Binary Classification of CNS and PNS Drugs

D. E. Polianchik; V. Yu. Grigor’ev; G. I. Sandakov; A. V. Yarkov; S. O. Bachurin; O. A. Raevskii

doi:10.1007/s11094-017-1535-1

Binary Classification of CNS and PNS Drugs

Авторлар: Polianchik D.E.¹, Grigor’ev V.Y.¹, Sandakov G.I.¹, Yarkov A.V.¹, Bachurin S.O.², Raevskii O.A.¹
Мекемелер:
1. Department of Computer-Aided Molecular Design, Institute of Physiologically Active Substances, Russian Academy of Sciences
2. Department of Biomedicinal Chemistry, Institute of Physiologically Active Substances, Russian Academy of Sciences
Шығарылым: Том 50, № 12 (2017)
Беттер: 800-804
Бөлім: Article
URL: https://ogarev-online.ru/0091-150X/article/view/244482
DOI: https://doi.org/10.1007/s11094-017-1535-1
ID: 244482

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат
Рұқсат жабық

Рұқсат берілді
Рұқсат жабық

Тек жазылушылар үшін

Аннотация
Авторлар туралы
Әдебиет тізімі
Қосымша файлдар
Статистика

Аннотация

Stable classification predictive models of 626 drugs acting on the central (CNS) and peripheral (PNS) nervous systems were constructed based on linear discriminant analysis, logistic regression, random forest, and support vector machine methods with physicochemical descriptors characterizing the steric factors, electrostatic interactions, and H-bonding features. Internal cross-validations demonstrated that these models possessed satisfactory statistical properties.