К теории роста системы кристаллов в переохлаждeнных / пересыщенных жидкостях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье построена теория зарождения и роста кристаллов на начальном и промежуточном этапах объемной кристаллизации расплавов и растворов в метастабильных жидкостях. Сформулирована интегро-дифференциальная модель фазового превращения, состоящая из кинетического уравнения первого порядка для функции распределения кристаллов по размерам, балансового уравнения для переохлаждения (пересыщения) жидкости, граничных и начальных условий. Математическая модель процесса учитывает эффекты нестационарного роста каждого отдельно взятого кристаллита (учитывает нестационарное поле температуры (концентрации примеси) вокруг эволюционирующей частицы сферической формы). Математическая модель сформулирована для произвольной кинетики нуклеации кристаллов (для расчетов рассматриваются случаи кинетик Майера и Вебера–Вольмера–Френкеля–Зельдовича). В статье построено полное аналитическое решение интегро-дифференциальной модели объемной кристаллизации с помощью метода седловой точки для вычисления интеграла лапласовского типа. В параметрической форме найдены: функция распределения частиц по радиусам, переохлаждение/пересыщение жидкости, время, общее количество частиц в жидкости и их средний размер (параметром является модифицированное время). Определены фундаментальное решение и три поправочных коэффициента к нему по методу седловой точки. Показано, что аналитическое решение быстро сходится и для расчетов можно ограничиться первыми тремя вкладами в него. Переохлаждение расплава (пересыщение раствора) уменьшается со временем из-за скрытой теплоты фазового превращения, выделяемой развивающимися кристаллами. По мере этого функция распределения частиц по радиусам ограничена максимальным размером кристаллов и со временем смещается в сторону больших размеров кристаллов в результате зарождения новых и роста уже существующих частиц. Развиваемая теория определяет начальное состояние расплавов и растворов на заключительной стадии фазового превращения.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Объемные фазовые превращения из метастабильного и неравновесного состояния широко распространены в природе (замерзание воды, застывание лавы), а также часто используются в лабораторных и промышленных установках для кристаллизации металлических расплавов и пересыщенных растворов (например, затвердевание жидких капель в электромагнитных левитаторах) [1–7]. Важным примером практического применения являются кристаллизаторы с непрерывным перемешиванием для производства фармацевтических препаратов и пищевых добавок с особыми свойствами [8–11].

Все эти процессы основаны на эволюции полидисперсного ансамбля частиц на начальных и промежуточных стадиях объемной кристаллизации, когда размеры кристаллов малы, а среднее расстояние между ними намного больше их характерного размера. Кинетические и балансовые уравнения, описывающие эти стадии процесса объемной кристаллизации, зависят от скорости роста отдельных кристаллов, которые в свою очередь зависят от текущего размера частиц (радиуса или объема частиц) и переохлаждения/пересыщения жидкости [12–16].

Чтобы определить зависимость скорости роста отдельной частицы от этих переменных, необходимо решить задачу типа задачи Стефана для роста сферического агрегата в переохлажденной/пересыщенной жидкости. Такая задача с неизвестной подвижной границей фазового превращения не имеет точного аналитического решения. Поэтому одним из часто используемых подходов для определения скорости роста отдельной частицы является гипотеза о квазистационарном тепловом/концентрационном поле вокруг этой частицы. При таком предположении можно интегрировать уравнение теплопроводности/диффузии примеси, не зависящее от времени. В результате получается квазистационарная скорость роста для отдельной частицы, которая приблизительно описывает эволюцию кристалла только для достаточно медленных процессов его роста [15, 16].

Однако, когда на начальных стадиях система сильно переохлаждена/пересыщена, зародыши новой фазы оказываются в крайне неравновесных условиях и растут с большой скоростью. В этом случае гипотеза о квазистационарности теплового/концентрационного поля вокруг каждого растущего зародыша не может адекватно соответствовать рассматриваемому процессу.

Для того, чтобы учесть нестационарность теплового/концентрационного поля вокруг сферического зародыша, была разработана аналитическая теория на основе приближенного решения задачи Стефана с использованием метода дифференциальных рядов [17–19]. Таким образом была определена скорость роста отдельной частицы в тепловом поле [17], концентрационном поле [18] и термоконцентрационном поле [19].

Найденные законы для скорости роста зародыша зависят от времени и переохлаждения/пересыщения жидкости. Устранив явную зависимость от времени с помощью соответствующего выражения для радиуса частицы, ученые нашли скорость роста сферических кристаллов в зависимости от их радиуса и текущего значения переохлаждения/пересыщения жидкости [20, 21]. Эти законы существенно отличаются от ранее известных квазистационарных формул и имеют предельные переходы к ним.

Данная работа посвящена математическому моделированию роста полидисперсного ансамбля сферических кристаллов в переохлажденных/пересыщенных жидкостях с учетом нестационарной скорости роста каждой отдельной частицы. Для решения интегро-дифференциальной модели используется метод седловой точки для вычисления интеграла лапласовского типа [22, 23]. Показано, что этот метод сходится достаточно быстро и нескольких первых членов разложения достаточно для описания реальной кристаллизующейся системы.

УРАВНЕНИЯ МОДЕЛИ

Рассмотрим однокомпонентную переохлажденную или пересыщенную систему, в которой происходят нуклеация и рост частиц. Частота (темп) нуклеации является основным кинетическим параметром уменьшения степени метастабильности жидкости.

Методы расчета частоты нуклеации частиц, а также сама молекулярно-кинетическая теория зарождения рассматриваются во многих работах (см., например, [24, 25]). Молекулярно-кинетическая теория нуклеации основана на предположении, что в результате флуктуаций плотности в метастабильных расплавах или растворах могут образовываться микроядра новой фазы. Впоследствии эти ядра становятся способными к дальнейшему росту, когда их размер превышает критический радиус r*.

