ULTRASONIC TESTING OF KAPROLON BY ECHO METHOD

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Ultrasonic control of polymers by the echo method is difficult due to the high attenuation of acoustic waves in the material. To eliminate defects in finished products, enterprises are interested in finding a method for controlling internal defects in kaprolon blanks. The paper proposes flaw detection of kaprolon blanks by the echo method. For this purpose, the velocity of propagation of the longitudinal wave and its attenuation in the caprolon were determined, and the dimensions of the near zone for the transducers A111-2.5-K12, A121-2.5-40 (the angle of entry of the longitudinal wave into the caprolon is 31°) were calculated. An ultrasonic flaw detector with a probe pulse amplitude of 480 V is proposed, which is important for monitoring materials with a high attenuation coefficient. AVG-diagrams have been constructed for defects simulating pores. The calculated data showed convergence with the results of flaw detection of nylon samples with an artificial defect

Sobre autores

Andrey Platunov

Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Email: uosp@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-9190-8502

к.т.н., начальник экзаменационного отдела ЦИСНК

Rússia, 426069 Izhevsk, Studencheskaya str., 7

Pavel Korepanov

Kalashnikov Izhevsk State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: korepanoff2002@gmail.com

студент

Rússia, 426069 Izhevsk, Studencheskaya str., 7

Bibliografia

  1. Larchenko A.G., Morozov S.M., Tirskikh E.YU. Method of non-destructive testing of products from thermo- and reset plastics. // Young Science of Siberia. 2024. № 2 (24). P. 243—249. (In Russ.) EDN: HCKNVA.
  2. Volkov S.S., Bigus G.A., Remizov A.L., Deryabin A.A. Non-destructive quality control of welded joints in ultrasonic welding of plastics // Welding and diagnostics. 2023. № 6. P. 46—51. (In Russ.) doi: 10.52177/2071-5234-2023-06-46. EDN: ETWHTA.
  3. Boychuk A.S., Dikov I.A., Chertischev V.Yu., Generalov A.S., Gorbovets M.A. Ultrasonic control of radius zones of monolithic carbon fiber structures with a radius phased array and a special mandrel // Trudy VIAM. 2023. No. 5 (123). P. 111—123. (In Russ.)
  4. Strizhak V.A. Acoustic Testing of Composite Rebars Taking into Account Reinforcement Ratio // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2022. V. 58. No. 10. P. 891—902. doi: 10.1134/S1061830922600836. EDN: ENJZNS.
  5. Stepanova L.N., Bataev V.A., Chernova V.V., Sheifer S.V. Influence of molding methods on defects in carbon fiber samples afm under static loading // Defectoskopiya. 2024. № 6. P. 3—14. (In Russ.) doi: 10.31857/S0130308224060063. EDN: DSIKAW.
  6. Bogdan O.P., Blinova A.V., Denisov L.A. Experimental Evaluation of the Possibility of Through Defects Detection in Thermally Expanded Graphite Workpieces by Acoustic Method // Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova. 2024. V. 27. No. 2. P. 97—105. (In Russ.) doi: 10.22213/2413-1172-2024-2-97-105. EDN: HIMAOQ.
  7. Ermolov I.N. Non-destructive testing / Handbook. In 7 volumes. Under the general editorship of V.V. Klyuev. V. 3: Ultrasound control / I.N. Ermolov, Yu.V. Lange. Moscow: Mashinostroenie Publ., 2004. 864 p. (In Russian.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».