Convergence of the welfare of EU countries in the context of integration: hypothesis testing

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article analyses intercountry imbalances of socio-economic development in the European Union. The subject of the study is to check the validity of the hypothesis of convergence (rapprochment of levels) of development in the conditions of integration. Methods applied include graphical visualisation of data and statistical calculations using the compound interest formula transformed for the purpose of clarifying the hypothesis. The proposed method makes it possible to increase the predictive value of the study. The graph shows a stable gap between the catching-up countries and the average level of EU welfare (GDP per capita), with an insignificant reduction during periods of crisis. The number of years required for catching-up countries to pull up to the average level is calculated, taking into account the real growth rates of well-being in the period 2004-2022. The average convergence period exceeds 25 years, which proves its low probability. Most of the catching-up countries are unable to reach the average level of EU welfare in the foreseeable future, even with a hypothetical additional withdrawal of financial development assistance from the EU budget by an amount equivalent to one or two percent of national GDP per capita.

Sobre autores

Natalia Kondratieva

Institute of Europe Russian Academy of Sciences

Email: nkondratieva@inbox.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Бажан А.И. (2019) Экономический рост в ЕС и странах Вишеградской группы. Современная Европа. № 7(93). С. 72-81. doi: 10.15211/soveurope720197281.
  2. Буторина О.В. (2017) Экономическая интеграция и конвергенция. Европа XXI века. Новые вызовы и риски. Под ред. Ал.А. Громыко, В.П. Фёдорова. "Нестор-История", Москва. С. 25-42.
  3. Шишелина Л.Н. (ред.) (2017) Вишеградская четвёрка в Европейском союзе: дилеммы конвергенции. ИЕ РАН, Москва. 138 с.
  4. Глущенко К.П. (2012) Мифы о бета-конвергенции. Журнал Новой экономической ассоциации. Т. 4. № 16. С. 26-44.
  5. Кондратьева Н. Б. (2003) Сближение социально-экономического развития европейских стран в условиях интеграции - иллюзия или реальность? Экономическая наука современной России. № 1. С. 90-98.
  6. Цыркунов Д. (2010) Тенденции конвергенции и дивергенции в социально-экономическом развитии стран Центральной и Восточной Европы: эмпирический анализ. Журнал международного права и международных отношений. № 4. С. 87-94.
  7. Четыркин Е.М. (1995) Методы финансовых и коммерческих расчётов. Дело, Москва. 320 с.
  8. European Commission (2004) Catching-up, growth and convergence of the new Member States. European Economy. No. 4. P. 87-164.
  9. Konya I. (2023) Catching up or getting stuck: convergence in Eastern European economies. Eurasian Econ Rev. No. 13. P. 237-258. DOI: https://doi.org/10.1007/s40822-023-00230-2
  10. Sala-i-Martin X.X. (1996) The Classical Approach to Convergence Analysis. The Economic Journal. Vol. 106. No. 437. P. 1019-1036.
  11. WIIW (2002) Transition Countries Face Up to Global Stagnation: Is it Catching? Research Reports. No. 283. 106 p.
  12. Yin L., Zestos G.K., Michelis, L. (2003) Economic Convergence in the European Union. Journal of Economic Integration. No. 18(1). P. 188-213.
  13. Żuk P., Savelin L. (2018) Real convergence in Central, Eastern and South-Eastern Europe. ECB Economic Bulletin. Issue 3. P. 36-65.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».