Методика оценки внешних потерь от бракана в предприятиях машиностроения

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Представлена методика оценки внешних потерь, возникающих у предприятий машиностроительной отрасли.Основное внимание уделено тому, как учет этих потерь помогает управлятьпроизводственными рисками. Предложен комплексный подход к оценке внешних потерь, который включает в себя анализ не только количественных показателей дефектов, но и финансовых затрат на их устранение. Особое значение придается построениюдиаграммы Парето, позволяющей выявить наиболее критичные виды дефектов с точкизрения экономических последствий. Рассматриваются практические примеры применения предложенной методики нареальных предприятиях, а также ее влияние на повышение эффективности управления рисками.

Авторлар туралы

O. Leonov

Russian State Agrarian University - Timiryazev Moscow Agricultural Academy

G. Temasova

Russian State Agrarian University - Timiryazev Moscow Agricultural Academy

Email: temasova@rgau-msha.ru

Yu. Vergazova

Russian State Agrarian University - Timiryazev Moscow Agricultural Academy

Әдебиет тізімі

  1. Golinitskii P. V., AntonovaU. Yu., Cherkasova E. I., Grinchenko L. A. Improvement ofthe Decision-Making System for Fault Detection of Cylinder Liners //J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2024. V. 53 (6).P. 656–661. https://doi.org/10.1134/S1052618824701280
  2. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Temasova G. N.et al.Calculation of Fit Tolerance with Clearance to IncreaseRelative Wear Resistance of Joints //J. of Friction andWear. 2023. V. 44 (3). P. 171–177. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  3. Deberdieva N. P.,Voronin A. V. Identification of industrial enterprises risks in therisk management concept //J. of Economics, Entrepreneurship and Law.2020.V. 10 (5). P. 1425–1438. https://doi.org/10.18334/epp.10.5.100952
  4. Shepel’ V.N., Speshilova N. V., Tripkosh V. A., Rakhmatullin R. R. Contextual approach to industrial situation recognition //TEM J. 2020.V. 9 (3). P. 944–950. https://doi.org/10.18421/TEM93-15
  5. Bondareva G. I., Temasova G. N., Leonov O. A. et al.Assessing External Defects atManufacturing Enterprises //Russian Engineering Research. 2022. V. 42 (2).P. 151–154. https://doi.org/10.3103/S1068798X22020046
  6. Tolstova M. V., Lavrik T. M. The business reputationof a company as the most important intangible asset andthe risk of its loss //Law: History and Modernity.2020. № 1. P. 99–103. https://doi.org/10.17277/pravo.2020.01.pp.099–103
  7. Vazhenin S. G., Vazhenina I. S. Company Mobility in the Modern Economy //Economy ofregion. 2021. V. 17 (1). P. 158–169. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-12
  8. Tarasova O. G.,Savintseva M. A. Analysis of quality control of finished productsusing quality control and management tools //My Professional Career.2024.V. 1 (61). P. 143–152.
  9. Vyacheslavova O. F., Parfenyeva I. Е., Lartseva T. A. et al.Desarrollode criterios para la evaluación de personal en la contabilidadde producción de alta tecnología para el desarrollo de tecnologíadigital //Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas. 2024.V. 10 (19). P. 140–160. https://doi.org/10.5377/reice.v10i19.18036
  10. Vishnyakou U. A., Shaya B. H., Al-Masri A. H., Al-Hajj S. H. Structure, network protocolsof the Internet of things for quality production control //Siberian J. of Sci. and Technol. 2020. V. 21 (4).P. 478–482. https://doi.org/10.31772/2587-6066-2020-21-4-478-482
  11. Leonov O. A., Temasova G. N., Malykha E. F. Methodology for assessing external losses of repair enterprises ofthe agro-industrial complex when implementing a quality management system //J. of Physics: Conf. Series, Krasnoyarsk, Russian Federation, Institute ofPhysics and IOP Publishing Limited, September 25—October 04, 2020. V.1679. P. 52059. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/5/052059
  12. Korchagova L. A., Skuratova V. A. Therole of the process approach in the management of amanufacturing company //Sci. and Art of Management. Bulletin ofthe Institute of Economics, Management and Law of the RussianState University for the Humanities. 2022. № 4. P. 77–89. https://doi.org/10.28995/2782-2222-2022-4-77-89
  13. Kasyanov S. V., Mogilevets V. D. Information support for reducingthe risks of defects in automotive components //Competence. 2024.№ 5. P. 33–38. https://doi.org/10.24412/1993-8780-2024-5-33-38
  14. Aleksanyan I. M., Khachkinyan A. E. Investigation of wear of crankshafts and connecting rods of enginesof transport and technological machines //Transport. Transport facilities. Ecology.2021. № 2. P. 47–55. https://doi.org/10.15593/24111678/2021.02.06
  15. Lyalyakin V. P., Kravchenko I. N., Korneev V. M. Centralized Restoration of Parts at theEnterprises of the Soyuzselkhoztekhnika and Goskomselkhoztekhnika Systems //J. ofMach. Manuf. and Reliab. 2023. V. 52 (5). P. 468–473. https://doi.org/10.3103/S1052618823050126
  16. Kokorin D. D., Lavrentiev A. Y. Method of repair byinduction hardening of crankshafts of internal combustion engines //ModernMaterials, Machinery and Technologies. 2021. V. 6 (39). P. 78–84. https://doi.org/10.47581/2021/SMTT/.6.38.12
  17. Gorshkov E. A. Methodology for analyzing and forecasting business processes ofan enterprise based ona Pareto diagram //Scientific aspect. 2024. V. 1 (1).P. 83–94.
  18. Aksenova J. A. Application of static analysis toolsin quality management of finished products //Management of EconomicSystems: Electronic Scientific J. 2019. V. 10 (128). P. 3.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».