Kinetics the proliferation of correlations in multiple quantum NMR spectroscopy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

It is shown that the number of spins in clusters of coherently correlated states arising under conditions of multiplequantum NMR – spectroscopy in a solid increases exponentially with time. The Smolukhovsky equation was used to study the above processes. Possible processes of cluster degradation were not taken into account. The results obtained are in good agreement with the experimental data, at least up to about 105 spins in the cluster.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Bodneva

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Vetchinkin

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

B. Lidskiy

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Lundin

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

S. Umanskii

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

Y. Chaikina

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Shushin

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: ya-andylun2012@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. U. Haeberlen. High Resolution NMR in Solids. Selective Averaging.(Academic Press, New York. San Francisco. London. (1976)). M. Mehring. High Resolution NMR Spectroscopy in Solids. (Springer-Verlag, Berlin. Heidelberg. New York. (1976)).
  2. Yu.N.Ivanov, B.N. Provotorov, E.B. Fel’dman. Zh. Eksp. Teor. Fiz. 75, 1847 (1978).
  3. L.N. Erofeev, B.A. Shumm, G.B. Manelis. Zh. Eksp. Teor. Fiz., 75, 1837 (1978).
  4. J. Baum, M. Munowitz, A.N. Garroway, A. Pines. J. Chem. Phys., 83, 2015, (1985). https://doi.org/10.1063/1.449344
  5. M. Munowitz, A.Pines. Adv.Chem.Phys., 66, 1, (1987).
  6. R. Ernst, G. Bodenhausen, and A. Wokaun, Principles of NMR in One and TwoDimensions (Clarendon, Oxford, 1987).
  7. P.-K. Wang, J.-P. Ansermet, S. L. Rudaz, Z. Wang, S. Shore. Ch. P. Slichter, J.M. Sinfelt, Science 234, 35 (1986). https://doi.org/10.1126/science.234.4772.3
  8. J. Baumand, A. Pines, J. Am. Chem. Soc. 108, 7447 (1986).
  9. S.I. Doronin, A.V. Fedorova, E.B. Fel’dman, and A.I. Zenchuk, J. Chem. Phys. 131,104109 (2009). https://doi.org/10.1063/1.3231692
  10. https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2002/8873-the-nobel-prize-in-chemistry-2002-2002-4
  11. J. Preskill, Lecture Notes for Physics, Vol. 229: Quantum Information and Computation (California Inst. Technol., (1998))
  12. V.E. Zobov, A.A. Lundin J. Exp. Theor. Phys.,131, 273 (2020). https://doi.org/10.1134/S1063776120060096
  13. F.D. Domínguez, M.C. Rodríguez, R. Kaiser, D. Suter, G.A. Álvarez, Phys. Rev.A, 104, 012402, (2021). https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.012402
  14. V.E. Zobov, A.A. Lundin. J. Exp. Theor. Phys.,135, 752 (2022) https://doi.org/10.1134/S1063776122110139 .
  15. V.E. Zobov, A.A. Lundin. J. Exp. Theor. Phys., 103, 904 (2006). https://doi.org/10.1134/S1063776106120089
  16. V.E. Zobov, A.A. Lundin. Russ. J. Phys. Chem., B 2, 676 (2008).
  17. H.G. Krojanski, D. Suter, Phys. Rev. Lett. 93, 090501 (2004). https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.93.090501
  18. H.G. Krojanski, D. Suter, Phys.Rev.Lett.,97, 150503 (2006). https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.97.150503 .
  19. H.G. Krojanski, D. Suter. Phys. Rev. A, 74, 062319 (2006). https://doi.org/10.1103/PhysRevA.74.062319
  20. G. Cho, P. Cappelaro, D.G. Cory, C. Ramanathan, Phys. Rev. B 74, 224434, (2006). https://doi.org/10.1103/PhysRevB.74.224434
  21. M.V. Smoluchowski. Phys. Z., 17, 585, (1916).
  22. B.M. Smirnov. Fyzika Fraktal’nykh klasterov, (Moskva, Nauka (1991)), [in Russian].
  23. A. Abragam. The Principles of Nuclear Magnetism (Clarendon, Oxford, 1961), Chs. 4,6,10.
  24. R.H. Schneder, H. Schmiedel. Phys. Lett. A, 30, 298 (1969). https://doi.org/10.1016/0375-9601(69)91005-6 .
  25. W.K. Rhim, A. Pines, J.S. Waugh. Phys.Rev.B, 3, 684 (1971). https://doi.org/10.1103/PhysRevB.3.684 .
  26. P.L. Krapivsky, S. Redner, E. Ben-Naim. A Kinetik View of Statistical Physics, (Cambridge University Press (2010)). ISBN-13 978-0-521-85103-9
  27. Proceedings of the Sixth Trieste International Symposiumon Fractals in Physics. Fractals In Physics, (ICTP, Trieste, Italy, July 9-12, (1985)).
  28. D.H. Levy, K.K. Gleason. J. Phys. Chem., 96, 8126, (1992).
  29. V.L. Bodneva, A. A. Lundin. JETP, 116, 1050, (2013). https://doi.org/10.1134/S1063776113060022 .
  30. G.A. Álvarez, D. Suter. Phys. Rev. Lett., 104, 230403 (2010). https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.230403 .
  31. G.A. Álvarez, D. Suter, R. Kaiser. Science, 349, 846 (2015). https://doi.org/10.1126/science.1261160 .
  32. P.W. Anderson. Basic Notions of Condensed Matter Physics, (The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc. Advanced Book Program, (1984)).
  33. A.A. Lundin, V.E. Zobov. Russ. J. Phys. Chem. B, 15, № 5, 839 (2021). https://doi.org/10.1134/S1990793121050079
  34. S.Y. Umanskii et al. Russ. J. of Phys. Chem. B, 17, 346 (2023). https://doi.org/10.1134/S199079312302032X
  35. V.Ye. Kirillov et al. Russ. J. of Phys. Chem. B, 17, № 6, 1346 (2023). https://doi.org/10.31857/S0207401X23110043
  36. Ye.V. Morozov, A.V. Il’ichyov, V.M. Buznik. Russ. J. of Phys. Chem. B, 17 № 6, 1361 (2023). https://doi.org/10.31857/S0207401X23110067
  37. A.I. Shushin, S.Ya. Umanskii, Yu.A. Chaikina. Russ. J. Phys. Chem. B, 17, № 6, 1403, (2023). https://doi.org/10.1134/S1990793123040176.
  38. V.A. Ditkin, A.P. Prudnikov. Integral’nye Preobrazovanita i Operatsionnoe Ischislenie, (Izd-vo Fyz.-Mat. Literatury (1961)).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».