Из термодинамики известно, что для возникновения сферической частицы новой фазы радиусом r в первоначально однокомпонентной системе необходимо совершить работу, равную

Wr=4πr2γi43πr3ρsμlμs,                                                                (1)

где: γi - поверхностное натяжение, ρs плотность стабильной твердой фазы, и μl > μs – химические потенциалы исходной жидкой и стабильной твердой фаз.

Для метастабильной жидкой системы μl > μs , следовательно,W(r) достигает максимума, соответствующего некоторому критическому размеру частиц r*. Поскольку W(r) равно изменению термодинамического потенциала Гиббса, который минимален в стабильном состоянии, частицы с радиусом r < r* неустойчивы и исчезают, а частицы с радиусом r > r* неустойчивы и растут. Ядра с радиусом r = r* находятся в неустойчивом равновесии с матричной средой. Работа их образования W* следует из уравнения (1) при r = r*:

W*=16πγi33ρs2μlμs2.                                                                                   (2)

Разность между химическими потенциалами может быть рассчитана из уравнения Гиббса–Гельмгольца [26]:

μlμs=LΔϑϑp,       Δϑ=ϑpϑl,                                                                   (3)

где L — скрытая теплота фазового перехода на единицу массы вещества, ϑl и ϑp – температуры расплава и фазового перехода.

Возникновение ядер новой фазы в метастабильной системе можно рассматривать как прохождение через энергетический барьер высотой W*, который препятствует зарождению. В этом случае скорость нуклеации I может быть представлена как экспоненциальная функция высоты энергетического барьера [25–27]. Следовательно, используя уравнения (2) и (3), имеем

I=I*expW*kBϑl=I*exp16πγi3ϑp23ρs2L2Δϑ2kBϑl,                                                    (4)

где kB — постоянная Больцмана.

Можно также отметить, что предэкспоненциальный фактор I* не сильно зависит от переохлаждения/пересыщения [24]. Предэкспоненциальный коэффициент может быть функцией r [28], но в рассматриваемой теории, где скорость нуклеации является частью граничного условия, I*

 можно считать постоянным. Более того, поскольку Δϑϑp, уравнение (4) может быть переписано как

I=I*exp16πγi3ϑp3ρs2L2Δϑ2kB.                                                                               (5)

Упомянутая модель справедлива для однокомпонентных расплавов и может быть модифицирована в случае бинарных расплавов, поскольку изменение свободной энергии в результате зарождения зависит от состава расплава. Как показано в работах [29–31], поверхностной примесной диффузией растущих зародышей можно пренебречь, и скорость нуклеации может быть записана аналогично уравнению (5). В этом случае температура фазового перехода ϑp, входящая в Δϑ, зависит от концентрации Cl примеси, и поэтому ϑp следует заменить функцией ϑp (Cl) . Для удобства введем начальное переохлаждение Δϑ0 и запишем уравнение (5) в виде

I=I*exppΔϑ/Δϑ02,    p=16 π γi3 ϑp3 ρs2 L2Δ ϑ2 kB,                                                       (6)

где p — безразмерное число Гиббса, соответствующее начальному переохлаждению Δϑ0, а уравнение (6) дает скорость нуклеации как функцию относительного переохлаждения ϖ = Δϑ /Δϑ0.

В случае пересыщенных растворов выражение, аналогичное уравнению (6), имеет вид [32],

I=I*exppln2Cl/Cp,    p=16 π γi3 Ms23 ρs2 Rg2 ϑs3 kB,                                           (7)

где Cp — концентрация при насыщении, Ms — молекулярная масса, Rg — универсальная газовая постоянная, ϑs — температура раствора.

Рост частиц в результате нуклеации включает поверхностные процессы, отвод тепла от границы раздела фаз или подвод кристаллизующегося компонента к этой границе. Такая задача представляет собой задачу тепломассопереноса стефановского типа с движущейся границей фазового перехода.

Далее будем использовать формулу, полученную в работах [20, 21] для скорости роста сферического кристалла в однокомпонентном переохлажденном расплаве. Это уравнение является обобщением, включающим в себя нестационарность теплового поля вокруг сферической частицы и зависимость температуры кристаллизации от кривизны межфазной границы:

drdτ=β*~Δϑχr12β*~qr,  q=ρsLλl,                                                (8)

где τ — время роста частицы, β*~=β*/1+β*/μk, χ=ϑpα/ρsLβ* и μk — кинетические коэффициенты, а α — коэффициент поверхностного натяжения, λl — коэффициент теплопроводности (см. подробнее ссылки в работах [20, 21]).

Уравнение (8) показывает, что скорость роста является нелинейной функцией переохлаждения расплава Δϑ. Для очень маленьких кристаллов, когда r1/2β*~q, скорость роста не зависит от их размера для χ = 0.

В случае пересыщенных растворов выражение (8) преобразуется таким образом:

drdτ=β*~ΔCχr12β*~qr,  q=CpD,                                                (9)

где Cp обозначает концентрацию насыщения.

Уравнение (9) показывает ту же зависимость скорости роста, но для пересыщенных систем, где ΔC и D — соответственно пересыщение и коэффициент диффузии.

Обратим внимание, что существуют теории роста, которые используют выражения, отличные от уравнений (8) и (9) [8–11]. Использование этих выражений позволяет изучить взаимодействие между зарождением и эволюцией ансамблей частиц в метастабильных средах. Теория, разработанная далее, может быть легко скорректирована для использования различных выражений скорости роста частиц.

