Evaluation of Sediment-associated Heavy Metal Pollution in Chaohu Lake, Eastern China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Heavy metal pollution in lacustrine sediments is a worldwide environmental issue. In the present study, eight heavy metals including Zn, Pb, Co, Cr, Cd, Mn, As and Cu in sediment cores collected from Chaohu Lake, Eastern China were determined, and potential sources and risks of selected heavy metals were evaluated using multivariate statistical techniques and pollution indices. Results show that all sampling areas were extremely contaminated by Cd, and were not significantly affected by Mn. High accumulation of Zn, Pb and Cu in urban area related sites implies they were generally derived from urban sources including municipal and industrial sewage. Whereas high concentrations of As and Cd, and Co in rural locations possibly suggests agricultural sources. Possible decreasing trends for most elements in the sediment cores indicate the reduction of total input amounts which would be attributed to the increasing operation of wastewater treatment plants in the urban areas. Different intercorrelations between each two elements for four sampling sites reflect the different input sources. Cluster analysis also indicates the residual elements in sediment cores of Chaohu Lake were generally from natural materials for Mn, from urban origins for Cu, Zn and Pb, and from agricultural activities for the remaining elements. The results from both contamination factors and geo-accumulation index (Igeo) suggest sediments were not polluted by Mn, extremely contaminated by Cd, and slightly to moderately impacted by the remaining elements. But all samples were examined with significant metal pollution given their pollution level index values higher than 1.0.

Об авторах

Lei Gui

School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: 469268207@qq.com
Китай, Hefei, 230009

Shu-Chuan Peng

School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: pengshuchuan@hfut.edu.cn
Китай, Hefei, 230009

Tian-Hu Chen

School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: chentianhu@hfut.edu.cn
Китай, Hefei, 230009

Ji-Zhong Wang

School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology; GRG Metrology and Test (Hefei) Co., Ltd.

Автор, ответственный за переписку.
Email: wangjz2@grgtest.com
Китай, Hefei, 230009; Hefei, 236300

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».