Quality Assessment of Southeast Nile Delta Groundwater for Irrigation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Nile Delta aquifer has deteriorated in the quality of the groundwater due to domestic, agricultural and industrial activities. In order to examine this, a dataset of thirty-one shallow groundwater samples and four surface water samples were collected in May 2014. The objective of our study is to investigate the hydrochemical characteristics of the groundwater at El-Khanka region in El-Qalubia governorate, southern Nile Delta to discuss the possibility of groundwater use for agricultural purpose. Groundwater types were defined, and the suitability for use in irrigation was evaluated. The factor analysis was conducted to investigate the relationship between the thirteen variables for exploring the loading of them in the model. Then, the principal component analysis was performed to identify the linear combination of variables that account for the greatest amount of common variance. Results showed that groundwater samples are mainly alkaline with an average pH value of 8.60. The total dissolved solids (TDS) range from 350 to 1456 mg/L. The highest concentrations of the anions and cations are sulfate (\(\rm{SO}_4^{2-}\)) and sodium (Na+) respectively. The residual sodium carbonate (RSC) is less than 1.25 meq/L. Also, all groundwater samples are located in good and permissible salinity with TDS < 1500 mg/L. In addition, all samples are located in the low sodium hazard zone where sodium adsorption ratio (SAR) is less than 10. Therefore, it is concluded that, the groundwater is suitable for irrigation use in El-Qalubia Governorate. Four factors with Eigenvalues above 1.0 which correlated to each other contributed to the model with 81% of the total variance and governed the spatial variability of the aquifer.

Об авторах

Mohamed Eltarabily

Civil Engineering Department, Faculty of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: eng_m_trabily@eng.psu.edu.eg
Египет, Port Fouad, Port Said Governorate, 42523

Abdelazim Negm

Department of Water and Water Structures Engineering, Faculty of Engineering

Email: eng_m_trabily@eng.psu.edu.eg
Египет, Zagazig, Al Sharqia Governorate, 44519

Chihiro Yoshimura

Civil Engineering Dept., School of Engineering

Email: eng_m_trabily@eng.psu.edu.eg
Япония, Tokyo, 152 8550

Sommer Abdel-Abdel-Fattah

McMaster University

Email: eng_m_trabily@eng.psu.edu.eg
Канада, Hamilton, Ontario

Oliver Saavedra

Universidad Privada Boliviana

Email: eng_m_trabily@eng.psu.edu.eg
Боливия, Cochabamba

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».