Optical Characteristics of Aerosol and Carbon Monoxide Content in the Atmosphere over the Irkutsk Region and Buryatia in 2010–2021

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Seasonal and interannual variations of the aerosol optical depth (AOD) and the total carbon monoxide content in the atmospheric column have been determined by measurements of the MODIS and MOPITT instruments of the Terra satellite for several cities of the Irkutsk region and Buryatia with high level of atmospheric pollution for the period 2010–2021. For Irkutsk, a decrease of AOD interannual value from 0.278 in 2012 to 0.14 in 2020 with a general negative trend is shown. However, in 2021, the interannual AOD value for Irkutsk increased to 0.22. For Irkutsk, a negative trend of interannual variations in the total CO content in the atmospheric column is shown. When comparing the long-term seasonal variations of AOD according to ground measurements by CIMEL photometer in Tory (Buryatia), and the OMI/Aura satellite data, it was shown the proximity of AOD values for the summer and autumn seasons and a significant excess of AOT according to satellite data over ground measurements for the spring months. The largest Spearman correlation coefficient between ground and satellite measurements of AOD belongs to 2021 and is equal to ρs = 0.64.

Sobre autores

N. Rodionova

Institute of Radioengineering and Electronics, RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: rnv1948123@yandex.ru
Russia, Moscow Region, Fryazino

Bibliografia

  1. Абдуллаев С.Ф., Маслов В.А., Назаров Б.И. Вариации параметров пылевого аэрозоля в Душанбе по данным AERONET // https://inis.iaea.org/collection/NCLCollectionStore/_Public/50/030/50030162.pdf.
  2. Волкова К.А., Поберовский А.В., Тимофеев Ю.М., Ионов Д.В., Holben B.N., Smirnov A., Slutsker I. Аэрозольные оптические характеристики по данным измерений солнечного фотометра CIMEL (AERONET) вблизи Санкт-Петербурга// Оптика атмосферы и океана. 2018. 31. № 6. С. 425–431. https://doi.org/10.15372/AOO20180601
  3. Родионова Н.В. Возможность обнаружения гарей по разновременным радарным изображениям SENTINEL 1 для районов юга Сибири в сезон весна–лето 2015 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 2. С. 164–175.
  4. Родионова Н.В. Вариации аэрозольной оптической толщи, черного углерода, угарного газа и метана по спутниковым наблюдениям атмосферы в сезон лесных пожаров в районе Якутска в 2013–2021 гг. // Соврем. пробл. дистанц. зондир. Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 232–242. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-2-232-242
  5. Тащилин М.А., Яковлева И.П., Сакерин С.М. Пространственно-временные вариации аэрозольной оптической толщи в Байкальском регионе// Соврем. пробл. ДДЗ из космоса. 2021. Т. 18. № 1. С. 219–226. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-1-219-226
  6. Трифонова-Яковлева А. М., Чеснокова Т.Ю., Ченцов А.В., Захаров В.И., Рокотян Н.В. Сравнение содержания монооксида углерода в атмосфере по наземным и спутниковым измерениям // http://conf.rse.geosmis.ru/files/pdf/19/8814_ИКИ2021.pdf.
  7. Dubovik O., King M.D. A flexible inversion algorithm for retrieval of aerosol optical properties from Sun and sky radiance measurements// J. Geophys. Res. 2000. V. 105. P. 20673–20696.
  8. Dubovik O., Sinyuk A., Lapyonok T., Holben B.N., Mishchenko M., Yang P., Eck T.F., Volten H., Muñoz O., Veihelmann B., Wim J. van der Zande, Jean-Francois Leon, Sorokin M., Slutsker I. Application of spheroid models to account for aerosol particle nonsphericity in remote sensing of desert dust // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. D11208. https://doi.org/10.1029/2005JD006619
  9. Eck T.F., Holben B.N., Reid J.S., Dubovik O., Smirnov A., O’Neill N.T., Slutsker I., Kinne S. Wavelength dependence of the optical depth of biomass burning, urban and desert dust aerosols // J. Geophys. Res. 1999. V. 104. № D24. P. 31333–31350.
  10. Giles D.M., Holben B.N., Eck T.F., Sinyuk A., Smirnov A., Slutsker I., Dickerson R.R., Thompson A.M., Schafer J.S. An analysis of AERONET aerosol absorption properties and classifications representative of aerosol source regions // J. Geophys. Res. 2012. V. 117. D17203. https://doi.org/10.1029/2012JD018127, 2012. 1-18.
  11. NASA/LARC/SD/ASDC. 2000. MOPITT Derived CO (Thermal Infrared Radiances) V008 [Data set]. NASA Langley Atmospheric Science Data Center DAAC. Retrieved from https://doi.org/10.5067/TERRA/MOPITT/MOP02T_L2.008
  12. Schuster G.L., Dubovik O., Holben B.N. Angstrom exponent and bimodal aerosol size distributions // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. P. 1–14. D07207. https://doi.org/10.1029/2005JD006328.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (3MB)
3.

Baixar (690KB)
4.

Baixar (171KB)
5.

Baixar (375KB)
6.

Baixar (167KB)
7.

Baixar (399KB)
8.

Baixar (203KB)
9.

Baixar (471KB)
10.

Baixar (132KB)

Declaração de direitos autorais © Н.В. Родионова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».