Рассмотрим суспензию твердых сферических частиц в макроскопически однородной переохлажденной однокомпонентной или пересыщенной жидкости. Эволюция такой двухфазной среды описывается кинетическим уравнением типа Фоккера–Планка для функции распределения частиц по радиусу ψr,τ и уравнением теплового баланса для переохлаждения расплава Δϑ. Пренебрегая случайными флуктуациями в скоростях роста частиц и предполагая, что распределение температуры не зависит от пространственных координат, имеем

ψτ+rdrdτψ=0,    r>r*,                                                            (10)

ρmCmdΔϑdτ=4πρsLr*r2drdτψdr,                                                      (11)

где ρm и Cm — постоянные плотность и теплоемкость, а τ обозначает время процесса эволюции системы частиц. Здесь мы предполагаем, что жидкость, которая ранее не содержала кристаллов, почти мгновенно охлаждается в нулевой момент времени до температуры ниже температуры кристаллизации на величину Δϑ0. Тогда граничные условия, накладываемые на решения уравнений (10) и (11), имеют вид

ψ=0,    Δϑ=Δϑ0,   τ=0,                                                                    (12)

drdτψ=IΔϑ,    r=r*.                                                                          (13)

Последнее условие определяет поток кристаллов, который проходит критический барьер нуклеации. Выражения (4)–(13) представляют собой общую систему уравнений для описания начальной и промежуточной стадий объемной кристаллизации.

КИНЕТИКА СНЯТИЯ ПЕРЕОХЛАЖДЕНИЯ/ПЕРЕСЫЩЕНИЯ

Введем, а также следующие безразмерные функции и параметры

t=ττ0,       s=rl0,  ϖ=ΔϑΔϑ0,    Ψ=l04ψ,   τ0=β*~Δϑ03I01/4,            (14)

l0=β*~Δϑ01/4I01/4,   γ*=2β*~ρsLl0λl,   b1=4πρsLρmCmΔϑ0,   α*=χl0Δϑ0.

Здесь t и s — безразмерные временная и пространственная переменные, ϖ — безразмерное переохлаждение, Ψ — безразмерная функция распределения частиц по радиусу, τ и l0 — характерные масштабы времени и длины, а безразмерные параметры b1 и α* описывают соответственно эффекты скрытой теплоты кристаллизации и поверхностного натяжения.

Упомянутая математическая модель может быть переписана в безразмерной форме с помощью выражений (14). Для простоты математических преобразований рассмотрим случай r*0. Тогда получим

Ψt+sΨϖα*s1γ*s=0,                                                (15)

dϖdt=b10Ψs2ϖα*s1γ*s ds,                                              (16)

Ψ=0,       ϖ=1,  t=0,                                                                      (17)

Ψ=1ϖα*sexppgϖ,   s=0.                                                         (18)

Уравнения модели (15)–(18) имеют место для переохлажденных и пересыщенных жидкостей, а функция g(ϖ) в граничном условии (18) определяет кинетику нуклеации. Например, рассматривая кинетику Вебера–Вольмера–Френкеля–Зельдовича (Weber–Volmer–Frenkel–Zel’dovich, WVFZ) для переохлажденных расплавов (подстрочный индекс sm), получаем из уравнения (6)

gϖ=gsm=1ϖ2.                                                                     (19)

При анализе различных экспериментальных данных часто используется кинетика нуклеации Майера (Meirs) [33]. В этом случае, I=I*Δϑp, и

gϖ=gsm=lnϖ.                                                                          (20)

Отметим, что параметр p для кинетики Майера должен быть найден из экспериментальных данных. Также следует учитывать, что ϖ — относительное переохлаждение, когда речь идет о переохлажденных расплавах.

По аналогии, анализируя пересыщенный раствор (подстрочный индекс ss), вводим следующие безразмерные функции и параметры:

t=ττ0,       s=rl0,  ϖ=ΔCΔC0,    Ψ=l04ψ,   τ0=β*~ΔC03I01/4,            (21)

l0=β*~ΔC01/4I01/4,   γ*=2β*~Cpl0D,   b1=4πCpΔC0,   α*=χl0ΔC0.

Здесь ϖ — безразмерное пересыщение, ΔC0— начальное пересыщение раствора,  описывает эффект концентрации при насыщении, а остальные безразмерные переменные и параметры описаны ранее.

Аналогично уравнению (19) для переохлажденных расплавов из уравнения (7) получаем следующее выражение для пересыщенных растворов, используя кинетику WVFZ [33]:

gϖ=gss=ln21+1ϖpln21+ϖϖp,                                       (22)

где ϖp=Cp/ΔC0. В случае кинетики Майера для пересыщенных растворов I=I*ΔCp, что дает [33]

gϖ=gss=lnϖ.                                                                            (23)

Отметим, что ϖ представляет собой относительное пересыщение, когда описывают пересыщенные растворы.

Особо подчеркнем, что выражения (15) и (16) являются сильно нелинейными интегро-дифференциальными уравнениями, которые управляют кинетикой переохлаждения/пересыщения. Решение этой модели основано на методе седловой точки для интеграла типа Лапласа [15, 33]. Используя эту технику, мы продемонстрируем аналитический метод решения рассматриваемой модели.

Для простоты рассмотрим случай пренебрежимо малого α*. Теория, учитывающая этот эффект, была разработана в статье [34]. Точное аналитическое решение уравнения (15), с условиями (17) и (18), имеет вид

Ψt,s=11γ*sφx1ts1sηx1ts1s,                                  (24)

где

x1t=0tϖt2dt2,     s1s=0sds21γ*s2=21γ*sγ*+2γ*,

φx1t=1ϖx1texppgϖx1t,

где x1 — модифицированное время, а ηx1 — функция Хевисайда.

