Факторы внешнеторговой резильентности на примере стран Северной Европы. Способность к восстановлению

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена выявлению и анализу факторов внешнеторговой резильентности (жизнестойкости), а также их количественной оценке на примере стран Северной Европы. Факторы разделены на две большие группы: отражающие устойчивость страны и характеризующие ее способность к восстановлению. Описанные в статье факторы разделены на врожденные (эндогенные) и приобретенные (экзогенные). Исследование посвящено анализу только тех факторов, которые характеризуют способность к восстановлению. В качестве врожденных выделены взаимная торговая зависимость и гибкость структуры экономики региона базирования экспортера. В качестве приобретенных - диверсификация торговых связей, избыточность в торговой сети, ее модулярность. Показатели, помогающие охарактеризовать эти факторы, рассчитаны для стран Северной Европы. В результате получена картина внешнеторговой резильентности с точки зрения способности к восстановлению после шоков. Импортная и экспортная позиции Финляндии, Швеции и Дании оказались достаточно сильными, что стало возможным благодаря их широкой специализации, высокой диверсификации торговых сетей, а также высокой избыточности торговой сети ЕС-27. Ситуация в Норвегии и Исландии менее устойчивая в силу того, что они имеют ярко выраженную внешнеторговую специализацию. Обозначенные факторы теоретически должны способствовать относительно высокой скорости восстановления внешней торговли рассматриваемой страны после шоков. Это подтвердил коэффициент корреляции и эластичности внешней торговли.

Об авторах

Роман Михайлович Плюснин

Институт Европы РАН

Email: senterix@yandex.ru
Россия, Москва

Александр Дмитриевич Васильченко

Институт Европы РАН

Email: vasilchenko.ad7@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Андреева Е.Л., Ратнер А.В. (2015). Эффекты и тенденции развития международного экономического сотрудничества на этапе интенсивной глобализации. Известия УрГЭУ. № 3(59). С. 117-125.
  2. Замятина Н.Ю. (ред.) (2023) Жизнестойкость арктических городов: теория, комплексный анализ и примеры трансформаций. Издательские решения, Екатеринбург. 206 с.
  3. Плюснин Р.М., Васильченко А.Д. (2022) Резильентность внутрирегиональной торговли ЕС в ходе кризисов 2008 и 2020 гг. Современная Европа. № 6(113). С. 140-155. doi: 10.31857/S0201708322060109. EDN: KTWHQQ.
  4. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д. (2021) Резильентность экономических систем в эпоху глобализации и внезапных шоков. Вестник Института экономики Российской академии наук. № 5. С. 93-115.
  5. Blackhurst J., Dunn K. J., Craighead C. W. (2011) An empirically derived framework of global supply resiliency. Journal of Business Logistics. No. 32(4). P. 374-391. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0000-0000.2011.01032.x
  6. Cadot O., Carrère C., Strauss-Kahn V. (2007) Export Diversification: What's behind the Hump? Review of Economics and Statistics. No. 93. P. 590-605.
  7. Hoang V.T. (2018) Assessing the agricultural trade complementarity of the Association of Southeast Asian Nations countries. Zemědělská Ekonomika. No. 64(10). P. 464-475. DOI: https://doi.org/10.17221/253/2017-agricecon
  8. Hu X., Hassink R. (2020) Adaptation, adaptability and regional economic resilience: a conceptual framework. Handbook on Regional Economic Resilience. Ed. by G. Bristow, A. Healy. Edward Elgar Publishing eBooks. P. 54-68. DOI: https://doi.org/10.4337/9781785360862.00009
  9. Ivanov D., Dolgui A. (2020) Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak.International Journal of Production Research. No. 58(10). P. 2904-2915. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
  10. Kim Y., Chen Y., Linderman K. (2014) Supply network disruption and resilience: A network structural perspective. Journal of Operations Management. No. 33-34(1). P. 43-59. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2014.10.006
  11. Khadan J., Hosein R. (2013) New Empirical Insights into the "Natural Trading Partner" Hypothesis for CARICOM Countries. MPRA Paper. No. 50493. October 2013. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/50493/(accessed: 11.08.2023)
  12. Kharrazi A., Rovenskaya E., Fath B.D. (2017) Network structure impacts global commodity trade growth and resilience. PLOS ONE. No. 12(2). DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171184
  13. Liu C., Xu J., Zhang H. (2019) Competitiveness or Complementarity? A Dynamic Network Analysis of International Agri-Trade along the Belt and Road. Applied Spatial Analysis and Policy. No. 13(2). P. 349-374. DOI: https://doi.org/10.1007/s12061-019-09307-5
  14. Martin R., Sunley P. (2015) On the notion of regional economic resilience: conceptualization and explanation. Journal of Economic Geography. No. 15(1). P. 1-42. DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lbu015
  15. Neffke F., Hartog M., Boschma R., Henning M. (2017) Agents of Structural Change: The role of firms and entrepreneurs in regional diversification. Economic Geography. No. 94(1). P. 23-48. DOI: https://doi.org/10.1080/00130095.2017.1391691
  16. Nematzadeh A., Ferrara E., Flammini A., Ahn Y. (2014) Optimal network modularity for information diffusion. Physical Review Letters. No. 113(8). DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.113.088701
  17. Salinas G., Muñoz S. (2021) Proximity and Horizontal Policies: The Backbone of Export Diversification. IMF Working Papers. WP/21/64. 45 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513571614.001
  18. Schiff M. (2001) Will the real "natural trading partner" please stand up? Journal of Economic Integration. No. 16(2). P. 246-261. DOI: https://doi.org/10.11130/jei.2001.16.2.246
  19. Tukamuhabwa B., Stevenson M., Busby J., Zorzini M. (2015) Supply chain resilience: definition, review and theoretical foundations for further study.International Journal of Production Research. No. 53(18). P. 5592-5623. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1037934

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».