Амурский залив: гидролого-гидрохимические и микробиологические показатели в период действия летнего муссона

Обложка
  • Авторы: Лазарюк А.Ю.1,2, Христофорова Н.К.3,4, Бойченко Т.В.3
  • Учреждения:
    1. Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева (ТОИ) ДВО РАН
    2. Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского (ННЦМБ) ДВО РАН
    3. Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ)
    4. Тихоокеанский институт географии (ТИГ) ДВО РАН
  • Выпуск: Том 50, № 5 (2024)
  • Страницы: 366-379
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
  • Статья одобрена: 02.12.2024
  • Статья опубликована: 02.12.2024
  • URL: https://ogarev-online.ru/0134-3475/article/view/271881
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0134347524050057
  • ID: 271881

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выполненная в июле 2022 г. комплексная гидролого-микробиологическая съемка Амурского залива показала, что уровни и распределение термохалинных и гидрохимических параметров отражают влияние летнего муссона и речного стока. Под воздействием южного ветра происходил сгон поверхностных вод вдоль западного берега, обусловливая относительно восточного побережья понижение температуры воды на 0.3–1°С и повышение солености на 2.6 епс. Одновременно на северо-востоке залива наблюдался эффект нагона с запиранием опресненных и обогащенных биогенными элементами относительно теплых поверхностных вод. Эти благоприятные условия вызывали цветение фитопланктона, которое сопровождалось высокой концентрацией хлорофилла а (до 6–9 мкг/л) и насыщением вод кислородом (до 120%). В придонных слоях этого сектора, как следствие развития процесса эвтрофикации, наблюдалась гипоксия с концентрацией кислорода менее 5%. Согласно результатам микробиологического исследования, воды Амурского залива летом 2022 г. относились к мезосапробным, обогащенным органическими соединениями, накопление органического вещества преобладало над его деструкцией. На биологическое загрязнение вод указывала высокая численность бактерий санитарно-показательной группы, превышающая ПДК, а на активность растительных сообществ – присутствие в больших количествах фенол-резистентных микроорганизмов. Нефтяное загрязнение выявлено только вблизи источников поступления нефтеуглеводородов – нефтебазы и узловой железнодорожной станции. О незначительности специализированного (техногенного) пресса на воды залива на момент взятия проб свидетельствовала низкая численность металл-резистентных микроорганизмов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Ю. Лазарюк

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева (ТОИ) ДВО РАН; Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского (ННЦМБ) ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lazaryuk@poi.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0003-4231-9653
Россия, Владивосток 690041; Владивосток 690041

Н. К. Христофорова

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ); Тихоокеанский институт географии (ТИГ) ДВО РАН

Email: lazaryuk@poi.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9559-8660
Россия, Владивосток 690922; Владивосток 690041

Т. В. Бойченко

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ)

Email: lazaryuk@poi.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0002-1338-9479
Россия, Владивосток 690922

