Влияние тайфуна Хиннамнор (сентябрь 2022 г.) на прибрежный апвеллинг в северо-западной части Японского моря по данным спутниковых наблюдений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Летом 2022 года у северо-западного побережья Японского моря наблюдался хорошо выраженный ветровой апвеллинг. Результаты расчета индекса апвеллинга показали, что прибрежный апвеллинг был вызван направленным от берега экмановским переносом. Трансфронтальный обмен в зоне апвеллинга определялся мезомасштабными вихрями и струйными течениями. Анализ данных спутниковых и метеорологических наблюдений позволил рассмотреть влияние тайфуна Хиннамнор (сентябрь 2022 г.) на зону прибрежного апвеллинга в северо-западной части Японского моря. Под влиянием тайфуна произошел отрыв вод апвеллинга от побережья. Адвективный перенос холодных вод в глубоководную часть моря определялся взаимодействием вод зоны апвеллинга с антициклоническим меандром Цусимского течения. После прохождения тайфуна наблюдалось резкое понижение температуры в струйных течениях системы апвеллинга. Усиление ветра привело к формированию новой зоны апвеллинга на западном шельфе Татарского пролива. Как следствие, под влиянием прибрежного апвеллинга и тайфуна в сентябре 2022 г. в северной части Японского моря наблюдались отрицательные аномалии поверхностной температуры.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. А. Жабин

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhabin@poi.dvo.ru
Россия, Владивосток

Е. В. Дмитриева

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: zhabin@poi.dvo.ru
Россия, Владивосток

В. А. Дубина

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: zhabin@poi.dvo.ru
Россия, Владивосток

С. Н. Таранова

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: zhabin@poi.dvo.ru
Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Бондур В.Г., Крапивин В.Ф. Космический мониторинг тропических циклонов. М.: Научный мир, 2014. 508 с.
  2. Боуден К. Физическая океанография прибрежных вод. М.: Мир, 1988. 322 с.
  3. Гинзбург А.И., Костяной А.Г., Островский А.Г. Поверхностная циркуляция Японского моря (спутниковая информация и данные дрейфующих буев) // Исслед. Земли из космоса. 1998. № 1. С. 66–83.
  4. Жабин И.А., Дмитриева Е.В. Сезонная и синоптическая изменчивость ветрового апвеллинга у побережья Южного Приморья (Японское море) // Вестник ДВО РАН. 2014. № 5. С. 25—31.
  5. Жабин И.А., Дмитриева Е.В., Кильматов Т.Р., Андреев А.Г. Влияние ветровых условий на изменчивость апвеллинга у побережья Приморья (северо-западная часть Японского моря) // Метеорология и гидрология. 2017. № 3. С. 58–67.
  6. Никитин А.А., Дьяков Б.С., Капшитер А.В. Приморское течение на стандартных разрезах и спутниковых изображениях Японского моря // Исслед. Земли из космоса. 2020. № 1. С. 31–43.
  7. Тропические циклоны. Результаты исследований советских ученых. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 54 с.
  8. Bakun A. Coastal upwelling indices, west coast of North America // NOAA Technical Report NMF 671. 1973. 103 pp.
  9. Bakun A. Global climate change and intensification of coastal ocean upwelling // Science. 1990. V. 247. Р. 198–201.
  10. Che Y., Guo B., Mantravadi V.S., Wang J., Ji Z. The impact of typhoon “In-Fa” (2021) on temperature, salinity, and chlorophyll-a concentration in the upwelling area of northwestern East China Sea // Atmosphere. 2023. V. 14. N 8. 1226. https://doi.org/10.3390/atmos14081226.
  11. Filonov A., Tereshchenko I., Ladah L.B., Monzon C., Velázquez-Muñoz F., Montes-Arechiga J. Coastal response to the passage of tropical cyclone Juliette on the Central Pacific Coast of Mexico // Geofísica Internacional. 2021. V. 60. № 4. P. 357–366. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2021.60.4.2161.
  12. Gonzalez-Nuevo G., Gago J., Cabanas J.M. Upwelling index: a powerful tool for marine research in the NW Iberian upwelling system. J. Oper. Oceanogr. 2014, V. 7. № 1. P. 47–57. doi: 10.1080/1755876x.2014.11020152.
  13. Hong B., Huang X., Liu S., Xu H. Impact of typhoon on coastal upwelling off the Eastern Hainan Island: A case study of typhoon Rammasun (2014) // Fron. Mar. Sci. 2022. V. 9. P. 920825–920839. 10.3389. https://doi.org/10.3389/fmars.2022.920825.
  14. Kawaguchi, Y., Yabe I., Senjyu T., Sakai A. Amplification of typhoon-generated near-inertial internal waves observed near the Tsushima oceanic front in the Sea of Japan // Sci. Rep. 2023. V. 13. 8387. https://doi.org/10.1038/s41598-023-33813-9.
  15. Kuo Y., Ming-An Lee M.-A., Yi Chang Y. Satellite observations of typhoon-induced sea surface temperature variability in the upwelling region off northeastern Taiwan // Remote Sensing. 2020.V.12. N 20. 3321. doi: 10.3390/rs12203321.
  16. Li X., Zhang X., Fu D., Liao S. Strengthening effect of super typhoon Rammasun (2014) on upwelling and cold eddies in the South China Sea // J. Ocean. Limnol. 2021. V. 39. P. 403–419. Large W. G., Pond S. Open momentum flux measurements in moderate to strong winds // J. Phys. Oceanogr. 1981. V. 11. № 3. P. 324–336. doi: 10.1007/s00343-020-9239-x.
  17. Mooers C.N.K., Robinson A.R. Turbulent jets and eddies in the California Current and inferred crossshore transports // Science.1984. V. 223. N 4631. P. 51–53.
  18. Nikitin A.A., Tsypysheva I.L., Zuenko Y.I. Spatial patterns of the Primorye Current in the northwestern East/Japan Sea on satellite images and standard sections // Ocean Sci. J. 2023. V. 58. 22. https://doi.org/10.1007/s12601-023-00116-z
  19. Strub P., Kosro P., Huyer A. The nature of the cold filaments in the California Current System // J. Geophys. Res. 1991. V. 96. P. 14.743–14.768.
  20. Park K.A., Kim K.R. Unprecendented coastal upwelling in the East/Japan Sea and linkage to longterm large variations // Geophys. Res. Lett. 2010. V. 37. L09603. https://doi.org/10.1029/2009GL042231
  21. Xie L.L., He C.-F., Li M.-M., Tian J.J., Jing, Z.Y. Response of sea surface temperature to typhoon passages over the upwelling zone east of Hainan Island // Advances in Marine Science. 2017. V. 35. P. 8–19. (In Chinese with English abstract).
  22. Zhang H.-M., Bates J.J., Reynolds R.W. Assessment of composite global sampling: Sea surface wind speed // Geophys. Res. Lett. 2006. V. 33. L17714. https://dx.doi.org/10.1029/2006GL027086.
  23. Zheng M., Xie L., Zheng Q., Li M., Chen F., Li J. Volume and nutrient transports disturbed by the typhoon Chebi (2013) in the upwelling zone east of Hainan Island, China // J. Mar. Sci. Eng. 2021. V. 9. 324. https://doi.org/10.3390/jmse9030324.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Траектория движения тайфуна Хиннамнор (а), фрагмент карты приземного синоптического анализа на 12:00 06.09.2022 (б) и распределение направления и скорости приводного ветра в северной части Японского моря по данным NCEI на 12:00 07.09.2022 (в). На рис. 1а цветом выделены стадии развития тайфуна: синий – тропическая депрессия; желтый – тропический шторм; красный – тайфун; фиолетовый – циклон умеренных широт. Цифры у больших кружков на траектории движения тайфуна обозначают даты (00:00) положения центра тайфуна. Черными точками на побережье показаны береговые гидрометеорологические станции: 1 – Ольга; 2 – Сосуново; 3 – Советская гавань.

