THERMODYNAMIC EVALUATION OF SYNGAS PRODUCTION BY HIGH-TEMPERATURE CONVERSION OF WASTE OIL

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Thermodynamic evaluation of syngas production by high-temperature conversion of waste oil was performed using the Gibbs free energy minimization method. Optimum conditions for maximum hydrogen production while minimizing coke formation were determined. Equilibrium calculations were performed at atmospheric pressure with varying fuel excess ratio and water vapor amount. The results show that the optimal conditions for air-steam conversion of waste oil are: fuel excess ratio equal to 3.5 and molar ratio of water vapor to oxygen equal to 0.2. Under these conditions, coke formation does not occur, and hydrogen and carbon monoxide concentrations equal 27.5% and 28.4%, respectively.

作者简介

M. Tsvetkov

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

D. Podlesniy

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

Y. Tsvetkova

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

M. Salganskaya

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

A. Zaichenko

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

V. Kislov

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

E. Salgansky

FRC of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

编辑信件的主要联系方式.
Email: tsvetkovmv@gmail.com
Chernogolovka, Russia

参考

  1. Holechek J.L., Geli H.M., Sawalhah M.N., Valdez R. // Sustainability. 2022. V. 14. № 8. P. 4792. https://doi.org/10.3390/su14084792
  2. Tereza A.M., Agafonov G.L., Anderzhanov E.K. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. P. 1294. https://doi.org/10.1134/S1990793123060246
  3. Aseeva R.M., Kruglov E.Y., Kobelev A.A. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2024. V. 18. P. 707. https://doi.org/10.1134/S1990793124700076
  4. Kalak T. // Energies. 2023. V. 16. № 4. P. 1783; https://doi.org/10.3390/en16041783
  5. Dorofeenko S., Podlesniy D., Polianczyk E. et al. // Energies. 2024. V. 17. № 23. P. 6093. https://doi.org/10.3390/en17236093
  6. Li H., Feng Z., Ahmed A.T. et al. // J. Clean. Prod. 2022. V. 334. P. 130230. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.130230
  7. Singhabhandhu A., Tezuka T. // Energy. 2010. V. 35. № 6. P. 2544. https://doi.org/10.1016/j.energy.2010.03.001
  8. Wang Y., Yang Q., Ke L. et al. // Fuel. 2021. V. 283. 119170. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.119170
  9. Lam S.S., Liew R.K., Jusoh A. et al. // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. V. 53. P. 741. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.09.005
  10. Su G., Ong H.C., Mofijur M., Mahlia T.I., Ok Y.S. // J. Hazard. Mater. 2022. V. 424. P. 127396. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.127396
  11. Mittelbach M. // Eur. J. Lipid Sci. Technol. 2015. V. 117. № 11. P. 1832. https://doi.org/10.1002/ejlt.201500125
  12. Widodo S., Ariono D., Khoiruddin K., Hakim A.N., Wenten I.G. // Environ. Prog. Sustain. Energy. 2018. V. 37. № 6. P. 1867. https://doi.org/10.1002/ep.13011
  13. Zhao N., Li B., Chen D. et al. // Waste Manage. 2020. V. 104. P. 20. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2020.01.007
  14. Akhmetshin M.R., Nyashina G.S., Romanov D.S. // Chem. Petrol. Eng. 2021.V. 56. № 9. P. 846. https://doi.org/10.1007/s10556-021-00851-x
  15. Chen C.Y., Lee W.J., Mwangi J.K. et al. // Aerosol and Air Qual. Res. 2017. V. 17. № 3. P. 899. https://doi.org/10.4209/aaqr.2016.09.0394
  16. Kislov V.M., Tsvetkov M.V., Zaichenko A.Y. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. P. 947. https://doi.org/10.1134/S1990793123040255
  17. Krishenik P.M., Kostin S.V., Rogachev S.A. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. P. 1123. https://doi.org/10.1134/S1990793123050044
  18. Kislov V.M., Tsvetkova Yu.Yu., Tsvetkov M.V. et al. // Combust., Explos. Shock Waves. 2023. V. 59. № 2. P. 83. https://doi.org/10.15372/FGV20230210
  19. Toledo M., Arriagada A., Ripoll N., Salgansky E.A., Mujeebu M.A. // Renew. Sustain. Energy Rev. 2023. V. 177. 113213. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113213
  20. Salgansky E.A., Tsvetkov M.V., Tsvetkova Y.Y. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2022. V. 16. P. 1085. https://doi.org/10.1134/S1990793122060100
  21. Polianczyk E., Tarasov G., Zaichenko A. // E3S Web Conf. 2024. V. 474. 01013. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447401013
  22. Tsvetkova Y.Y., Kislov V.M., Pilipenko E.N., Salganskaya M.V., Tsvetkov M.V. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2024. V. 18. № 4. P. 980. https://doi.org/10.1134/S199079312470043X
  23. Arriagada A., Mena R., Ripoll N. et al. // Chem. Eng. J. 2024. V. 495. 153011. https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.153011
  24. Kislov V.M., Tsvetkova Y.Y., Pilipenko E.N. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. № 2. P. 374. https://doi.org/10.1134/S1990793123020070
  25. Kislov V.M., Glazov S.V., Salgansky E.A., Kolesni­ko­va Yu.Yu., Salganskaya M.V. // Combust. Explos. Shock Waves. 2016. V. 52. № 3. P. 320. https://doi.org/10.1134/S0010508216030102
  26. Salganskaya M.V., Glazov S.V., Salganskii E.A. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2008. V. 2. № 1. P. 71. https://doi.org/10.1134/S1990793108010119
  27. Rocha C., Soria M.A., Madeira L.M. // J. Energy Inst. 2019. V. 92. № 5. P. 1599. https://doi.org/10.1016/j.joei.2018.06.017
  28. Noureddine H., Nahla F., Zouhour K., Marie-Noëlle P. // Energy Convers. Manag. 2013. V. 70. P. 174. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.03.009
  29. Xu J., Peng Z., Rong S. et al. // Fuel. 2021. V. 306. 121767. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.121767
  30. Trusov B.G. // Proc. 14th Intern. Conf. on Chemical Thermodynamics. St. Petersburg: NIIKh SPbGU, 2002. P. 483.
  31. Chen Y., Tan H., Yan M. et al. // Sustain. Energy Technol. Assessments. 2024. V. 70. 103956. https://doi.org/10.1016/j.seta.2024.103956
  32. Udoetuk E.N., Olatunbosun B.E., Adepojua T.F., Mayen I.A., Babalola R. // S. Afr. J. Chem. Eng. 2018. V. 25. №. 1. P. 169. https://doi.org/10.1016/j.sajce.2018.05.002
  33. Li C., Sayaka I., Chisato F., Fujimoto K. // Appl. Catal. A: Gen. 2016. V. 509. P. 123. https://doi.org/10.1016/j.apcata.2015.10.028

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».