Сближение благосостояния стран ЕС в условиях интеграции: проверка гипотезы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проведен анализ межстрановых диспропорций социально-экономического развития в Евросоюзе. Предмет исследования - проверка состоятельности гипотезы о конвергенции (сближении уровней) развития в условиях интеграции. Использованы методы графической визуализации данных и статистических расчетов с применением формулы сложных процентов, преобразованной для цели уточнения гипотезы. Это позволяет повысить прогностическую ценность исследований территориальной конвергенции. Графически показано стабильное отставание догоняющих стран от среднего по ЕС уровня благосостояния (ВВП в расчете на душу населения) с незначительным сокращением разрыва в периоды кризисов. Подсчитано количество лет, которое требуется догоняющим странам для достижения среднего уровня, исходя из реальных темпов наращивания благосостояния в период 2004-2022 гг. В целом вероятный период конвергенции догоняющих стран ЕС превышает 25 лет. Большинство из них не способны достичь среднего уровня благосостояния Евросоюза в обозримом будущем даже при гипотетическом дополнительном увеличении финансовой помощи развитию из бюджета ЕС на величину, эквивалентную 1-3% национального ВВП в расчете на душу населения.

Об авторах

Наталия Борисовна Кондратьева

Институт Европы РАН

Email: nkondratieva@inbox.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Бажан А.И. (2019) Экономический рост в ЕС и странах Вишеградской группы. Современная Европа. № 7(93). С. 72-81. doi: 10.15211/soveurope720197281.
  2. Буторина О.В. (2017) Экономическая интеграция и конвергенция. Европа XXI века. Новые вызовы и риски. Под ред. Ал.А. Громыко, В.П. Фёдорова. "Нестор-История", Москва. С. 25-42.
  3. Шишелина Л.Н. (ред.) (2017) Вишеградская четвёрка в Европейском союзе: дилеммы конвергенции. ИЕ РАН, Москва. 138 с.
  4. Глущенко К.П. (2012) Мифы о бета-конвергенции. Журнал Новой экономической ассоциации. Т. 4. № 16. С. 26-44.
  5. Кондратьева Н. Б. (2003) Сближение социально-экономического развития европейских стран в условиях интеграции - иллюзия или реальность? Экономическая наука современной России. № 1. С. 90-98.
  6. Цыркунов Д. (2010) Тенденции конвергенции и дивергенции в социально-экономическом развитии стран Центральной и Восточной Европы: эмпирический анализ. Журнал международного права и международных отношений. № 4. С. 87-94.
  7. Четыркин Е.М. (1995) Методы финансовых и коммерческих расчётов. Дело, Москва. 320 с.
  8. European Commission (2004) Catching-up, growth and convergence of the new Member States. European Economy. No. 4. P. 87-164.
  9. Konya I. (2023) Catching up or getting stuck: convergence in Eastern European economies. Eurasian Econ Rev. No. 13. P. 237-258. DOI: https://doi.org/10.1007/s40822-023-00230-2
  10. Sala-i-Martin X.X. (1996) The Classical Approach to Convergence Analysis. The Economic Journal. Vol. 106. No. 437. P. 1019-1036.
  11. WIIW (2002) Transition Countries Face Up to Global Stagnation: Is it Catching? Research Reports. No. 283. 106 p.
  12. Yin L., Zestos G.K., Michelis, L. (2003) Economic Convergence in the European Union. Journal of Economic Integration. No. 18(1). P. 188-213.
  13. Żuk P., Savelin L. (2018) Real convergence in Central, Eastern and South-Eastern Europe. ECB Economic Bulletin. Issue 3. P. 36-65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».