Скачать (491KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Положение точек, для которых рассчитывался индекс апвеллинга (а) и результаты расчета ИА для Татарского пролива (б), восточного (в) и южного (г) побережья Приморья. Сплошными тонкими линиями показаны 6-часовые значения ИА, столбики соответствуют среднесуточным значениям индекса. Цвет точек на карте соответствует цвету на графиках. Стрелками (а) обозначены границы районов, для которых рассчитывался средний ИА: 1 – Южное Приморье; 2 – Восточное Приморье; 3 – побережье Татарского пролива.

Скачать (452KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение поверхностной температуры в северной части Японского моря 28.08.2022 (данные GHRSST и NOAA). Стрелками показано положение ядер апвеллинга, прямоугольники показывают положение поперечных струйных течений, расположенных на 46.5° и 47.5° с.ш.

Скачать (313KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Спутниковое ИК-изображение (MODIS Aqua) северо-западной части Японского моря, полученное 3.09.2022 в 03:25. Темные тона на снимке соответствуют холодным водам, связанным с апвеллингом, светлые – более теплым водам прилегающих районов моря. Стрелками показаны антициклонические вихри А1, А2 и А3 и циклонический вихрь С. Струйные течения распространяются по периферии этих вихревых структур. Апвеллинговый фронт у Восточного Приморья был связан с кромкой шельфа (изобата 200 м). Мезомасштабные вихри были расположены над материковым склоном. Изобаты построены по данным GEBCO 23.

Скачать (696KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Распределение скоростей суммарных геострофических и ветровых течений в поверхностном слое, полученное 7.09.2022 (а) и распределение поверхностной температуры 8.09.2022 (б) по данным GHRSST и NOAA. Условные обозначения: АМЦТ – антициклонический меандр Цусимского течения, А1 – антициклонический вихрь в районе Татарского пролива.

Скачать (634KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Распределение поверхностной температуры в северной части Японского моря 10.09.2022 (данные GHRSST и NOAA). Новая зона прибрежного апвеллинга появилась у западного побережья Татарского пролива (46.5–48.5° с.ш.).

Скачать (336KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Пространственное распределение аномалий ТПМ в северной части Японского моря в сентябре 2022 г. относительно средних значений за 1982–2023 гг. (данные NOAA)

Скачать (204KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».