ВОССТАНОВЛЕНИЕ ГЕОМЕТРИИ ПОВЕРХНОСТНЫХ КОРРОЗИОННЫХ ДЕФЕКТОВ ИЗДЕЛИЙ ИЗ ФЕРРОМАГНИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ МЕТОДОМ ОПТИМИЗАЦИИ ЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описана разработанная авторами методика восстановления формы и размеров поверхностных коррозионных дефектов изделий из ферромагнитных материалов по измеренным компонентам напряженности магнитного поля рассеяния вблизи поверхности объекта контроля. Оптимизационная задача приближения сигнала двумерной конечно-элементной модели к измеренному сигналу решалась оптимизацией линейной аппроксимацией с ограничениями. Приведены способ приближения формы дефекта базисными сплайнами и физическое обоснование выбора опорных точек сплайн-интерполяции. Описанная методика опробована на численном эксперименте на примере симметричного дефекта и дефекта произвольной формы

Об авторах

Леонид Вадимович Михайлов

Институт физики металлов имени М.Н. Михеева УрО РАН

Email: mikhaylov_lv@imp.uran.ru
Россия, 620108 Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 18

Алексей Вадимович Михайлов

Институт физики металлов имени М.Н. Михеева УрО РАН

Email: mikhaylov@imp.uran.ru
Россия, 620108 Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 18

Андрей Владимирович Никитин

Институт физики металлов имени М.Н. Михеева УрО РАН

Email: an@imp.uran.ru
Россия, 620108 Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 18

Яков Гаврилович Смородинский

Институт физики металлов имени М.Н. Михеева УрО РАН

Email: sm@imp.uran.ru
Россия, 620108 Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 18

Владимир Николаевич Костин

Институт физики металлов имени М.Н. Михеева УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kostin@imp.uran.ru
Россия, 620108 Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 18

Список литературы

  1. Han W., Que P. An improved genetic local search algorithm for defect reconstruction from MFL signals // Russ. J. Nondestruct. Test. 2005. V. 41. P. 815—821.
  2. Lu S., Liu J., Wu J., Fu X. A Fast Globally Convergent Particle Swarm Optimization for Defect Profile Inversion Using MFL Detector // Machines. 2022. V. 10. P. 1091.
  3. Powell M.J.D. A Direct Search Optimization Method That Models the Objective and Constraint Functions by Linear Interpolation / In: Gomez S., Hennart J.P. (eds.) Advances in Optimization and Numerical Analysis. Mathematics and Its Applications. 1994. V. 275. Springer, Dordrecht

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).