Polymer Composites Based on Polylactide-Containing Various Kinds of Carbon Nanofillers

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Filled nanocomposites of polylactide with graphite nanoplates (GNPs) and reduced graphene
oxide (RGO) are prepared by liquid-phase synthesis. A comparative study of the mechanical, electric, and
thermophysical characteristics of the compositions depending on the nature of the nanofillers is carried out.
An insignificant difference in the mechanical parameters of the compositions containing GNPs and RGO as
fillers is established. At the same time, when studying the electrical properties, it is found that the use of RGO
as a filler leads to the production of composites with a lower percolation threshold of the flow than in the case
of GNPs and increased conductivity. The differential scanning calorimetry (DSC) method shows that compositions
containing GNPs as a filler have a higher degree of crystallinity in comparison with similar compositions
containing RGO. This is caused by the structure of the filled compositions, which influences the
nucleation rate of polylactide (PLA) crystallites on the surface of ordered planar nanoparticles of the GNPs
and imperfect RGO particles. Thus, the use of different carbon nanofillers may promote the production of
compositions that differ in their characteristics.

作者简介

S. Rogovina

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia

M. Gasymov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia

S. Lomakin

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

O. Kuznetsova

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia

V. Shevchenko

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Enikolopov Institute of Synthetic Polymer Materials, Russian Academy of Sciences

Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

A. Arbuzov

Federal Research Center of Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry

Email: s.rogovina@mail.ru
Chernogolovka, Russia

A. Berlin

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: s.rogovina@mail.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Mortazavi B., Hassouna F., Laachchi A. et al. // Thermochim. Acta. 2013. V. 552. P. 106.
  2. Fu Y., Liu L., Zhang J. et al. // Polymer. 2014. V. 55. № 24. P. 6381.
  3. Fu Y., Liu L., Zhang J. // ACS Appl. Marer. Interfaces. 2014. V. 6. № 16. P. 14069.
  4. Rogovina S.Z., Lomakin S.M., Usachev S.V. et al. // Polym. Cryst. 2022. V. 2022. P. 1.
  5. Роговина С.З., Ломакин С.М., Гасымов М.М. и др. // Все материалы. Энциклопед. справ. 2022. № 6. С. 11.
  6. Роговина С.З., Гасымов М.М., Ломакин С.М. и др. // Механика композит. материалов. 2022. Т. 58. № 6. С. 1.
  7. Usachev S.V., Lomakin S.M., Koverzanova E.V. et al. // Thermochim. Acta. 2022. V. 712. P. 179227.
  8. Chen G., Wu D., Weng W. et al. // Carbon. 2003. V. 41. P. 619.
  9. Liu W., Do I., Fukushima H. // Carbon Lett. 2010. V. 11. № 4. P. 279.
  10. Zhu H., Ji D., Jiang L., Dong H. // Philos. Trans. Royal Soc. A. 2013. V. 371. P. 20 120 308.
  11. Yamaguchi H., Murakami K., Eda G. et al. // ACS Nano. 2011. V. 5. P. 4945.
  12. Garlotta D.A. // J. Polym. Environ. 2011. V. 19. № 2. P. 63.
  13. Hu C., Li Z., Wang Y. et al. // J. Mater. Chem. 2017. V. 9. № 5. P. 2318.
  14. Арбузов А.А., Мурадян В.Е., Тарасов Б.П. и др. // ЖФХ. 2016. Т. 90. № 5. С. 663.
  15. Перова А.Н., Бревнов П.Н., Усачёв С.В. и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 7. С. 49.
  16. Ломакин С.М., Хватов А.В., Сахаров П.А. и др. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 11. С. 58.
  17. Смыковская Р.С., Кузнецова О.П., Мединцева Т.И. и др. // Хим. Физика. 2022. Т. 41. № 4. С. 56.
  18. Alexandre M., Dubiois P. // Mater. Sci. Eng. R. Rep. 2000. V. 28. P. 1.
  19. Fornes T.D., Paul D.R. // Polymer. 2003. V. 44. P. 4993.
  20. Gao Y., Picot O.T., Bilotti E. et al. // Eur. Polym. J. 2017. V. 86. P. 117.
  21. Balogun Y.A., Buchnan R.C. // Compos. Sci. Tecnol. 2010. V. 70. № 6. P. 892.
  22. Arriagada P., Palza H., Palma P. et al. // J. Biomed Mater Res A. 2017. V. 106. № 4. P. 1051.
  23. Kim D.W., Lim J.H., Yu. J. // Compos. B. Eng. 2019. V. 168. P. 387.
  24. De Sousa D.E.S., Scuracchio C.H., De Barra G.M. et al. // Multifunc. Polym. Comp. 2015. V. 7. P. 245.
  25. Linares A., Canalda J.C., Cagiao M.E. et al. // Macromolecules. 2008. V. 41. P. 7090.
  26. Fischer E., Sterzel H., Wegner G. // Colloid Polym. Sci. 1973. V. 990. P. 980.
  27. Müller A.J., Ávila M., Saenz G. et al. Poly(lactic acid) Science and Technology: Processing, Properties, Additives and Applications. 1st ed. Oxfordshire: Royal Soc. Chem., 2015.
  28. Жорина Л.А., Кузнецова О.П., Роговина С.З. и др. // Хим. физика. 2018. Т. 37. № 12. С. 74.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (1MB)
3.

下载 (74KB)
4.

下载 (158KB)
5.

下载 (156KB)
6.

下载 (207KB)
7.

下载 (33KB)
8.

下载 (137KB)
9.

下载 (41KB)

版权所有 © С.З. Роговина, М.М. Гасымов, С.М. Ломакин, О.П. Кузнецова, В.Г. Шевченко, А.А. Арбузов, А.А. Берлин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».