СОВОКУПНАЯ ФАКТОРНАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ: ПЕРСПЕКТИВЫ ЕВРОПЫ И США

Обложка
  • Авторы: МОХАММАД А.Н1,2
  • Учреждения:
    1. Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова РАН
    2. Центр промышленных и инвестиционных исследований
  • Выпуск: № 6 (134) (2025)
  • Страницы: 226–239
  • Раздел: ТРИБУНА МОЛОДОГО УЧЁНОГО
  • URL: https://ogarev-online.ru/0201-7083/article/view/357498
  • DOI: https://doi.org/10.7868/S303459952506018X
  • ID: 357498

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проанализирована динамика совокупной факторной производительности ведущих европейских стран (Британия, Франция, Германия, Италия, Испания) и США. Проведена оценка текущего состояния технологического развития этих экономик и выявлены перспективные направления воздействия для обеспечения устойчивого социально-экономического развития. Систематизированы факторы роста совокупной факторной производительности (человеческий капитал, распределение ресурсов и открытость экономики) и определена их специфика. На базе обзора имеющейся научной литературы проведен теоретический анализ проблемы. Методической основой исследования выступают: системный подход, методы компаративного и статистического анализа. Научным результатом статьи является выявление перспектив стимулирования инновационного развития на страновом уровне. Для характеристики динамики этого процесса были рассмотрены такие показатели, как: Глобальный инновационный индекс, Индекс человеческого развития, Глобальный индекс знаний, число патентных заявок, расходы на здравоохранение, образование, научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки и др. На основе значений этих индикаторов проведена группировка стран со сходными тенденциями развития.

Об авторах

А. Н МОХАММАД

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова РАН; Центр промышленных и инвестиционных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: mns.arshad@outlook.com
Младший научный сотрудник Россия, Москва

Список литературы

  1. Hulten C.R. (2001). Total factor productivity: a short biography. New developments in productivity analysis. University of Chicago Press. P. 1–54. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c10122/c10122.pdf (дата обращения: 09.05.2025).
  2. Solow R.M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics. Vol. 39. No. 3. P. 312–320. DOI: https://doi.org/10.2307/1926047.
  3. Easterly W., & Levine R. (2002). It's not factor accumulation: stylized facts and growth models. Banco Central de Chile. URL: https://repositoriodigital.bcentral.cl/xmlui/handle/20.500.12580/3681 (дата обращения: 09.05.2025).
  4. Zymek R. (2024) Total factor productivity. Finance & Development. Vol. 61. No. 5. P. 8–9. URL: https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2024/09/back-to-basics-total-factor-productivity-robert-zymek (дата обращения: 09.05.2025).
  5. Радыгин А.Д., Абрамов А.Е., Чернова М.И. (2024). Динамика совокупной факторной производительности экономики и влияющие на нее факторы. Экономическая политика. Т. 19. № 3. С. 6–43. DOI: https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-3-6-43.
  6. Coe D.T., Helpman E. (1995). International R&D Spillovers. European Economic Review. Vol. 39. Iss. 5. P. 859–887. DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(94)00100-E.
  7. Barro R., Sala-i-Martin X. (2004) Economic Growth, Second Edition. Cambridge, The MIT Press. 672 p.
  8. Madsen J.B. (2007). Technology spillover through trade and TFP convergence: 135 years of evidence for the OECD countries. Journal of International Economics. Vol. 72. P. 464–480. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2006.12.001.
  9. Madsen J.B., Islam M.R., and Ang J. B. (2010). Catching up to the technology frontier: The dichotomy between innovation and imitation. Canadian Journal of Economics. No. 43(4). P. 1389–1411. URL: https://www.jstor.org/stable/40925281 (дата обращения: 09.05.2025).
  10. Herzer D. (2017). Foreign direct investment and total factor productivity in Bolivia. Applied Economic Letters. Vol. 34. P. 399–403. DOI: https://doi.org/10.1080/13504851.2016.1197359.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».