Artificial Intelligence in Europe: Status and Regulation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article highlights the state of artificial intelligence (AI) development in Europe and the approaches of the EU and the UK to its regulation. The key indicators of the AI market in leading European countries and their competitiveness in certain technology segments involved in the value chain is explored. It is emphasized that the research potential and market size of AI in Europe is lower than in the US and China. There is a large divide in the development and use of AI technologies among European countries themselves. The leaders are the UK, Germany, and France. In these circumstances, European governments see an opportunity to increase competitiveness in high-tech sectors of the economy by stimulating the implementation of AI in all sectors. The article analyzes the evolution of the regulatory process in the field of AI in Europe from the declaration of cooperation to the approval of the EU law on AI, based on the assessment of risks created by different AI systems: unacceptable, high, limited and minimal. The academic community assesses the EU law as the most restrictive AI regulatory and as a comprehensive regulatory framework designed to control the development of AI technologies. Gaps that may impact the effectiveness of the EU law include the relatively low level of control over high-risk AI systems and insufficient attention to the level of cybersecurity, which is essential for their use in legislative and governmental institutions. It is argued that the UK’s attitude towards AI regulation is aimed at promoting innovation and introducing AI into industrial production. It is concluded that, given the recent adoption of regulatory documents, it is premature to assess their effectiveness.

About the authors

L. S Revenko

MGIMO University

Author for correspondence.
Email: l.revenko@inno.mgimo.ru
Doctor of Science (Economics) Moscow, Russia

N. S Revenko

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: reni100@yandex.ru
Candidate of Science (Politics) Moscow, Russia

References

  1. Базаркина Д.Ю., Пашенцев Е.Н., Михалевич Е.А. (2024) Регулирование рисков, связанных со злонамеренным использованием искусственного интеллекта в США, ЕС и Китае. Современная Европа. № 6. С. 156-167. doi: 10.31857/S0201708324060147
  2. Васильев А., Ибрагимов Ж. (2019) Правовое регулирование робототехники и искусственного интеллекта в Европейском союзе. Российско-азиатский правовой журнал. № 1. С. 50-54.
  3. Заплатина Т.С. (2020) Правовые подходы к регулированию искусственного интеллекта и роботов в Европейском союзе и его государствах-членах. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. № 4. С. 121-128. doi: 10.17803/2311-5998.2020.68.4.121-128
  4. Литвак Н.В., Помозова Н.Б. (2024) Искусственный интеллект в политике ЕС и КНР. Современная Европа. № 4. С. 30-44. doi: 10.31857/S020170832404003X
  5. Кашкин С.Ю. (2019) Искусственный̆ интеллект и робототехника: возможность вторжения в права человека и правовое регулирование этих процессов в ЕС и мире. Lex Russica. № 7. С. 151-159.
  6. Марченко А.Ю. (2022) Правой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта. Дис. … канд. юр. наук. Москва. 208 с.
  7. Столярова Е.В. (2022) Инновации в области искусственного интеллекта в контексте цифровизации мировой экономики. Современная Европа. № 4. С. 66-78. doi: 10.31857/S0201708322040052
  8. Филипова И.А. (2023) Искусственный интеллект: европейский подход к регулированию. Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. Т. 19. № 2. С. 54-65. doi: 10.12737/jzsp.2023.022
  9. Chun J., Schroeder de Witt C., Elkins K. (2024) Comparative Global AI Regulation: Policy Perspectives from the EU, China, and the US. arXiv. 05.10. 36 p. doi: 10.48550/arXiv.2410.21279
  10. Ebers M., Hoch V.R.S., Rosenkranz F., Ruschemeier H., Steinrötter B. (2021) The European Commission’s proposal for an artificial intelligence act - A critical assessment by members of the Robotics and AI Law Society (RAILS). Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 4. No. 4. P. 589-603. doi: 10.3390/j4040043
  11. Hogan L., Lasek-Markey M. (2024) Towards a Human Rights-Based Approach to Ethical AI Governance in Europe. Philosophies. No. 9. Article 181. doi: 10.3390/philosophies9060181
  12. Kasneci G., Gasser U., Hofmann T.F., Kramer G., Müller G., Peus K., Schönenberger H., Kasneci E. (2025) Europe’s AI Imperative - A Pragmatic Blueprint for Global Tech Leadership. arXiv. 15.02. 9 p. doi: 10.48550/arXiv.2502.08781
  13. Krauze D. (2025) The EU AI Act and the Future of AI Governance: Implications for U.S. Firms and Policymakers. Preprint. ResearchGate. 29 p. doi: 10.13140/RG.2.2.35108.18569
  14. Kuzior A., Sira M., Zozuľaková V. Hetenyi M. (2024) Navigating AI Regulation: A Comparative Analysis of EU and US Legal Frameworks. Materials Research Proceedings. Vol. 4. P. 258-266. doi: 10.21741/9781644903315-30
  15. Malacka M. (2024) AI Legislation, Private International Law and the Protection of Human Rights in the European Union. European Studies - the Review of European law. Economics and Politics. Vol. 11. No. 1. P. 122-151. doi: 10.2478/eustu-2024-0006
  16. Rangone N., Megale L. (2024) AI for regulation and the (EU) regulation of AI. Preprint. 28 p. doi: 10.2139/ssrn.4991563
  17. Sekine T. (2024) EU’s AI Regulation and International Economic Law: The Complex Impact of the EU AI Act on Global Economic Governance. University of Tokyo, Tokyo, Japan. 42 p. doi: 10.2139/ssrn.4997043
  18. Smuha N.A., Yeung K. (2025) The European Union’s AI Act: beyond motherhood and apple pie? The Cambridge Handbook on the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence. Ed. by N.S. Smuha. Cambridge University Press. P. 228-258.
  19. Veale V., Borgesius Z. (2021) Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act.Computer Law Review International. No. 4. P. 97-112. doi: 10.31235/osf.io/38p5f

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».