Интегрирование безразмерной скорости роста кристаллов дает

dsdt=ϖ1γ*s.

Этот закон роста получен для переохлажденных расплавов с помощью выражений (8) и (14). Имея дело с пересыщенными растворами, приходим к тому же результату, используя выражения (9) и (21). В обоих случаях получаем безразмерный радиус частицы s как функцию t и v с учетом начального условия s = 0 при t = v:

γ*s=11γ*2x1tx1ν2.                                                      (25)

При v = 0 выражение (25) определяет радиус smt самых крупных частиц, существующих в метастабильной жидкости.

Заменяя теперь  при любом фиксированном t на новую переменную v, получаем

x1ν=x1ts1s.

Это выражение показывает, что пределы интегрирования s = 0 и s=smt относительно t соответствуют пределам интегрирования v = t и v = 0 относительно v. Теперь, комбинируя (24), (25) и (16), имеем:

dϖdt=b1ϖ0thν,texppgνdν,                                                   (26)

где

hν,t=1γ*11γ*2x1tx1ν221γ*2x1tx1ν,       (27)

а gν=gϖν определяется формулами (19), (20), (22) и (23).

Важным моментом является то, что dg/dν<0 для всех рассматриваемых кинетик нуклеации. Этот вывод следует из выражений (19), (20), (22) и (23). Например, рассматривая упомянутые кинетики для переохлажденных расплавов, получаем dg/dν=2ϖ3dϖ/dν<0 (WVFZ) и dg/dν=ϖ1dϖ/dν<0 (Meirs). Это означает, что g(v) имеет точку максимума при v = 0 (в граничной точке).

Оценивая теперь производные по v с помощью выражения (26), получаем, что три первых из них равны нулю при v = 0 для всех кинетик нуклеации. Однако n-я производная gn|ν=00 при n ≥ 4. Первые ненулевые производные перечислены в табл. 1, где

ϰ=4b11/4,   k=11+ϖpln31+ϖp1.

 

Таблица 1. Параметры и функции аналитического решения для различных кинетических механизмов

Примечание: z = z(x1 (t)) = γ*2xi(t), а Ψ0Ψ15, Ψ2 и Ψ3 приведены в прил. A.

Оценивая интеграл типа Лапласа (26) с помощью метода седловой точки [22, 23], получаем

0thν,texppgνdνk=0pk+1/4)akx1t,                                    (28)

akx1t=1k+14kk!Γk+14Hk0dkdνkhν,tHνν=0,                  (29)

где Г(‧) обозначает гамма-функцию Эйлера, а

Hν=gν3/4g'ν.

Первые четыре коэффициента  приведены в прил. А.

Подставляя

dϖdt=dϖdx1dx1dt=ϖdϖdx1

в левую часть выражения (26) с учетом (28), получаем дифференциальное уравнение для безразмерной степени метастабильности ϖ (переохлаждения или пересыщения)

dϖdx1=b1k=0pk+1/4akx1.

Интегрируя это уравнение, имеем

ϖx1=1b1p1/40x1k=0pk/4akx2dx2.                                       (30)

Теперь, комбинируя (30) и ϖ=dx1/dt, находим

tx1=0x1dx2ϖx2.                                                                           (31)

Выражения (30) и (31) определяют полное аналитическое решение для ϖ в параметрической форме (x1 представляет собой параметр решения). Заметим, что ϖ0 — основной (фундаментальный) вклад, а ϖ = ϖi (i  ≥ 1) дает i-е приближение, учитывающее поправки к ϖ0 (эти функции выписаны в прил. A и табл. 1). Для i-го приближения имеем

ϖ=ϖi=1b1p1/40x1k=0ipk/4akx2dx2.

На рис. 1–5 показано аналитическое решение для степени метастабильности ϖ и функции распределения Ψ частиц по радиусам (теплофизические параметры приведены в табл. 2).

 

Рис. 1. Безразмерная степень метастабильности ϖ = Δϑ/Δϑ в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ : а – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ = 373K, р = 66.9 и γ* = 1.66·10⁻⁴; б – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 573K, р = 7.4 и  γ= 2.18·10⁻⁴; в – кинетика нуклеации Meirs для Δϑ= 573K, р = 4 и γ* = 2.18·10⁻⁴.

 

Рис. 2. Безразмерная степень метастабильности ϖ = Δϑ/Δϑ₀ в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ₀ : а – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 373K, р = 66.9 и γ* = 1.66·10⁻¹; б – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 573K, р = 7.4 и γ* = 2.18·10⁻¹; в – кинетика нуклеации Meirs для Δϑ₀= 573K, р = 4 и γ* = 2.18·10⁻¹.

   

Табл. 2. Теплофизические параметры

Параметр

Значение

Поверхностное натяжение, γi

0.3 Дж/м2

Температура фазового перехода, ϑp

1 273 K

Плотность твердой фазы, ρs

7.8103 кг/м3

Скрытая теплота, L

0.9106 Дж/кг

Плотность, ρ1, ρm

7103 кг/м3

Коэффициент теплопроводности,  λl

63 Дж/м·К·с

Кинетический коэффициент, β

0.510–7 м/с·K

Теплоемкость, Cm

840 Дж/кг·К

Частота нуклеации, I0

1011 1/м3·с

 

Расчеты показывают, что основной вклад ϖ0 имеет правильную тенденцию, но численно отличается от полного решения уравнения (30) с поправками (отличается от решений ϖ2 и ϖ3). Принимая во внимание ϖ1, ϖ2 и ϖ3, приходим к выводу, что учет третьей (ϖ2) и четвертой (ϖ3) поправок дает почти совпадающее решение. Поэтому с практической точки зрения мы можем ограничиться третьим приближением ϖ2.

