Среда, дружественная долголетию: математическое обоснование нового профилактического направления в геронтологии и гериатрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются научные подходы к созданию методов поиска средств и условий формирования среды, дружественной долголетию. Учитывая важность выявления положительного влияния факторов среды на активное долголетие, мы исходили из необходимости количественной оценки старения и его особенностей.

Об авторах

Е. В Мамаева

Академия постдипломного образования Федерального научно-клинического центра специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Email: lizavmamaeva@icloud.com

Candidate of Biological Sciences

Россия, Москва

В. Б Мамаев

Академия постдипломного образования Федерального научно-клинического центра специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Email: lizavmamaeva@icloud.com

кандидат биологических наук

Россия, Москва

А. Н Ильницкий

Академия постдипломного образования Федерального научно-клинического центра специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий Федерального медико-биологического агентства России

Автор, ответственный за переписку.
Email: lizavmamaeva@icloud.com

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Агаширинова В.Ю. Урбанизация как сложное комплексное явление. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019; 8: 178-91.
  2. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни: количественные аспекты. М.: Наука, 1986.
  3. Ильницкий А.Н. Эйждизм и здоровое старение. Геронтология. 2021; 9 (2).
  4. Ильницкий А.Н., Потапов В.Н., Прощаев К.И. и др. Актуальные вопросы социальной геронтологии: Возрастная жизнеспособность. Геронтология. 2019; 7 (4).
  5. Мамаев В.Б. Доказательная геронтология: вчера, сегодня, завтра. Московское общество испытателей природы при МГУ им. М.В. Ломоносова. Доклады МОИП Секция Геронтологии, Т. 67. М.: МОИП, 2020; с. 9-40.
  6. Мамаев В.Б., Наджарян Т.Л. Кинетический анализ смертности. Подход к созданию количественной геронтологии. Итоги науки и техники. Серия «Общие проблемы биологии». Том 6. Популяционная геронтология. Ред. Е.Б. Бурлакова, Л.А. Гаврилов. М.: ВИНИТИ, 1987; с. 106-54, 130-2.
  7. Романычев И.С. Пожилой человек и городская среда: противоречия социальной адаптации. European Science Review. 2014; 1-2: 143-53.
  8. Дедов, Д. Мукаилов Н., Евтюхин И. Качество жизни и прогноз у больных АГ и ИБС с фибрилляцией предсердий. Врач. 2013; 7: 72-4.
  9. Стрелер Б. Время, клетки и старение. М.: Мир, 1964; 272 с.
  10. ГОСТ Р 52495-2005. Национальный стандарт Российской Федерации. Социальное обслуживание населения. Термины и определения (утв. Приказом Ростехрегулирования от 30.12.2005 №532-ст) (ред. от 17.10.2013). GOST R 52495-2005.
  11. ВОЗ. Благоприятные условия для жизни людей старшего возраста в Европе, 2021. URL: https://www.euro.who.int/ru/health-topics/Life-stages/healthy-ageing/publications
  12. Росстат. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13877
  13. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/IssWWW.exe/Stg/d000/i000050r.htm
  14. Streler B.L., Mildvan A.S. General theory of mortality and aging. Science. 1960; 132: 14-21. doi: 10.1126/science.132.3418.14
  15. United Nations, World Population Prospects 2019 Available at: https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/[Accessed 15 March, 2022].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость натурального логарифма коэффициента смертности от возраста для мужчин в городе и селе в 1999 и 2020 гг.

Скачать (278KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Параметры аппроксимирующих уравнений (ln(R), Ах) возрастной смертности мужчин в городе и в селе в 1999–2020 гг.

Скачать (111KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Корреляция Стрелера–Милдвана параметров уравнений Гомпертца, аппроксимирующих возрастную смертность мужчин в городе и в селе в 1999–2020 гг.

Скачать (62KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».