Impact Assessment of Climate Change and Human Activities on Runoff Variation in Coal Mining Watershed, NW China


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Kuye river watershed is a coal mining watershed in Northwest China. The study analyzed runoff change of year, high flow period and low flow period in the past 60 years based on Mann-Kendall trend test, cumulative anomaly, and continuous wavelet analysis. The contributions of climate change and human activities on runoff variation were assessed by the rainfall-runoff relationship model. The results were obtained: (1) Runoff in year, high and low flow period showed a significant declining trend during 1954–2015, but the trends of decreasing or increasing of precipitation and evaporation were not notable. (2) Runoff in year, highflow period and low flow period exhibited similar abrupt change feature and stage characteristic. (3) The periodic changing characteristics of runoff in high flow period were similar to those in annual runoff, but those in low flow period were different from annual runoff. (4) The effect of climate change on runoff had an significant decreasing trend from 61.73 to 9.19% in year, from 59.76 to 2.68% in high flow period, and from 25.00 to 2.63% in low flow period. Compared with climate change, the impact of human activities increased obviously, the contribution all over 90.00% in 1997–2015. Thus, human activities demonstrated the dominant influence on runoff decline gradually.

Об авторах

Qiaoling Guo

School of Water Resources and Environmental Engineering, East China University of Technology; Institute of Resource and Environment, Henan Polytechnic University; Collaborative Innovation Center of Coalbed Methane and Shale Gas for Central Plains Economic Region

Email: yys7401@163.com
Китай, Nanchang; Jiaozuo; Jiaozuo

Yunsong Yang

School of Water Resources and Environmental Engineering, East China University of Technology; Institute of Business Management, Henan Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yys7401@163.com
Китай, Nanchang; Jiaozuo

Ning Su

Institute of Resource and Environment, Henan Polytechnic University

Email: yys7401@163.com
Китай, Jiaozuo

Jianlin Li

Institute of Resource and Environment, Henan Polytechnic University; Collaborative Innovation Center of Coalbed Methane and Shale Gas for Central Plains Economic Region

Email: yys7401@163.com
Китай, Jiaozuo; Jiaozuo

Xinyi Wang

Institute of Resource and Environment, Henan Polytechnic University; Collaborative Innovation Center of Coalbed Methane and Shale Gas for Central Plains Economic Region

Email: yys7401@163.com
Китай, Jiaozuo; Jiaozuo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».