Development and Validation of an HPLC-UV Method for Anilocaine Determination in Blood Plasma


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for anilocaine determination in rat blood plasma using HPLC with UV-detection was developed. Samples were prepared by liquid—liquid extraction with 1-BuOH—hexane (2:98, v/v) followed by stripping with aqueous formic acid (0.1%). Chromatographic analysis used a Nucleodur HILIC column eluted in isocratic mode by a mobile phase of MeCN and aqueous ammonium formate (25 mM) (85:15) and UV detection at 205 nm. The method was validated for selectivity, carry-over, calibration curve linearity, precision, accuracy, limit of quantitation, dilution integrity, and stability. The analytical range was 25 – 1,000 ng/mL. The proposed method could be applied to pharmacokinetic studies of anilocaine preparations.

Ключевые слова

Об авторах

V. Ryzhikova

V. I. Shumakov Federal Research Center of Transplantology and Artificial Organs, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 123182

S. Kursakov

Institute of Biomedical Research and Technology

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 123557

V. Belov

V. I. Shumakov Federal Research Center of Transplantology and Artificial Organs, Ministry of Health of the Russian Federation; Institute of Biomedical Research and Technology

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 123182; Moscow, 123557

V. Sevast’yanov

V. I. Shumakov Federal Research Center of Transplantology and Artificial Organs, Ministry of Health of the Russian Federation; Institute of Biomedical Research and Technology

Email: chem@folium.ru
Россия, Moscow, 123182; Moscow, 123557

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).