Anisotropic Iron-Oxide Nanoparticles for Diagnostic MRI: Synthesis and Contrast Properties


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The scientific and technical literature addressing the synthesis of anisotropic iron-oxide nanoparticles of various shapes (cubic, rod-like, clustered, etc.) sized from 10 to 100 nm and their application for diagnostic magnetic resonance imaging (MRI) of tissues and organs is analyzed. The analysis indicates that the nanoparticle shape, size, and surface chemistry affect considerably relaxation parameters T1 and T2. Thus, cubic iron-oxide nanoparticles had the greatest T2 values. Furthermore, rod-like and octapodal nanoparticles also exhibit rather high T2 values so that they can be used as contrast agents for diagnostic MRI.

Об авторах

A. Nikitin

National University of Science and Technology MISIS (Moscow Institute of Steel and Alloys); Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikitin.chemistry@mail.ru
Россия, 4 Leninskii Prosp., Moscow, 119991; 1/3 Leninskie Gory, GSP-1, Moscow, 119991

M. Khramtsov

National University of Science and Technology MISIS (Moscow Institute of Steel and Alloys)

Email: nikitin.chemistry@mail.ru
Россия, 4 Leninskii Prosp., Moscow, 119991

A. Savchenko

National University of Science and Technology MISIS (Moscow Institute of Steel and Alloys)

Email: nikitin.chemistry@mail.ru
Россия, 4 Leninskii Prosp., Moscow, 119991

M. Abakumov

National University of Science and Technology MISIS (Moscow Institute of Steel and Alloys); N. I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: nikitin.chemistry@mail.ru
Россия, 4 Leninskii Prosp., Moscow, 119991; 1 Ostrovityanova, Moscow, 119997

A. Mazhuga

Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University; D. I. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: nikitin.chemistry@mail.ru
Россия, 1/3 Leninskie Gory, GSP-1, Moscow, 119991; 9 Miusskaya Sq., Moscow, 125047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».