Особенности распределения остаточных напряжений и шероховатости, остающихся в материалах после лазерного ударного упрочнения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящей статье разработана аналитическая модель, с помощью которой определяются остаточные напряжения, возникающие в материалах при воздействии многократных лазерных импульсов и шероховатость поверхности. Изучается влияние различных параметров технологии лазерного ударного упрочнения на величину остаточных напряжений, глубину их залегания и шероховатость поверхности для алюминиевого сплава В95. Установлено, что с увеличением плотности мощности лазерного излучения величина сжимающих остаточных напряжений и глубина их залегания растут, однако шероховатость поверхности при этом увеличивается. Показано, что с увеличением радиуса лазерного луча глубина залегания остаточных напряжений существенно увеличивается. Повышение коэффициента перекрытия приводит к увеличению величины остаточных напряжений, однако глубина сжимающих напряжений при этом практически не изменяется. Установлено, что при планировании экспериментов путем регулирования параметров лазерного ударного упрочнения всегда можно достичь максимально глубоких слоев сжимающих остаточных напряжений и меньшей шероховатости поверхности одновременно.

Об авторах

Г. Ж. Сахвадзе

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: sakhvadze@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. BikdelooR., Farrahi G., Mehmanparast A. еt al.Multiple laser shockpeening effects on residual stress distribution and fatigue crack growthbehaviour of 316L stainless steel //Theor. Appl. Fract. Mech.2020. V. 105. P. 102429.
  2. Zhao J., Pan X., Li J.et al.Laser shock peened Ti-6Al-4 V alloy: experiments andmodeling //Int. J. Mech. Sci. 2022. V. 213. P. 106874.
  3. Sakhvadze G. Zh., Sakhvadze G. G. Simulation of nanoparticleimplantation into a material using a laser shock wave //J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2024. V. 53. № 6. P. 609–616.
  4. Hfaiedh N., Peyre P., Song H. еt al.Finite element analysis of laser shock peening of 2050-T8 aluminum alloy //Int. J. Fatigue. 2015.V. 70. P. 480–489.
  5. Сахвадзе Г. Ж. Аналитическая модель определенияостаточных напряжений, возникающих при обработке материалов по технологии лазерного ударногоупрочнения //Проблемы машиностроения и автоматизации. 2025. № 1. С. 30–37.
  6. Fabbro R., Fournier J., Ballard P. еt al.Physical study of laser-produced plasma in confined geometry //J. Appl. Phys. 1990. V. 68. P. 775–784.
  7. Antoine J., Visa C.,Sauvey C. еt al.Approximate analytical model for Hertzian ellipticalcontact problems //J. Tribol. 2006. V. 128. P. 660–664.
  8. Teimouri R., Amini S., Guagliano M. Analytical modeling of ultrasonic surface burnishing process:evaluation of residual stress field distribution and strip deflection //Mater. Sci. Eng. A. 2019. V. 747. P. 208–224.
  9. SunR., Li L., Zhu Y. et al.Microstructure, residual stressand tensile properties control of wire-arc additive manufactured 2319 aluminumalloy with laser shock peening //J. Alloys Compd. 2018.V. 747. P. 255–265.
  10. Kolasangiani K., Farhangdoost K., Shariati M. еtal.Ratcheting assessment of notched steel samples subjected to asymmetricloading cycles through coupled kinematic hardening-Neuber rules //Int. J. Mech. Sci. 2018. V. 144. P. 24–32.
  11. Махутов Н. А.,Резников Д. О. Методы оценки напряженно-деформированного состояния в зонах конструктивнойконцентрации при штатных и аварийных режимах нагружения //Проблемы безопасностии чрезвычайных ситуаций. 2018. № 4. С. 3–27.
  12. Zhang M., LiuZ., Deng J. еt al.Optimum design of compressive residualstress field caused by ultrasonic surface rolling with a mathematicalmodel //Appl. Math. Model. 2019. V. 76. P. 800–831.
  13. Xu G., Luo K., Dai F. еt al.Effects of scanning path and overlappingrate on residual stress of 316L stainless steel blade subjectedto massive laser shock peening treatment with square spots //Appl. Surf. Sci. 2019. V. 481. P. 1053–1063.
  14. ZhangM., Deng J., Liu Z. еt al.Investigation into contributionsof static and dynamic loads to compressive residual stress fieldscaused by ultrasonic surface rolling //Int. J. Mech. Sci.2019. V. 163. P. 105144.
  15. Miao H., Larose S., Perron C.еt al.An analytical approach to relate shot peening parametersto Almen intensity //Surf. Coat Technol. 2010. V. 205.P. 2055–2066.
  16. Zhang H., Cai Z., Guo W. et al.Experimental and numerical studies of fatigue behavior of Ti6Al4V alloy treated by laser shockpeening //Surf. Coat Technol. 2022. V. 441. P. 128524.
  17. SherafatniaK., Farrahi G., Mahmoudi A. Effect of initial surface treatmenton shot peening residual stress field: analytical approach with experimentalverification //Int. J. Mech. Sci. 2018. V. 137. P. 171–181.
  18. Zhao J., Dong Y., Ye C. Optimization of residualstresses generated by ultrasonic nanocrystalline surface modification through analytical modelingand data-driven prediction //Int. J. Mech. Sci. 2021. V.197. P. 106307.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».