Корректировка географической привязки данных МТВЗА-ГЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлено описание подхода, позволяющего контролировать качество географической привязки прибора МТВЗА-ГЯ и определять оптимальные значения корректирующих параметров. Проведенный анализ данных этого инструмента показал, что основной вклад в ошибки географической привязки вносят углы крена, тангажа и рыскания, определяющие несовпадение приборной системы координат с системой координат космического аппарата. В связи с этим был предложен итерационный алгоритм подбора этих углов, где в качестве минимизируемой функции использовалась разница измерений на восходящих и нисходящих полувитках МТВЗА-ГЯ. В результате применения данного алгоритма к результатам измерений МТВЗА-ГЯ за 2020 г. был проведен расчет средних значений корректирующих углов крена, тангажа и рыскания этого прибора. Найденные величины составили: (–0.84 ± 0.15)° для угла рыскания, (–0.44 ± 0.14)° для угла крена и (+1.13 ± 0.05)° для угла тангажа. Было показано, что введение указанных углов в процедуру географической привязки МТВЗА-ГЯ позволяет существенно снизить ее ошибки. Так, среднее расхождение береговых линий, заимствованных из высокоточных географических баз данных и восстановленных по радиометрическим портретам, при выполнении корректировки географической привязки составляет 4.5 км.

Об авторах

И. Н. Садовский

Институт космических исследований РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilya_nik_sad@mail.ru
Россия, Москва

Д. С. Сазонов

Институт космических исследований РАН

Email: ilya_nik_sad@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Барсуков И.А., Болдырев В.В., Гаврилов М.И., Евсеев Г.Е., Егоров А.Н., Ильгасов П.А., Панцов В.Ю., Стрельников Н.И., Стрельцов А.М., Черный И.В., Чернявский Г.М., Яковлев В.В. Спутниковая СВЧ-радиометрия для решения задач дистанционного зондирования Земли// Ракетно-косм. приборостроение и информац. системы. 2021. Т. 8. Вып. 1. С. 11–23.
  2. Ермаков Д.М., Кузьмин А.В., Мазуров А.А., Пашинов Е.В., Садовский И.Н., Сазонов Д.С., Стерлядкин В.В., Чернушич А.П., Черный И.В., Стрельцов А.М., Шарков Е.А., Екимов Н.С. Концепция потоковой обработки данных российских спутниковых СВЧ-радиометров серии МТВЗА на базе ЦКП “ИКИ-Мониторинг"// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 298–303.https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-4-298-303
  3. Садовский И.Н. Корректировка географической привязки данных микроволнового сканера-зондировщика МТВЗА-ГЯ // Материалы 19-й Международ. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 15–19 нояб. 2021, ИКИ РАН, Москва. 2021. С. 58. https://doi.org/10.21046/19DZZconf-2021a.
  4. Садовский И.Н., Сазонов Д.С.(2022а) Географическая привязка данных дистанционных радиометрических измерений МТВЗА-ГЯ// Исслед. Земли из космоса. 2022. Т. 202. № 6. С. 101–112. https://doi.org/10.31857/S0205961422060100
  5. Садовский И.Н., Сазонов Д.С. (2022б) Повышение точности географической привязки данных измерений МТВЗА-ГЯ // Материалы 20-й Международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 14–18 нояб. 2022, ИКИ РАН, Москва. 2022. С. 63. https://doi.org/10.21046/20DZZconf-2022a.
  6. Han Y., Weng F., Zou X., Yang H., Scott D. Characterization of geolocation accuracy of Suomi NPP Advanced Technology Microwave Sounder measurements// J. Geophysical Research: Atmospheres. 2016. V. 121. P. 4933–4950. https://doi.org/10.1002/2015JD024278
  7. Moradi I., Meng H., Ferraro R.R., Bilanow S. Correcting Geolocation Errors for Microwave Instruments Aboard NOAA Satellites // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2013. V. 51. Iss. 6. P. 3625–2637.https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2225840
  8. Poe G.A., Uliana E.A., Gardiner B.A., von Rentzell T.E., Kunkee D.B. Geolocation Error Analysis of the Special Sensor Microwave Imager/Sounder// IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2008.V. 46. Iss. 4. P. 913–922.https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.917981
  9. Purdy W.E., Gaiser P.W., Poe G.A., Uliana E.A., MeissnerT., Wentz F.J. Geolocation and Pointing Accuracy Analysis for the WindSat Sensor // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2006.V. 44. Iss. 3. P. 496–505.https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.858415
  10. Wiebe H., Heygste G., Meyer-Lerbs L. Geolocation of AMSR-E data// IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2008.V. 46. Iss. 10. P. 3098–3103.https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.919272
  11. Zhou J., Yang H., Anderson K. SNPP ATMS On-Orbit Geolocation Error Evaluation and Correction Algorithm // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2019. V. 57. Iss. 6. P. 3802–3812.https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2887407

Дополнительные файлы


© И.Н. Садовский, Д.С. Сазонов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».