Amplitude reconstruction of acoustic emission signals on the base of its mathematical modeling as a stochastic process

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The problem of random oscillations generated by inner defect within the neighborhood of the boundary of the elastic massive body under the pre-failure stage is considered. The investigation is based on results of the invariants’ method in acoustic emission (AE) theory consisting in the stability conditions of the mean of statistic distribution parameters of signal characteristics under the same pre-failure stage. The mathematical model of arising wave process of displacement oscillations in the massive body is constructed and the correctness of its using is studied. The problem in question is reduced to the investigation of a boundary integral equation in special stochastic process classes. The task of reconstructing from AE signals and describing the nature of the random process of defect radiation at the free boundary of the body is set. Some numerical are presented.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

V. Berkovich

Don Cossack State Institute of Food Industry and Business, Rostov branch of Razumovsky; Southern Federal University (SFU), Vorovich Institute of Mathematics, Mechanics and Computer Science; Moscow State University of Technologies and Management (First Cossack University); Rostov Branch of the Russian Customs Academy (RCA)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vberkovich@mail.ru
Ресей, Semashko str., 55, Rostov-on-Don 344007; Milchakova str., 8A, Rostov-on-Don 344090; Budennovskiy ave., 10, Rostov-on-Don 344007

S. Builo

Southern Federal University (SFU), Vorovich Institute of Mathematics, Mechanics and Computer Science

Email: sibuilo@yandex.ru
Ресей, Milchakova str., 8A, Rostov-on-Don 344090

B. Builo

Russian University of Transport (RTU)

Email: builobi@mail.ru
Ресей, Obraztsova str., 9, Moscow 127055

Әдебиет тізімі

  1. Builo S.I. Physico-mechanical, statistical and chemical aspects of acoustic emission diagnostics. Rostov-on-Don: Publishing House of the Southern Federal University, 2017. 184 p.
  2. Ivanov V.I., Barat V.A. Acoustic emission diagnostics. M.: Spektr, 2017. 368 p.
  3. Builo S.I., Builo B.I., Chebakov M.I. Probalistic-Information Approach to Assessing the Reliability of the Results of the Acoustic-Emission Method of Testing and Diagnostics // Defectoscopya. 2021. No. 5. P. 37—44.
  4. Ivanov V.I. Actual problems of acoustic emission diagnostics / All-Russian conference with the international participation of “Actual problems of the acoustic emission method” (APMAE-2021). St. Petersburg. Sven Publishing House, 2021. P. 37—44.
  5. Senkevich Yu.I., Marapulets Yu.V., Lukovenkova O.O., Solodchuk A.A. Methodology for identifying informative features in geoacoustic emission signals // Proceedings of SPIIRAN. 2019. V. 18. No. 5. P. 1066—1092.
  6. Tretyakova T.V., Dushko A.N., Strungar E.M., Zubova E.M., Lobanov D.S. Comprehensive analysis of mechanical behavior and fracture processes of specimens of three-dimensional reinforced carbon fiber in tensile tests // PNRPU Mechanics Bulletin. 2019. № 1. P. 173—183.
  7. Lobanov D. S., Strungar E. M., Zubova E. M., Wildemann V. E. Studying the Development of a Technological Defect in Complex Stressed Construction CFRP Using Digital Image Correlation and Acoustic Emission Methods // Russian Journal of Non-destructive Testing. 2019. V. 55. No. 9. P. 631—638.
  8. Lobanov D.S., Zubova E.M. Research of temperature aging effects on mechanical behaviour and properties of composite material by tensile tests with used system of registration acoustic emission signal // Procedia Structural Integrity. 2019. V. 18. P. 347—352.
  9. Saveliev V.N., Makhmudov H.F. Investigation of the acoustic properties of heterogeneous rocks and concrete lining in field conditions // Journal of Technical Physics. 2020. Is. 1. P. 143—147.
  10. Inshakov D.V., Kuznetsov K.A. Diagnostics of the technical condition of heat exchangers by the method of acoustic pulse reflectometry at hazardous production facilities // Science and Technology. 2019. No. 12. P. 24—29.
  11. Panaev V.A., Lebedev D.V. Connection of the power and acoustic emission criteria for determining the stress concentration in the defect zone. The method of experimental determination of the stress intensity coefficient at the crack tip / All-Russian conference with the international participation of “Actual problems of the acoustic emission method” (APMAE-2021). St. Petersburg: Sven Publishing House, 2021. P. 119.
  12. Khun H.H., Bashkov O.V. Development of a technique for identifying developing damages based on the acoustic emission method / All-Russian conference with the international participation of “Actual problems of the acoustic emission method” (APMAE-2021). Saint-Petersburg: Sven publishing house, 2021. P. 127—128.
  13. Berkovich V.N., Builo S.I., Reconstructing the Amplitude of Radiation of a Defect Based on Acoustic Emission Signals at the Free Boundary of a Massive Body // Defectoscopya. 2019. No. 4. P. 18—23.
  14. Berkovich V.N. Acoustic radiation in an elastic medium from an internal defect with a fracture // International Scientific Research Journal. 2018. No. 3. P. 11—14.
  15. Vatulyan A.O., Solovyov A.N. Direct and inverse problems for homogeneous and inhomogeneous elastic and electroelastic bodies. Rostov-on-Don: Publishing House of the Southern Federal University, 2008. 175 p.
  16. Builo S.I. On the Information Value of the Method of Invariants of Acoustic-Emission Signals in the Diagnostics of Pre-Failure State in Materials // Defectoscopya. 2018. No. 4. P. 18—23.
  17. Getoore R.K., Sharpe M.J. Conformal martingales // Inventiones Mathematicae. 1972. V. 16. P. 271—308.
  18. Berkovich V.N. Nonstationary mixed problem of dynamics of inhomogeneously elastic wedge-shaped medium // Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation. Krasnodar. 2005. No. 3. P. 14—20.
  19. Gihman I.I., Skorokhod A.V. Introduction to the theory of random processes. Moscow: Nauka, 1977. 564 p.
  20. Batemen H., Erdelyi A. Higher Transcendental Functions. V. 2. New York — Toronto — London: McGrow-Hill Dook Company. Inc., 1953. 342 p.
  21. Lebedev N.N. Special functions of their application. M.—L.: Fizmatgiz, 1963. 358 p.
  22. Berkovich V.N., Builo S.I., Reconstructing Defect Radiation Amplitude Based on Acoustic Emission Signals under Conditions of a Plane Stress State // Defectoscopya. 2020. No. 4. P. 40—50.
  23. Gasnikov A.V., Gorbunov E.A., Guz S.A., Chernousova E.O., Shirobokov M.G., Shulgin E.V. Lectures on random processes. Moscow: MIPT, 2019. 285 p.
  24. Ditkin V.A., Prudnikov A.P. Integral transformations and operational calculus. M.: Nauka, 1974. 542 p.
  25. Grebennikov E.A. Averaging method in applied problems. M.: Nauka. The main edition of phys.-mat. lit., 1986. 255 p.
  26. Wiener N. The Fourier Integral and Certain of Its Applications. Cambridge. 1933.
  27. Parton V.Z., Morozov E.M. Mechanics of elastic-plastic destruction. M.: Nauka. The main edition of phys.-mat. lit., 1974. 416 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig.1

Жүктеу (72KB)
Метадеректер
3. Fig.2

Жүктеу (201KB)
Метадеректер
4. Fig.3

Жүктеу (149KB)
Метадеректер
5. Fig.4

Жүктеу (89KB)
Метадеректер
6. Fig.5

Жүктеу (155KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».