Моделирование двухэлементного вихретокового преобразователя тангенциального типа с активным экранированием для контроля паяных соединений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена вопросам построения конечно-элементной модели вихретокового преобразователя, предназначенного для контроля степени пропаянности нахлесточных паяных соединений токопроводящих шин. Разработана методика построения конечно-элементной модели, включающая в себя геометрический параметр, изменение которого приводит к перестроению сетки конечных элементов, но не влияющего на контролируемые параметры неразрушающего контроля, что позволяет провести серию измерений значения сигнала конечно-элементной модели вихретокового преобразователя с последующим усреднением, благодаря чему обеспечивается приемлемая точность. Результаты испытаний подтверждают работоспособность вихретокового преобразователя, диапазон измерения размера дефекта паяного соединения от 0 до 100 % и обеспечение заявленной основной абсолютной погрешности измерения степени пропаянности 5 %.

Об авторах

А. Е. Горбунов

Санкт-Петербургский горный университет; ООО «Константа»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ae.gorbunov.w@gmail.com
Россия, 199106, Санкт-Петербург, 21 линия В.О., 2; 198098, Санкт-Петербург, Огородный пер., 21

П. В. Соломенчук

ООО «Константа»

Email: pavel257@mail.ru
Россия, 198098, Санкт-Петербург, Огородный пер., 21

А. С. Уманский

Санкт-Петербургский горный университет

Email: umanskiy_as@pers.spmi.ru
Россия, 199106, Санкт-Петербург, 21 линия В.О., 2

Список литературы

  1. Сясько В.А., Чертов Д.Н. Выявление расслоений углепластиковых материалов с использованием тангенциальных вихретоковых преобразователей // В мире неразрушающего контроля. 2012. № 2. С. 19—21. EDN: RUOHOR.
  2. Сучков Г.М., Хомяк Ю.В. Повышение возможностей вихретокового контроля поверхности непрерывно-литых слябов из ферромагнитных сталей // Дефектоскопия. 2013. № 1. С. 78—83. EDN: OSSUAC.
  3. Syasko V.A., Chertov D.N., Ivkin A.E. Measuring the thicknesses of the walls of carbon composite materials using the eddy-current phase method // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2011. V. 47. P. 561—567. doi.org/10.1134/S1061830911080109
  4. Потапов А.И., Сясько В.А., Коротеев М.Ю., Соломенчук П.В. Конечно-элементное моделирование преобразователя вихретокового контроля качества паяных соединений обмоток турбогенераторов // Дефектоскопия. 2014. № 5. С. 21—30. EDN: QNJJJU.
  5. Горбунов А.Е., Ивкин А.Е., Сясько В.А. Вихретоковый преобразователь тангенциального типа с активным экранированием / Патент № 2808437. 28.11.2023. Бюл. № 34.
  6. Горбунов А.Е., Ивкин А.Е., Соломенчук П.В. Тангенциальный вихретоковый преобразователь для контроля нахлесточных паяных соединений токоведущих шин электрических машин // Дефектоскопия. 2023. № 11. С. 54—56. doi: 10.31857/S0130308223110052. EDN: XBBNOM.
  7. Горбунов А.Е., Ивкин А.Е., Соломенчук П.В. Измерение степени пропаянности соединения токоведущих шин турбогенераторов с использованием тангенциального вихретокового преобразователя с активным экранированием / Физические методы неразрушающего контроля (Янусовские чтения). Тезисы докл. XXXIV Уральской конф. (Пермь, 20—21 апреля 2023 г.) Екатеринбург. 2023. С. 36—37. EDN: SDFMTA.
  8. Kogan L., Nichipuruk A., Savary F., Principe R., Datskov V., Rozenfel’d E., Khudjakov B. Eddy Current Quality of Soldered Current-Carrying Bas-Bar Splices of Superconducting Magnets // Insight. 2015. No. 12. P. 697—702. doi.org/10.1784/insi.2015.57.12.697
  9. Gromyka D.S., Gogolinskiy K.V. Method of State and Residual Resource Assessment of Excavator Bucket Tooth Caps // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2022. V. 58. No. 5. P. 381—390. doi.org/10.1134/S1061830922050035
  10. Коган Л.Х., Сташков А.Н., Ничипурук А.П. Вихретоковый контроль качества пайки сверхпроводящих токоведущих соединений с учетом влияния вариации их сечения на результаты контроля // Дефектоскопия. 2019. № 9. С. 20—28. doi.org/10.1134/S0130308219090033
  11. Коган Л.Х., Сташков А.Н., Ничипурук А.П. Контроль качества пайки боковых стенок хомутов в токоведущих соединениях электрических машин с учетом влияния их размеров // Дефектоскопия. 2022. № 12. С. 59—69. doi.org/10.31857/S0130308222120065
  12. Kogan L.H., Stashkov A.N., Nichipuruk A.P. Improving the Reliability of Eddy-Current Quality Control of Soldering in Current-Carrying Copper Joints and Expanding the Nomenclature of Inspected Joints in Energy Equipment // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2018. V. 54. P. 784—791. doi.org/10.1134/S1061830918110049
  13. Gonchar A.V., Klyushnikov V.A., Mishakin V.V., Anosov M.S. Ultrasonic and eddycurrent fatigue monitoring of austenitic steel welded joints // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2021. V. 57. No. 7. Р. 570—578. doi.org/10.1134/S1061830921090126
  14. РМГ 29-2013 Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения.
  15. Delphine D., Pedreira D., Verbeke D., Leconte V., Wendling P., Loic R., Mazauric V. Adaptive Meshing for Eddy Current Calculations // IEEE Transactions on Magnetics. 2015. V. 51. No. 11. P. 1—4. doi.org/10.1109/TMAG.2015.2445830
  16. Teterko A.Y., Uchanin V.M., Hutnyk V.I. Improvement of the Accuracy of Eddy-Current Testing of the Electric Conductivity of Materials and the Thickness of Dielectric Coatings of the Shells // Mater Sci. 2014. V. 49. P. 857—865. doi.org/10.1007/s11003-014-9684-9
  17. Markov A.A., Mosyagin V.V., Antipov A.G., Ivanov G.A. The Possibility of Detecting Defects in Rail Foot by the MFL Method // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2024. V. 60. No. 1. P. 63—74. doi.org/10.1134/S1061830923601459
  18. Antti Lehikoinen, Antero Arkkio, Anouar Belahcen. Reduced Basis Finite Element Modeling of Electrical Machines with Multiconductor Windings // IEEE Transactions on Industry Applications. 2017. V. 53. No. 5. Р. 4252—4259. doi.org/10.1109/ICELMACH.2016.7732918
  19. Гоголинский К.В., Ивкин А.Е., Алехнович В.В., Васильев А.Ю., Тюрнина А.Е., Васильев А.С. Оценка показателей точности определения толщины покрытий методом шарового истирания // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т. 86. № 7. С. 39—44. doi.org/10.26896/1028-6861-2020-86-7-39-44

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».