Geo-Spatial Dynamics of Snow Cover and Hydro-Meteorological Parameters of Hunza Basin, HKH Region, Pakistan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Snow cover dynamics play an important role in the hydrological characteristics of Upper Indus Basin (UIB) of Pakistan in terms of seasonal accumulation and depletions. The current study has been carried out to understand the snow cover dynamics, hydrological regime and their inter-relationships. Remote sensing satellite data of Moderate Resolution Imaging Spectro-Radiometer (MODIS) for the period 2000–2016 along with hydro-meteorological parameters was used to study the spatio-temporal changes in snow cover of Hunza basin. Snow cover dynamics were analyzed through temporal analysis of snow cover and its association with hydro-meteorological parameters using Pearson correlation, Principle Component Analysis (PCA) and elevation-based sub zones. The study concluded that 25–40% of the basin area is covered by glacier. Snow covered area may reach up to 90–95% of the basin area due to accumulation of seasonal snow. Hydro-meteorological correlation matrices showed highly significant correlation (R = 0.78) among maximum and minimum temperatures and river runoff while no correlation was observed between river runoff and rainfall (R = –0.03). A highly significant negative correlation was found for River runoff and Hunza mean Snow covered area (R = –0.87). The negative coefficient value shows that river runoff increases with snow cover melting when temperature increases. At sub-altitudinal zones level, river runoff has high negative correlation with snow cover at high altitude zones (Zone 2, 3) (R = –0.84, –0.86) while at lower altitude (Zone 1) there was a moderate correlation (R = –0.6) between snow cover and river runoff. This study reveals that river discharge in Hunza basin is closely associated with its snow cover dynamics. River runoff is associated with basin’s snow melt phenomenon triggered by seasonally increasing temperatures. River discharge increases with active snow melting with start of summer during the months of April and May. Snow melt starts first at lower altitude zones followed by higher elevation zones with higher vertical glacial deposits.

Об авторах

Ijaz Ahmad

Department of Earth Sciences, Quaid-i-Azam University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Islamabad

Zulfiqar Ahmad

Department of Earth Sciences, Quaid-i-Azam University

Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Islamabad

Mona Lisa

Department of Earth Sciences, Quaid-i-Azam University

Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Islamabad

Syed Mahmood

University of the Punjab

Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Lahore

Asad Ali

Institute of Space Technology

Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Islamabad

Obaid Rehman

Space and Upper Atmosphere Research Commission (SUPARCO)

Email: ijazbhutta@hotmail.com
Пакистан, Islamabad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».