Наши расчеты показывают, что этот вывод справедлив и для достаточно малых значений p ∼10-1. В этом случае ряд (30) быстро сходится из-за малых значений γ* (которые порядка 10–2 – 10–4 для реальных метастабильных расплавов) при любых фиксированных x1 и t.

Аналитические решения (24) и (30) позволяют найти функцию распределения частиц по радиусам помня, что максимальный размер частиц задается формулой

smx1t=11 γ*2 x1 t 2γ*.                                                    (32)

Таким образом, функция распределения имеет вид:

Ψx1t,s=11γ*sE11 x1 t,s expp 1 E12E12,                 (33)

где

E1x1t,s=1b10x1t+21γ*sγ*2γ*k=0pk+1/4akx2dx2.

Важным моментом является то, что переменная s всегда меньше или равна sm, а x1(t) определяется (31) как обратная функция. i-я аппроксимация функции распределения (33) приведена в прил. B.

 

Рис. 3. Функция распределения Ψ(s,t) в зависимости от безразмерного радиуса кристаллов s = r/l₀ в различные элементы t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, где Ψᵢ(s,t) = Ψ₃(s,t): a – Δϑ₀ = 373K, p = 66.9, (1) – x₁ = 0.05, t = 0.05, (2) – x₁ = 0.25, t = 0.254, (3) – x₁ = 0.45, t = 0.493, (4) – x₁ = 0.625, t = 1.489; б – Δϑ₀, (1) – x₁ = 0.05, t = 0.05, (2) – x₁ = 0.25, t = 0.255, (3) – x₁ = 0.45, t = 0.475, (4) – x₁ = 0.742, t = 2.038. Вертикальные линии показывают максимальный размер sm частиц для различных моментов времени. Линии (4), соответствуют полностью переохлажденной жидкости (ϖ = 0).

 

На рис. 3 показана функция распределения частиц по радиусам, построенная с учетом четырех коэффициентов ak (x1)  (см. прил. A). Эта функция эволюционирует со временем и ограничена максимальным радиусом sm (t) сферических кристаллов.

В моменты, близкие к начальному времени, функция распределения содержит кристаллы размером 0 < s < sm (t). Кристаллы растут, выделяют скрытую теплоту кристаллизации и частично компенсируют переохлаждение жидкости. Поэтому процесс их зарождения практически прекращается, и происходит практически только укрупнение существующих частиц в менее переохлажденной жидкости (функция распределения смещается в сторону больших размеров кристаллов).

Полученные аналитические решения позволяют найти общее число N(x1(t))  частиц в метастабильной жидкости и их средний размер (x1(t))  в момент :

Nx1t=1l030smx1tΨx1t,sds,                                                     (34)

L¯x1t=l00smx1tsΨds0smx1tΨds1.                                          (35)

i-е приближения этих функций выписаны в прил. B.

Особо отметим влияние нестационарности в скоростях роста частиц (параметр γ*) на эволюцию ансамбля кристаллов. Во-первых, при увеличении γ* скорость роста частиц ds/dt=ϖ1γ*s уменьшается, кристаллы выделяют меньше теплоты кристаллизации, а степень метастабильности (переохлаждение или пересыщение) уменьшается медленнее.

 

Рис. 4. Функция распределения Ψ(s,t) в зависимости от безразмерного радиуса кристаллов s = r/l₀ в различные элементы t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, где Ψᵢ(s,t) = Ψ₃(s,t): Δϑ₀ = 373K, p = 66.9 (1) – x₁ = 0.625, t = 1.489, (2) – x₁ = 0.639, t = 1.489. Вертикальные линии показывают максимальный размер sm частиц для различных времен.

 

i-е приближения для безразмерного числа кристаллов и их среднего радиуса показаны на рис. 5. 

 

Рис. 5. Относительное количество кристаллов nᵢ = Nᵢ(x₁)/N₃(x*) (a) и их средний радиус uᵢ = L̅ᵢ(x₁)/L̅₃(x*) (б) в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, ∆i₀ = 573K , p = 7.4 . Здесь нижний индекс “*” обозначает полностью переохлажденное состояние жидкости (ϖ = 0, x* = 0.742, t* = 2.038).

 

Как легко видеть, третье и четвертое приближения совпадают, т. е. n2 ≈ n3, и u2 ≈ u3. Это снова означает быструю сходимость решений и возможность использования третьего приближения для практических расчетов.

Выпишем теперь переохлаждение расплава Δϑ и функцию распределения частиц по радиусу Ψ в размерной форме:

Δϑ=Δϑix1τ=Δϑ04πρsLp1/4ρmCm0x1ττ0k=0ipk/4akx2dx2,            (36)

ψ=ψix1τ,r=1l0412β*~ρsLrλlE11x1ττ0,rl0expp1E12E12,  (37)

τ=τ00x1ττ0Δϑ0dx2Δϑx2.                                                                        (38)

Эти формулы могут быть использованы для построения графика размерных значений переохлаждения расплава и функции распределения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данном исследовании построена математическая модель эволюции полидисперсного ансамбля кристаллов с учетом нестационарной скорости роста каждого сферического зародыша. Теория учитывает нестационарность теплового/концентрационного поля вокруг растущего сферического кристалла. Эффект нестационарности входит в выражение для скорости роста сферического кристалла и существенно влияет на динамику кристаллического ансамбля в метастабильной жидкости.

