Organizational approaches to optimizing immunochemical methods for the diagnosis of age-associated and vascular diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Immunochemical methods play an important role in clinical and research studies. When studying the pathogenesis of age-associated vascular diseases, it often becomes necessary to investigate several analytes. Objective: to elaborate an algorithm for optimizing enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) studies with a parallel comprehensive assessment of several indicators determined in the investigation of age-associated and vascular diseases, atherosclerosis in particular. The materials were test systems for ELISA of a number of indicators characterizing the state of immunity, vascular wall, and metabolism. The duration of the study is one of the problems of immunochemical analysis of analyte panels. To solve this problem, the authors propose a parallel approach to conducting ELISA, which makes it possible to save about 16 hours. With this approach, the target analytes are grouped by the duration and multiplicity of incubation, the number of calibrators and other criteria. Thus, the described logistic principle that is able to substantially optimize a immunochemical study can be successfully applied in the comprehensive assessment of the causal relationships between age-associated and vascular diseases.

About the authors

U. R Saginbaev

Saint Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology

Author for correspondence.
Email: starosta-mpf@mail.ru
Candidate of Biological Sciences

S. A Rukavishnikova

Saint Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology

Email: starosta-mpf@mail.ru

доктор биологических наук

T. A Akhmedov

Saint Petersburg Institute of Bioregulation and Gerontology

Email: starosta-mpf@mail.ru
Candidate of Biological Sciences

References

  1. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии: руководство по клинической лабораторной диагностике: в 2 т. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013; 792 с.
  2. Камышников В.С. Методы клинических лабораторных исследований. М.: МЕДпресс-информ, 2020; 736 с.
  3. Буренева О.И., Муравник Л.М., Сафьянников И.Н. Планшетные анализаторы для российских регионов. Биотехносфера. 2015; 5 (41): 26-31.
  4. Агарков Н.М., Маркелов М.Ю., Маркелова Е.А. Информативность и прогностическая значимость кардиомаркеров при инфаркте миокарда у пожилых. Успехи геронтологии. 2020; 1 (33): 82-6. doi: 10.34922/AE.2020.33.1.010
  5. Дедов Д.В., Мазаев В.П., Рязанова С.В. и др. Исследование качества жизни при интервенционном и консервативном лечении больных стабильной стенокардией на отдаленных сроках наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (5): 31-5. doi: 10.15829/1728-8800-2014-5-31-35
  6. Барбараш О.Л., Кашталап В.В., Зыков М.В. Связь концентрации остеопонтина с тяжестью коронарного атеросклероза и остеопенического синдрома у мужчин со стабильной ишемической болезнью сердца. Атеросклероз и дислипидемии. 2016; 4 (25): 40-8.
  7. Хабибулина М.М. Нарушения ритма и проводимости у женщин с гипертонической болезнью в период пременопаузы в зависимости от функции эндотелия периферических артерий. Уральский медицинский журнал. 2008; 2 (42): 28-31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».