Angionorm Complex Herbal Preparation Constituents Identified by High Performance Liquid Chromatography-Mass Spectrometry


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Angionorm is an original Russian preparation based on the dried aqueous EtOH (25%) extract of a herbal mixture containing horse chestnuts (Aesculus hippocastanum L.), licorice roots (Glycyrrhiza glabra L.), hawthorn fruit (Crataegus), and dog-rose hips (Rosa canina). Areversed-phase HPLC-MS-MS procedure with gradient elution was developed to identify the main constituents in extracts of the mixture and each raw material type. Standards helped to identify 15 compounds of various classes (phenolic and hydroxycinnamic acids and their esters, flavonoids, flavonoid glycosides, triterpene saponins). Peaks of hyperoside, liquiritin, â-glycyrrhizic acid, and escin isomers were identified using MRM transitions, elution order, and literature data. Herbal sources of identified constituents were determined. Marker compounds characteristic of each raw-material type in the mixture extract were proposed.

Об авторах

P. Struchkov

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Ministry of Health of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: peter455@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

E. Mel’nikov

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Ministry of Health of the Russian Federation

Email: peter455@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Beloborodov

I. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Ministry of Health of the Russian Federation

Email: peter455@yandex.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Kolkhir

All-Russia Research Institute of Medicinal and Aromatic Plants (VILAR), Russian Academy of Agricultural Sciences

Email: peter455@yandex.ru
Россия, Moscow, 117216

I. Voskoboinikova

All-Russia Research Institute of Medicinal and Aromatic Plants (VILAR), Russian Academy of Agricultural Sciences

Email: peter455@yandex.ru
Россия, Moscow, 117216

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».