Россия и страны Европы: оценка уровня гендерной дифференциации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проведена комплексная статистическая оценка уровня гендерной дифференциации в России и европейских странах. Разработан сводный рейтинг уровня гендерной дифференциации, рассчитанный как сумма рангов страны по трем индексам: гендерного неравенства ( GII ), гендерных социальных норм ( GSNI ) и «Женщины, бизнес и закон» ( WBL ). Проведено ранжирование стран на его основе. Для Российской Федерации сделан углубленный анализ по составным элементам каждого индекса, проведено сравнение позиций РФ с европейскими странами, лидирующими в рейтинге. Основными источниками информации для проведения расчетов послужили статистические данные ООН, Всемирного банка, демографическая статистика Росстата. Установлено, что РФ необходимо усилить правовую защиту в области гендера. Предложены мероприятия, способствующие снижению гендерного неравноправия, и проведена их апробация на основе количественной оценки прогнозного уровня индекса «Женщины, бизнес и закон» для РФ.

Об авторах

Оксана Николаевна Комар

Калининградский государственный технический университет

Email: oksana.komar@klgtu.ru
Россия, Калининград

Список литературы

  1. Айвазова С.Г. (2018) Гендерный фактор развития политики. Политика развития, государство и мировой порядок. Под общ. ред. О.В. Гаман-Голутвиной, Л.В. Сморгунова, Л.Н. Тимофеевой. Издательство "Аспект Пресс", Москва. С. 22-23.
  2. Говорова Н.В. (2020) Рынок Европейского союза в цифровую эпоху: гендерный аспект. Женщина в российском обществе. № 3. С. 30-41. doi: 10.21064/WinRS.2020.3.3
  3. Гриненко С.В., Богомолова И.С., Задорожняя Е.К. (2014) Гендерные особенности развития человеческого капитала. Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 38 (275). Издательский дом "Финансы и кредит", Москва. С. 20-35.
  4. Елисеева И.И., Декина М.П. (2019) Статистический анализ гендерного неравенства оплаты труда в современной России. Статистика и Экономика. № 16 (5). С. 85-91. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2500-3925-2019-5-85-93.
  5. Мальцева И.О. (2005) Гендерные различия в профессиональной мобильности и сегрегация на рынке труда: опыт российской экономики. Издательство "EERC", Москва. 55 с.
  6. Пряжникова О.Н. (2021) Пандемия COVID-19 и усиление гендерного неравенства. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Социология: Реферативный журнал. Сер. 11. № 2. С. 66-73. doi: 10.31249/rsoc/2021.02.06
  7. Римашевская Н.М. (2009) Заключение. Гендерные стереотипы в меняющемся обще-стве: опыт комплексного социального исследования. Сборник статей. Под ред. Н.М. Ри-машевской, Л.Г. Луняковой. Наука, Москва. С. 263-271.
  8. Хахалкина Е.В. (2020) Гендерный фактор в формировании правящих элит в Великобритании. Современная Европа. № 2. С. 176-187. DOI: http://dx.doi.org/10.15211/soveurope22020176187
  9. Шабунова А.А., Россошанский А.И. (2013) О гендерной дифференциации заработной платы на рынке труда. Проблемы развития территории. № 5 (67). С. 50-56.
  10. Шведова Н.А. (2022) Женское лидерство в мире: "продвижение вперед". Женщина в российском обществе. № 1. С. 32-47. doi: 10.21064/WinRS.2022.1.3
  11. Шведова Н.А. (2016) Политические партии и гендерное равенство. Женщина в российском обществе. № 4. С. 21-30. doi: 10.21064/WinRS.2016.4.2
  12. Lorber J. (1994) Paradoxes of gender. Yale University Press, New Haven, USA, London, UK. 429 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».