Список литературы

  1. Архив погоды г. Владивосток. URL: https://rp5.ru/Архив_погоды_во_Владивостоке (дата обращения: 14.06.2024).
  2. Безвербная И.П. Отклик микроорганизмов прибрежных акваторий Приморья на присутствие в среде тяжелых металлов: автореф. дис. … канд. биол. наук. Владивосток: ДВГУ, 2002. 26 с.
  3. Бойченко Т.В., Христофорова Н.К., Бузолева Л.С. Микробная индикация прибрежных вод северной части Амурского залива // Изв. ТИНРО. 2009. Т. 158. С. 324–332.
  4. Гайко Л.А. Гидрометеорологический режим залива Восток (Японское море). Владивосток: ТОИ ДВО РАН. 2017. 229 с. Деп. в ВИНИТИ 28.11.2006. № 1471-В2006.
  5. Гомоюнов К.А. Гидрологический очерк Амурского залива и реки Суйфуна // Труды I конф. Производительные силы Дальнего Востока. Владивосток, 1927. Вып. 2. С. 73–91.
  6. ГОСТ 31942–2012 (ISO 19458:2006). Межгосударственный стандарт. Вода. Отбор проб для микробиологического анализа. М.: Стандартинформ, 2013. 23 с.
  7. Димитриева Г.Ю. Планктонные и эпифитные микроорганизмы: индикация и стабилизация состояния прибрежных морских экосистем: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Владивосток, 1999. 47 с.
  8. Димитриева Г.Ю., Безвербная И.П. Микробная индикация – эффективный инструмент для мониторинга загрязнения прибрежных морских вод тяжелыми металлами // Океанология. 2002. Т. 42. № 3. С. 408–415.
  9. Звалинский В.И., Тищенко П.П., Михайлик Т.А., Тищенко П.Я. Эвтрофикация Амурского залива // Современное экологическое состояние залива Петра Великого Японского моря. Владивосток: Изд-во ДВФУ, 2012. С. 76–113.
  10. Ильинский В.В., Шадрина Н.А., Комарова Т.И. Гетеротрофные бактерии городских родников: Московский заповедник “Крылатские холмы” // Водные ресурсы. 2010. Т. 37. № 4. С. 494–501.
  11. Лазарюк А.Ю., Кошелева А.В. Коррекция данных глубоководных гидрологических наблюдений CTD-зондов (“CTD-data_Processing”) (Электронный ресурс). Электрон. дан. и прогр. Владивосток: ТОИ ДВО РАН. 2014. № гос. регистрации RU2014619779.
  12. Лосев О.В. Анализ источников загрязнения залива Угловой (залив Петра Великого) и факторов его загрязненности // Вестн. ДВО РАН. 2019. № 2. С. 95–103.
  13. Лоция северо-западного берега Японского моря. СПб.: ГУНИО МО, 1996. 354 с.
  14. Михайлик Т.А., Недашковский А.П., Ходоренко Н.Д., Тищенко П.Я. Особенности эвтрофикации Амурского залива (Японское море) рекой Раздольной // Изв. ТИНРО. 2020. Т. 200. Вып. 2. С. 401–411. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-401-411
  15. Наливайко Н.Г. Микробиология воды: учеб. пособие. Томск: Изд-во Томск. политехн. ун-та, 2006. 139 с.
  16. Общая и санитарная микробиология с техникой микробиологических исследований. М.: Медицина, 2004. 576 с.
  17. Петренко В.С., Мануйлов В.А. Физическая география залива Петра Великого. Владивосток: ДВГУ, 1988. 147 с.
  18. Петухов В.И., Петрова Е.А., Лосев О.В. Загрязнение вод залива Углового тяжелыми металлами и нефтепродуктами в феврале 2010–2016 гг. // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 1. С. 102–113.
  19. Подорванова Н.Ф., Ивашинникова Т.С., Петренко В.С и др. Основные черты гидрохимии залива Петра Великого (Японское море). Владивосток: ДВО АН СССР, 1989. 114 с.
  20. Романова Н.Д., Сажин А.Ф. Методические аспекты определения численности, биомассы и продуктивности бактериопланктона // Океанология. 2011. Т. 51. № 3. С. 550–560.
  21. Руководство по методам биологического анализа морской воды и донных отложений. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 193 с.
  22. Сахарова Т.Г., Сахарова О.В. Водная микробиология. Владивосток: Дальрыбвтуз, 2011. 250 с.
  23. Сиренко Л.А., Козицкая В.Н. Биологически активные вещества водорослей и качество воды. Киев: Наукова думка, 1988. 256 с.
  24. Сиротский С.Е., Климин М.А. Источники поступления фенольных соединений в природные воды на примере бассейна реки Амур // Вопросы рыболовства. 2009. Т. 10. № 3 (39). С. 598–617.
  25. Тищенко П.П., Звалинский В.И., Михайлик Т.А., Тищенко П.Я. Гипоксия залива Петра Великого // Изв. ТИНРО. 2021. Т. 201. Вып. 3. С. 600–639.
  26. Христофорова Н.К. Биоиндикация и мониторинг загрязнения морских вод тяжелыми металлами. Л.: Наука, 1989. 192 с.
  27. Христофорова Н.К., Бойченко Т.В. Микробная индикация состояния некоторых акваторий залива Петра Великого (Японское море) // Геосистемы в Северо-Восточной Азии. Типы, современное состояние и перспективы развития. Владивосток: Дальнаука, 2018а. С. 659–666.
  28. Христофорова Н.К., Бойченко Т.В. Сравнение экологического состояния прибрежных вод Амурского и Уссурийского заливов с использованием микробной индикации [Электронный ресурс] // Природа без границ: материалы ХII Междунар. экол. форума (Владивосток, 18–19 окт. 2018 г.). Владивосток: Изд-во ДВФУ, 2018б. С. 233–236.
  29. Чернова Е.Н., Коженкова С.И. Пространственная оценка загрязнения залива Петра Великого (Японское море) металлами с помощью бурой водоросли Sargassum miyabei // Океанология. 2020. T. 60. № 1. С. 49–56.
  30. Шрейбер М.И. О значении фенола фекального происхождения // Гигиена и санитария. 1966. № 5. С. 78–79.
  31. Шулькин В.М., Семыкина Г.И. Поступление загрязняющих веществ в залив Петра Великого и оценка их вклада в создание экологических проблем // Современное экологическое состояние залива Петра Великого Японского моря. Владивосток: Изд-во ДВФУ, 2012. С. 252–287.
  32. Semkin P., Tishchenko P., Pavlova G. et al. O2 and CO2 responses of the synaptic period to under-Ice phytoplankton bloom in the eutrophic Razdolnaya River estuary of Amur Bay, the Sea of Japan // J. Mar. Sci. Eng. 2022. V. 10. № 12. Art. ID 1798. https://doi.org/10.3390/jmse10121798
  33. Youshimizu M., Kimura T. Study of intestinal microflora of Salmonids // Fish. Pathol. 1976. V. 10. № 2. P. 243–259.
  34. The Acquisition, Calibration and Analysis of CTD Data: A Report of SCOR Working Group 51, UNESCO Technical Papers in Marine Science, № 54. Paris: UNESCO, 1988. P. 92.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Рельеф дна Амурского залива (изобаты 5, 15 и 30 м) и схема расположения гидрологических и микробиологических станций (отмечены цифрами).

Скачать (156KB)
3. Рис. 2. Температура воздуха (а) и модуль скорости ветра (б) с 1 по 3 июля 2022 г. (по: Архив погоды …, 2024).

Скачать (161KB)
4. Рис. 3. Распределение мутности (а), концентрации хлорофилла a (б) и содержания растворенного кислорода (c) в поверхностном слое Амурского залива 2–3 июля 2022 г. Обозначения здесь и на рис. 4 и 5: T – температура, S – соленость, Chl – концентрация хлорофилла а, Trb – мутность, O2 – концентрация (насыщение, %) растворенного кислорода.

Скачать (304KB)
5. Рис. 4. Распределение температуры (а) и солености (б) в толще вод залива на осевом и поперечных разрезах 2–3 июля 2022 г. Станции, расположенные на пересечении разрезов, отмечены вертикальными пунктирами.

Скачать (387KB)
6. Рис. 5. Распределение концентраций хлорофилла a (а), мутности (б) и содержания растворенного кислорода (в) в толще вод залива на осевом и поперечных разрезах 2–3 июля 2022 г.

Скачать (453KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».