Подходы к неравенству в социальной политике ес

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проанализированы существующие подходы к социальному неравенству на современном этапе развития Европейской социальной модели. В исследовании уделено внимание различиям между вертикальным и горизонтальным, или групповым, неравенством, компенсационной политике и социальному инвестированию, а также представленности различных групп как объектов социальной политики. Подходы к пониманию неравенства рассмотрены на примере Европейского фонда улучшения условий жизни и труда (Еврофонд) и Европейского социального фонда «плюс». Сделан вывод, что ЕС уделяет наибольшее внимание групповому неравенству, проблеме включенности различных уязвимых групп и противодействию социальному отчуждению. За счет борьбы с горизонтальным неравенством Евросоюз пытается решить ряд проблем, включая безработицу, бедность, профессиональное и экономическое расслоение и разочарование части населения в европейской интеграции. Направленность на горизонтальное неравенство приводит к конструированию уязвимых групп, а значит и к их различной представленности в социальных и исследовательских программах ЕС. Фокус на включенности в рынок труда ставит вопрос об игнорировании групп, неспособных внести вклад в построение Социальной Европы.

Об авторах

Денис Иванович Колесов

Институт Европы РАН

Email: deniskolesov@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Аткинсон Э.Б. (2018) Неравенство: как с ним быть. Издательский дом "Дело", РАНХиГС, Москва. 536 с.
  2. Бауман 3. (2015) Идет ли богатство немногих на пользу всем прочим? Институт Гайдара, Москва. 162 с
  3. Борко Ю.А., Биссон Л.С. (2019) Европейская интеграция: перезапуск идеи "Социальной Европы". Современная Европа. № 3. С. 5-17. DOI: http://dx.doi.org/10.15211/soveurope620190517
  4. Давыдов Д.А. (2021) От "власти достойных" к "власти" популярных: блески и нищета меритократии в новую технологическую эпоху. Полития. № 4(103). С. 100-114. doi: 10.30570/2078-5089-2021-103-4-100-114
  5. Каргалова М.В. (1999) От социальной идеи к социальной интеграции. Интердиалект+, Москва. 317 с.
  6. Каргалова М.В., Егорова Е.Н. (2010) Социальное измерение европейской интеграции. Аксиом, Москва. 288 с.
  7. Лункин Р.Н. (2022) Стратификация общества и новые кливажи. Европа в кризисном мире. Под ред. Ал.А. Громыко. Весь мир, Институт Европы РАН, Москва. С. 217-249.
  8. Мартьянов В.С. (2016) Прощай, средний класс. Свободная мысль. № 5. С. 53-70.
  9. Пикетти Т. (2023) Краткая история равенства. АСТ, Москва. 384 с.
  10. Стэндинг Г. (2014) Прекариат: новый опасный класс. Ад Маргинем Пресс, Москва. 328 с.
  11. Cook L.J., Titterton M. (2023) Mapping Shifts in Russian and European Welfare Polities: Explaining Policy Responses to Shared New Social Risks. Social Policy & Society. No. 22(2). P. 321-337.
  12. Crenshaw K. (1989) Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine, Feminist Theory and Antiracist Politics, University of Chicago Legal Forum. Issue. No. 1. P. 139-167.
  13. De Neubourg Ch., Weigand Ch. (2000) Social Policy as Social Risk Management. Innovation: The European Journal of Social Science Research. Vol. 13. Issue 4. P. 401-412. DOI: https://doi.org/10.1080/13511610020017372
  14. Esping-Andersen G. (2010) Prologue: What Does it Mean to Break with Bismarck? A Long Goodbye to Bismarck? The Politics of Welfare Reform in Continental Europe. Ed. by B. Palier. Amsterdam University Press, Amsterdam, Netherlands. P. 11-18. DOI: https://doi.org/10.1017/9789048512454.001
  15. Fakuda-Parr S. (2019) Keeping Out Extreme Inequality from the SDG Agenda - The Politics of Indicators. Global Policy. Vol. 10. Issue S1. P. 61-69. DOI: https://doi.org/10.1111/1758-5899.12602
  16. Giurge L.M., Whillans A.V., West C. (2020) Why time poverty matters for individuals, organisations and nations. Nature Human Behaviour. Vol. 4. P. 993-1003. DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-020-0920-z
  17. Kucharczyk M. (2021) Social Exclusion in Older-Age and the European Pillar of Social Rights. Social Exclusion in Later Life. Ed. by K. Walsh, Th. Scharf, S. Van Regenmortel, A. Wanka, Springer, Cham, Switzerland. P. 421-431. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51406-8_33
  18. Taylor-Gooby P. (2004) New Risks and Social Change. New Risks, New Welfare: The Transformation of the European Welfare State. Ed. by P. Taylor-Gooby. Oxford University Press, Oxford, UK. P. 1-28. DOI: https://doi.org/10.1093/019926726X.003.0001
  19. Van Dijk J. (2020) The Digital Divide. Polity Press, Cambridge, UK. 208 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».