Application of Earth Remote Sensing Materials to Refine the Localization of Gold Deposits within the Novogodnenskoye Ore Field in the Polar Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Interpretation of medium (Landsat-7) and high (Kanopus-PSS, Resurs-P) satellite imagery materials and the results of magnetic and gravimetric surveys in the Novogodnensky ore field (Q-42-VII) revealed uneven-aged linear, arc and ring lineaments of various ranks. The important role of disjunctives of northeastern and submeridional strike, which determine the block structure of the ore field and control gold mineralization, is shown.

Full Text

Restricted Access

About the authors

G. A. Milovsky

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)

Author for correspondence.
Email: oregas@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. D. Aparin

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)

Email: oregas@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. R. Ibragimov

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)

Email: oregas@mail.ru
Russian Federation, Moscow

E. E. Tyukova

Scientific Geoinformation Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS); Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy and Geochemistry of the Russian Academy of Sciences

Email: oregas@mail.ru
Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Vikent'yev I.V., Mansurov R.Kh., Ivanova Yu. N. Zoloto-porfirovoye Petropavlovskoye mestorozhdeniye (Polyarnyy Ural): geologicheskaya pozitsiya, mineralogiya i usloviya obrazovaniya // Geol. rud. mestorozhd. 2017. T. 59. № 6. P. 501–541. (In Russian).
  2. Vikent'yev I. V. Polyarnyy Ural – metallogeniya i perspektivy issledovaniy. – Smirnovskiy sbornik: Problemy mineragenii, ekonomicheskoy geologii i mineral'nykh resursov. – Moskva: MAKSPress. 2021. P. 193–208. (In Russian).
  3. Vikent'yev I.V., Ivanova Yu.N., Nafigin I. O., Bortnikov N. S.Strukturnaya pozitsiya i tipizatsiya metasomaticheskikh zon, Polyarnyy Ural: pervyy opyt sovremennogo kosmicheskogo zondirovaniya Zemli // Doklady RAN. Nauki o Zemle. 2021. V. 500. № 2. P. 115–122. (In Russian).
  4. Volchkov A. G., Baryshev A. N., Cheremisin A. A. Otchet po teme № 29 “Analiz zolotonosnosti territorii YANAO, soprovozhdennyy poiskovo-revizionnymi rabotami na perspektivnykh uchastkakh”. M.: TSNIGNI, 2001, Rosgeofond, inv. № 475968. (In Russian).
  5. Gosudarstvennaya geologicheskaya karta Rossiyskoy Federatsii. Masshtab 1:200 000. Izdaniye vtoroye. Seriya Polyarno-Ural'skaya. List Q-42-VII, VIII (Obskoy). Ob"yasnitel'naya zapiska. SPb.: Kartograficheskaya fabrika VSEGEI, 2014. P. 384. (In Russian).
  6. Grigor'yev V.V., Mart'yanov Ye. V. Poliformatsionnost' metasomatitov mestorozhdeniya Novogodneye-Monto i ikh otnosheniye k zolotomu orudeneniyu // Evolyutsiya vnutrikontinental'nykh podvizhnykh poyasov: tektonika, magmatizm, metamorfizm, sedimentogenez, poleznyye iskopayemyye: Materialy nauch. konf. “IX Chteniya A. N. Zavaritskogo”. Yekaterinburg: IGiG UrO RAN, 2003. P. 164–166. (In Russian).
  7. Ivanova Yu.N., Vykhristenko R. I., Vikent'yev I. V. Geologicheskaya pozitsiya i strukturnyy kontrol' orudeneniya Toupugol-Khanmeyshorskogo rayona (Polyarnyy Ural) po rezul'tatam distantsionnogo zondirovaniya // Issled. Zemli iz kosmosa. 2019.№ 3. P. 66–76. (In Russian).
  8. Ivanova Yu.N., Vykhristenko R. I. Strukturnyy kontrol' zolotorudnoy mineralizatsii vostochnogo sklona Polyarnogo Urala po rezul'tatam analiza mul'tispektral'nykh snimkov kosmicheskogo apparata Landsat 8 // Issled. Zemli iz kosmosa. 2021. № 6. P. 60–63. (In Russian).
  9. Chernyayev Ye.V., Chernyayeva Ye.I., Sedel'nikova A. Yu. Geologiya zoloto-skarnovogo mestorozhdeniya Novogodneye-Monto (Polyarnyy Ural) // Skarny, ikh genezis i rudonosnost' (Fe, Cu, Au, W, Sn, …): Materialy nauch. konf. “XI Chteniya A. N. Zavaritskogo”. Yekaterinburg: IGiG UrO RAN, 2005. P. 131–137. (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. New Year's Eve district. Geological map at a scale of 1:200 000. a – symbols for Figure 1.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 1. a

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 2. New Year's Eve district. The results of the decryption of the Landsat‑7 survey.

Download (647KB)
Indexing metadata
5. Fig. 3. New Year's Eve district. A 1:500,000 scale map of the anomalous magnetic field.

Download (963KB)
Indexing metadata
6. Fig. 4. New Year's Eve district. A 1:500,000 scale map of gravimetric anomalies.

Download (725KB)
Indexing metadata
7. Fig. 5. The New Year's detail area. The results of the decoding of the Canopus-PSS route survey No. 24068_04 (June 5, 2022)

Download (517KB)
Indexing metadata
8. Fig. 6. New Year's ore field. Space survey of Canopus-PSS route No. 22059_04 (July 6, 2021).

Download (513KB)
Indexing metadata
9. Fig. 7. New Year's ore field. Space survey Resource-P route No. 2075_2 (August 19, 2015).

Download (417KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».