Для решения интегро-дифференциальной модели кинетического и балансового уравнений с соответствующими граничными и начальными условиями был использован метод седловой точки. Этот метод позволил получить полное аналитическое решение задачи в параметрической форме (функция распределения частиц по радиусам, переохлаждение/пересыщение жидкости, общее количество частиц в жидкости и их средний размер).

Наши расчеты показывают, что первые четыре приближения по методу седловой точки дают сходящееся решение для рассматриваемых кинетик нуклеации (WVFZ и Meirs). Функция распределения увеличивается вплоть до максимального размера кристаллов и смещается в сторону больших радиусов с увеличением времени. Нестационарность роста отдельных частиц существенно влияет на динамическое поведение всего кристаллического ансамбля.

Довольно часто зарождение и рост кристаллов сопровождаются направленным фазовым превращением вдоль выбранного пространственного направления. Движущей силой для направленного движения является градиент температуры и/или концентрации. В таких процессах зарождение и рост кристаллов могут проиодить в двухфазном слое, заполненном дендритоподобными структурами [35–41]. Поэтому имеет смысл расширить настоящую теорию на такие более сложные системы с подвижными границами области кристаллизации. Это представляет собой важное направление для будущих исследований, которое следует развивать путем обобщения настоящей теории и теории двухфазного слоя [42–51].

Другим важным направлением расширения нашей теории является рассмотрение флуктуаций в скоростях роста частиц. Это явление описывается кинетическим уравнением второго порядка в терминах пространственной переменной  [25] (методы его решения описаны в работах [1, 52–56] в применении к задачам о зарождении и росте кристаллов). В частности, такие флуктуации играют важную роль при высоких переохлаждениях/пересыщениях в метастабильной жидкости.

Развиваемая теория определяет начальное состояние расплавов и растворов на заключительной стадии фазового превращения, когда такие процессы, как оствальдово созревание, коагуляция и фрагментация кристаллов, являются преобладающими [25, 57–60].

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (грант 23–19–00337).

ПРИЛОЖЕНИЕ A

Коэффициенты и функции, входящие в аналитическое решение:

a0z=Γ14h0,tH0,

a1z=4Γ12H0H0hνν=0+h0,tH'0,

a2z=8Γ34H202H'0hνν=0+H02hν2ν=0+h0,tH''0,

a3z=323H303H''0hνν=0+h0,tH'''0+3H'02hν2ν=0+H03hν3ν=0,

h0,t=zγ*21z22,     hνν=0=2z2γ*1z2+1z222γ*,

2hν2ν=0=5z33z,      3hν3ν=0=152γ*z232γ*,

ψ0=Γ14ϰb14γ*3p1/4z2z4+z613,

ψ1=2Γ12b1ϰ2γ*2p1/216+2z19z224z319+2z519+z42z66,

ψ2=Γ34b1ϰ3γ*p3/44100+z1525z21002z315+56z4100z51517z6100,

ψ3=43p1510039z1006z21065z3100+13z410+z51004z610,

ПРИЛОЖЕНИЕ B

i-е приближения для функции распределения частиц по радиусам, общего числа частиц и их среднего размера определяются следующими выражениями:

Ψix1t,s=11γ*sE1i1t,sexpp1E1i2E1i2,

E1ix1t,s=1b10x1t+21γ*sγ*2γ*k=0ipk+1/4akx2dx2,

Nix1t=1l030smx1tΨix1t,sds,

Li¯x1t=l00smx1tsΨids0smx1tΨids1,

nix1t=Nix1tN3x*,    uix1t=Li¯x1tL3¯x*,

где i -0, 1, 2, ...

