Development and Validation of GC-MS Bioanalytical Method to Detect Organic Acidemia in Neonatal/Pediatric Urine Samples


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This work was aimed at developing an analytical tool for the simultaneous quantification of methylmalonic acid, glutaric acid, succinyl acetone, homogentisic acid, and pipecolic acid in pediatric urine samples. Organic acids were isolated from urine by liquid-liquid extraction. The extracted samples were then derivatized by using BSTFA + 1% TMCS solution, which resulted in the formation of trimethylsilyl ester derivatives. These analytes were quantified by GC-MS, and this bioanalytical method was validated according to the USFDA guidelines. The proposed method was applied to several clinically suspected organic acidemia samples. The linearity range is within 5 – 100 μg/mL for methylmalonic acid and glutaric acid, 20 – 100 μg/mL for succinyl acetone and homogentisic acid, and 10 – 100 μg/mL for pipecolic acid. Mean % recovery of QC samples of methylmalonic acid, glutaric acid, succinyl acetone, homogentisic acid, and pipecolic acid was found to be 92.06, 92.21, 90.92, 93.17, 90.71%, respectively, and that of tropic acid was 96.57%. All organic acids were stable at room temperature for 8 h. The stability of succinyl acetone, homogentisic acid, and pipecolic acid stored for 30 days at 8°C was found to be lower. The proposed method was applied to the analysis of samples obtained from 23 patients.

Об авторах

Pallavi Dhokade

Department of Pharmaceutical Quality Assurance, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal Academy of Higher Education

Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

Elizabeth Mathew

Department of Pharmaceutical Quality Assurance, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal Academy of Higher Education

Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

K. Nalini

Department of Biochemistry, Kasturba Medical College, Manipal Academy of Higher Education

Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

Pragna Rao

Department of Biochemistry, Kasturba Medical College, Manipal Academy of Higher Education

Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

Leslie Lewis

Department of Pediatrics, Kasturba Medical College, Manipal Academy of Higher Education

Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

Sudheer Moorkoth

Department of Pharmaceutical Quality Assurance, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal Academy of Higher Education

Автор, ответственный за переписку.
Email: sudheermoorkoth@gmail.com
Индия, Manipal, Karnataka, 576104

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».