lin C.-H. Increased risk of hypertension in patients with anxiety disorders: A population-based study. J Psychosom Res. 2014; 72 (6): 522–7. doi: 10.1016/j.jpsychores.2014.10.006
  28. Акимова Е.В., Гакова Е.И., Каюмов Р.Х. Личностная тревожность и сердечно-сосудистые заболевания в открытой популяции. Научная мысль. 2015; (6): 66–75.
  29. Голухова Е.З., Жолбаева А.З., Аракелян М.Г. и др. Генетические аспекты развития идиопатической фибрилляции предсердий у больных без структурных сердечных аномалий. Вестник РАМН. 2019; 74 (4): 245–52. doi: 10.15690/vramn1120
  30. Трошина Д.В., Волель Б.А., Сыркина Е.А. Стресс-индуцированная фибрилляция предсердий. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019; 119 (1): 6–13. doi: 10.17116/jnevro20191190116
  31. Thompson T.S., Barksdale D.J., Sears S.F. et al. The effect of anxiety and depression on symptoms attributed to atrial fibrillation. Pacing Clin Electrophysiol. 2014; 37 (4): 439–46. doi: 10.1111/pace.12292
  32. Дедов Д.В., Иванов А.П., Эльгардт И.А. Риск рецидива фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией по данным холтеровского мониторирования электрокардиограммы. Вестник аритмологии. 2010; 59: 27–32.
  33. Дедов Д.В., Иванов А.П., Эльгардт И.А. Влияние электромеханического ремоделирования сердца на развитие фибрилляции предсердий у больных ИБС и артериальной гипертонией. Российский кардиологический журнал. 2011; 16 (4): 13–8.
  34. Dzeshka M.S., Lip G.Y., Snezhitskiy V. et al. Cardiac fibrosis in with atrial fibrillation: mechanisms and clinical implications. J Am Coll Cardiol. 2015; 66 (8): 943–59. doi: 10.1016/j.jacc.2015.06.1313
  35. Кузьмин В.С., Розенштраух Л.В. Современные представления о механизмах возникновения фибрилляции предсердий. Роль миокардиальных рукавов в легочных венах. Успехи физиологических наук. 2010; 41 (4): 3–26.
  36. Doisne N., Maupoil V., Cosnay P. et al. Catecholaminergic automatic activity in the rat pulmonary vein: electrophysiological differences between cardiac muscle in the left atrium and pulmonary vein. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2009; 297 (10): H102–108. doi: 10.1152/ajpheart.00256.2009
  37. Jug J., Čilić M., Benčić M.L. et al. Obesity and atrial fibrillation. Cardiologia Croatica. 2019; 14 (7-8): 174–9. doi: 10.15836/ccar2019.174
  38. Van Driel T.J.W., Hilderink P.H., Hanssen D.J.C. et al. Assessment of somatization and medically unexplained symptoms in later life. Assessment. 2018; 25: 374–93. doi: 10.1177/1073191117721740
  39. Mohapatr S., Satapathy A. Somatoform Disorders in Children and Adolescents. German J Psychiatry. 2014; 17 (1): 7–10.
  40. Волель Б.А., Петелин Д.С., Ахапкин Р.В. и др. Когнитивные нарушения при тревожных расстройствах. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2018; 10 (1): 78–82. doi: 10.14412/2074-2711-2018-1-78-82
  41. Левин О.С., Чимагомедова А.Ш., Арефьева А.П. Тревожные расстройства в пожилом возрасте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019; 119 (6): 113–8. doi: 10.17116/jnevro2019119061113
  42. Müjgan Ö.E., Nergis A.S.Z., Solmaz T.A. et al. Somatization in Depression and Anxiety Disorders. J Psychiatry Neurol Sci. 2010; 23: 60-65. doi: 10.5350/DAJPN2010230109
  43. Mitscherlich A. The mechanism of bi-phasic defense in psychosomatic diseases. Int J Psychoanal. 1968; 49: 236–40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».