×

Об авторах

Е. В. Маковеева

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

И. Е. Корозникова

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

А. Е. Глебова

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

А. А. Иванов

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

М. А. Никишина

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Л. В. Торопова

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Д. В. Александров

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitri.alexandrov@urfu.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Alexandrov D.V., Ivanov A.A., Nizovtseva I.G. et al. // Crystals. 2022. 12. № 7. Р. 949. https://doi.org/10.3390/cryst12070949
  2. Martin S., Kauffman P. The evolution of under-ice melt ponds, or double diffusion at the freezing point // Journal of Fluid Mechanics. 1974. 64. № 3. Р. 507–528.
  3. Kurz W., Fisher D. J. Fundamentals of Solidification. Aedermannsdorf: Trans Tech Publications, 1989.
  4. Alexandrov D.V., Malygin A.P. // Doklady earth sciences. Springer Nature BV, 2006. 411. № 2. Р. 1407–1411. https://doi.org/10.1134/S1028334X06090169
  5. Herlach D., Galenko P., Holland-Moritz D. Metastable Solids from Undercooled Melts. Amsterdam, The Netherlands: Elsevier, 2007.
  6. Alexandrov D.V., Malygin A.P. // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2011. 189. № 3–4. Р. 134–141. https://doi.org/10.1016/j.pepi.2011.08.004
  7. Alexandrov D.V., Zubarev A.Y. // Phil. Trans. R. Soc. А. 2019. 377. № 2143. Р. 20180353. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0353
  8. Vollmer U., Raisch J. // Control Engineering Practice. 2001. 9. № 8. Р. 837–845. https://doi.org/10.1016/S0967–0661(01)00048-X
  9. Rachah A., Noll D., Espitalier F., Baillon F. // Intern. J. of Math. Modelling and Numerical Optimisation. 2015. 6. № 2. Р. 159–183. https://doi.org/10.1504/IJMMNO.2015.069968
  10. Alexandrov D.V. // Chemical Engineering Science. 2014. 117. Р. 156–160. https://doi.org/10.1016/j.ces.2014.06.012
  11. Makoveeva E.V., Alexandrov D.V., Ivanov A.A. // Crystals. 2022. 12. № 11. Р. 1634. https://doi.org/10.3390/cryst12111634
  12. Buyevich Y.A., Mansurov V.V. // J. of crystal growth. 1990. 104. № 4. Р. 861–867. https://doi.org/10.1016/0022–0248(90)90112-X
  13. Barlow D.A. // J. Cryst. Growth. 2009. 311. № 8. Р. 2480–2483. https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2009.02.035
  14. Barlow D.A. // J. Cryst. Growth. 2017. 470. Р. 8–14. https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2017.03.053
  15. Alexandrov D.V., Malygin A.P. Transient nucleation kinetics of crystal growth at the intermediate stage of bulk phase transitions //Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2013. V. 46. № 45. Р. 455101. https://doi.org/10.1088/1751–8113/46/45/455101
  16. Александров Д.В., Александрова И.В., Иванов А.А. и др. // Расплавы. 2019. № 3. C. 219–233. https://doi.org/10.1134/S0235010619030022
  17. Alexandrov D.V. // J. Phys. A: Mathematical and Theoretical. 2018. 51. № 7. Р. 075102. https://doi.org/10.1088/1751–8121/aaa5b7
  18. Alexandrov D.V., Nizovtseva I.G., Alexandrova I.V. // Intern. Journal of Heat and Mass Transfer. 2019. 128. Р. 46–53. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2018.08.119
  19. Alexandrov D.V., Alexandrova I.V. // Phil. Trans. R. Soc. 2019. 377. № 2143. Р. 20180209. https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0209
  20. Alexandrova I.V., Alexandrov D.V. // Phil. Trans. R. Soc. 2020. 378. № 2171. Р. 20190245. https://doi.org/10.1098/rsta.2019.0245
  21. Alexandrova I.V., Ivanov A.A., Malygin A.P. et al. // The European Physical Journal Special Topics. 2022. 231. № 6. Р. 1089–1100. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734–022–00513-w
  22. Alexandrov D.V. // The European Physical Journal Special Topics. 2020. 229. № 2–3. Р. 383–404. https://doi.org/10.1140/epjst/e2019–900049–4
  23. Федорюк М.В. Метод перевала. M.: Наука, 1977.
  24. Frenkel J. Kinetic Theory of Liquids. New York: Dover Publications, 1945.
  25. Lifshitz E.M., Pitaevskii L.P. Physical Kinetics. Oxford: Pergamon, 1981.
  26. Landau L.D., Lifshitz E.M. Statistical physics. Pergamon Press, Oxford, UK, 1980.
  27. Garside J., Gaska C., Mullin J. // J. Cryst. Growth. 1972. 13. Р. 510–516. https://doi.org/10.1016/0022–0248(72)90290–4
  28. Shneidman V.A. // Physical Review E. 2010. 82. № 3. Р. 031603. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.031603
  29. Thompson C., Spaepen F. // Acta Metallurgica. 1983. 31. № 12. Р. 2021–2027. https://doi.org/10.1016/0001–6160(83)90019–6
  30. Avdonin N.A. Mathematical description of crystallization processes. Zinatne, Riga, 1980.
  31. Gherras N., Fevotte G. // J. Cryst. Growth. 2012. 342. № 1. Р. 88–98. https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2011.06.058
  32. Кидьяров Б.И. Кинетика образования кристаллов из жидкой фазы. Новосибирск: Наука, 1979.
  33. Makoveeva E.V., Alexandrov D.V. // Philosoph. Magazine Letters. 2018. 98. № 5. Р. 199–208. https://doi.org/10.1080/09500839.2018.1522459
  34. Alexandrov D.V., Zubarev A.Y. Phase-structural and non-linear effects in heterogeneous systems // The European Physical Journal Special Topics. 2020. 229. Р. 2881–2884.
  35. Alexandrov D.V., Galenko P.K. // Phil. Trans. R. Soc. 2021. 379. № 2205. Р. 20200325. https://doi.org/10.1098/rsta.2020.0325
  36. Alexandrov D.V., Ivanov A.O. // J. Cryst. Growth. 2000. 210. № 4. Р. 797–810. https://doi.org/10.1016/S0022–0248(99)00763–0
  37. Karma A., Rappel W. // Physical review E. 1998. 57. № 4. Р. 4323. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.57.4323
  38. Tong X., Beckermann C., Karma A., Li Q. // Physical Review E. 2001. 63. № 6. 061601. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.63.061601
  39. Alexandrov D.V., Galenko P.K. // J. Phys. and Chem. Solids. 2017. 108. Р. 98–103. https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2017.04.016
  40. Alexandrov D.V., Aseev D.L. One-dimensional solidification of an alloy with a mushy zone: thermodiffusion and temperature-dependent diffusivity // Journal of Fluid Mechanics. 2005. 527. Р. 57–66.
  41. Galenko P.K., Zhuravlev V.A. Physics of dendrites: computational experiments. World Scientific, 1994.
  42. Huppert H.E. The fluid mechanics of solidification // Journal of Fluid Mechanics. 1990. 212. Р. 209–240.
  43. Hills R.N., Loper D.E., Roberts P.H. A thermodynamically consistent model of a mushy zone // Q.J. Appl. Math. 1983. 36. Р. 505–539.
  44. Alexandrov D.V. Self-similar solidification: morphological stability of the regime // International journal of heat and mass transfer. 2004. 47. № 6–7. Р. 1383–1389.
  45. Alexandrov D.V., Nizovtseva I.G., Malygin A.P. et al. // J. Phys.: Condensed Matter. 2008. 20. № 11. Р. 114105. https://doi.org/10.1088/0953–8984/20/11/114105
  46. Alexandrov D.V., Malygin A.P. Self-similar solidification of an alloy from a cooled boundary // International journal of heat and mass transfer. 2006. 49. № 3–4. Р. 763–769.
  47. Alexandrov D.V., Aseev D.L., Nizovtseva I.G. et al. // International journal of heat and mass transfer. 2007. 50. № 17–18. Р. 3616–3623. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2007.02.006
  48. Fowler A.C. // IMA Journal of Applied Mathematics. 1985. 35. № 2. Р. 159–174. https://doi.org/10.1093/imamat/35.2.159
  49. Alexandrov D.V., Malygin A.P. // International journal of heat and mass transfer. 2012. 55. № 11–12. Р. 3196–3204. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2012.02.048
  50. Worster M.G. Solidification of an alloy from a cooled boundary // Journal of Fluid Mechanics. 1986. 167. Р. 481–501.
  51. Борисов В.Т. Теория двухфазной зоны металлических слитков. М.: Металлургия, 1987.
  52. Makoveeva E., Alexandrov D., Ivanov A. // Mathematical Methods in the Applied Sciences. 2021. 44. № 16. Р. 12244–12251. https://doi.org/10.1002/mma.6970
  53. Alexandrov D.V. // Physics Letters A. 2014. 378. № 21. Р. 1501–1504. https://doi.org/10.1016/j.physleta.2014.03.051
  54. Alexandrov D.V., Nizovtseva I.G. // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2014. 470. № 2162. Р. 20130647. https://doi.org/10.1098/rspa.2013.0647
  55. Makoveeva E.V., Alexandrov D.V. // Phil. Trans. R. Soc. A. 2021. 379. № 2205. Р. 20200307. https://doi.org/10.1098/rsta.2020.0307
  56. Nikishina M.A., Alexandrov D.V. // Phil. Trans. R. Soc. A. 2021. 379. № 2205. Р. 20200306. https://doi.org/10.1098/rsta.2020.0306
  57. Slezov V.V. Kinetics of first-order phase transitions. Weinheim: Wiley, 2009.
  58. Alyab’eva A.V., Buyevich Y.A., Mansurov V.V. Evolution of a particulate assemblage due to coalescence combined with coagulation // J. de Physique II. 1994. 4. № 6. Р. 951–957.
  59. Alexandrova I.V., Alexandrov D.V., Makoveeva E.V. // Phil. Trans. R. Soc. A. 2021. 379. № 2205. Р. 20200308. https://doi.org/10.1098/rsta.2020.0308
  60. Alexandrova I.V., Alexandrov D.V. // The European Physical Journal Special Topics. 2022. 231. № 6. Р. 1115–1121. https://doi.org/10.1140/epjs/s11734–022–00522–9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Безразмерная степень метастабильности ϖ = Δϑ/Δϑ₀ в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ₀ : а – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 373K, р = 66.9 и γ* = 1.66·10⁻⁴; б – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 573K, р = 7.4 и  γ* = 2.18·10⁻⁴; в – кинетика нуклеации Meirs для Δϑ₀= 573K, р = 4 и γ* = 2.18·10⁻⁴.

