Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Variations of Amur water chemistry during the historical 2013 flood
Shesterkin V.
Long-Term Dynamics of the Ionic Runoff in the Amur during Winter Low-Water Season at Khabarovsk and Trends in Its Variations
Shesterkina N., Shesterkin V.
Application of the Land Surface Model SWAP and Global Climate Model INMCM4.0 for Projecting Runoff of Northern Russian Rivers. 1. Historical Simulations
Nasonova O., Gusev Y., Volodin E., Kovalev E.
Assessing the Sensitivity of a Model of Runoff Formation in the Ussuri River Basin
Motovilov Y., Bugaets A., Gartsman B., Gonchukov L., Kalugin A., Moreido V., Suchilina Z., Fingert E.
Assessing Amur Water Regime Variations in the XXI Century with Two Methods Used to Specify Climate Projections in River Runoff Formation Model
Gelfan A., Kalugin A., Motovilov Y.
River runoff evaluation for ungauged watersheds by SWAP model. 2. Application of methods of physiographic similarity and spatial geostatistics
Ayzel G., Gusev E., Nasonova O.
Runoff evaluation for ungauged watersheds by SWAP model. 1. Application of artificial neural networks
Gusev E., Ayzel G., Nasonova O.
Biogenic Runoff from the Nizhny Novgorod Area
Dolgov S., Koronkevich N.
System-Analytical Simulation of Hydrochemical Runoff of Mountain Rivers: Case Study of Dissolved Iron
Kirsta Y., Puzanov A.
Modelling Water Balance Components of River Basins Located in Different Regions of the Globe
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Ayzel G.
Variations of the Present-Day Annual and Seasonal Runoff in the Far East and Siberia with the Use of Regional Hydrological and Global Climate Models
Kalugin A.
Hydrological Response of Runoff to Climate Change of Typical Tributaries in Ebinur Lake Basin of Xinjiang
Wang Y., Liu Z., Yao J., Bayin C., Zhu Y.
Lake Baikal: Extreme level as a rare hydrological event
Bolgov M., Buber A., Korobkina E., Lyubushin A., Filippova I.
Hydrocarbons in the White Sea: Their inflow and transformation in the marine environment in different regions
Leonov A., Semenyak L., Chicherina O.
Changes in the Maximum Runoff Regime in the Ussuri River Basin: the Methodological Aspects of Forecasting Based on Dynamic-Stochastic Simulation
Gartsman B., Lupakov S.
Hydrological simulation of river basins at different spatial scales: 1. Generalization and averaging algorithms
Motovilov Y.
Impact Assessment of Climate Change and Human Activities on Runoff Variation in Coal Mining Watershed, NW China
Qiaoling Guo , Yang Y., Su N., Li J., Wang X.
The Effects of the Ili River Runoff and Water Regulation Function of the Delta on the Changing Water Level of Balkhash Lake Depending on the Delta Forest Coverage
Isupova M.
Reservoirs in the Drainage Basins of Russian Arctic Seas
Barabanova E.
On the Forecast of Long-Term Changes in the Hydrological Regime of Rivers Using the Results of Climate Modeling
Bolgov M., Filippova I., Korobkina E., Trubetskova M.
Flow Estimation in a Basin by Using a Hydrological Model: Application to the Basin of Wadi Djendjen (Jijel, North-East Algeria)
Boufekane A., Saighi O.
Natural and anthropogenic long-term variations of water runoff and suspended sediment load in the Huanghe river
Mikhailov V., Mikhailova M.
Dynamic-stochastical modeling of long-term fluctuations in Lake Baykal levels and Angara River runoff
Frolov A., Vyruchalkina T.
Physically based modeling of many-year dynamics of daily streamflow and snow water equivalent in the Lena R. basin
Gusev E., Nasonova O., Dzhogan L.
The Impact of Climate Change on Surface, Subsurface, and Groundwater Flow: A Case Study of the Oka River (European Russia)
Kalugin A.
26 - 50 из 66 результатов << < 1 2 3 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».