Скачать (150KB)
3. Рис. 2. Безразмерная степень метастабильности ϖ = Δϑ/Δϑ₀ в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ₀ : а – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 373K, р = 66.9 и γ* = 1.66·10⁻¹; б – кинетика нуклеации WVFZ для Δϑ₀ = 573K, р = 7.4 и γ* = 2.18·10⁻¹; в – кинетика нуклеации Meirs для Δϑ₀= 573K, р = 4 и γ* = 2.18·10⁻¹.

Скачать (153KB)
4. Рис. 3. Функция распределения Ψ(s,t) в зависимости от безразмерного радиуса кристаллов s = r/l₀ в различные элементы t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, где Ψᵢ(s,t) = Ψ₃(s,t): a – Δϑ₀ = 373K, p = 66.9, (1) – x₁ = 0.05, t = 0.05, (2) – x₁ = 0.25, t = 0.254, (3) – x₁ = 0.45, t = 0.493, (4) – x₁ = 0.625, t = 1.489; б – Δϑ₀, (1) – x₁ = 0.05, t = 0.05, (2) – x₁ = 0.25, t = 0.255, (3) – x₁ = 0.45, t = 0.475, (4) – x₁ = 0.742, t = 2.038. Вертикальные линии показывают максимальный размер sm частиц для различных моментов времени. Линии (4), соответствуют полностью переохлажденной жидкости (ϖ = 0).

Скачать (215KB)
5. Рис. 4. Функция распределения Ψ(s,t) в зависимости от безразмерного радиуса кристаллов s = r/l₀ в различные элементы t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, где Ψᵢ(s,t) = Ψ₃(s,t): Δϑ₀ = 373K, p = 66.9 (1) – x₁ = 0.625, t = 1.489, (2) – x₁ = 0.639, t = 1.489. Вертикальные линии показывают максимальный размер sm частиц для различных времен.

Скачать (89KB)
6. Рис. 5. Относительное количество кристаллов nᵢ = Nᵢ (x₁) / N₃ (x*) (a) и их средний радиус uᵢ = L̅ᵢ(x₁)/L̅₃(x*) (б) в зависимости от безразмерного времени t = τ/τ₀ для кинетики нуклеации WVFZ, ∆i₀ = 573K , p = 7.4 . Здесь нижний индекс “*” обозначает полностью переохлажденное состояние жидкости (ϖ = 0, x* = 0.742, t* = 2.038).

Скачать (159KB)
7. Таблица 1. Параметры и функции аналитического решения для различных кинетических механизмов

Скачать (393KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».