A Ranged Series of Drug Molecule Fragments Defining Their Neuroavailability


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Computer modelling methods based on “structure-property” relationships (QSPR) allows rational planning of both experimental studies and the effective generation of structures with the ability to cross the blood-brain barrier (BBB). The aim of this work was to create a “structure-property” model based on the simplex presentation of molecules for non-experimental assessment of their ability to cross the BBB and to carry out structural interpretation of the model, taking account of the mutual influences of atoms in the molecule. The simplex method for representing molecular structures was used to evaluate the contributions of different molecular fragments and functional groups to the level of neuroavailability of compounds diffusing across the BBB. The presence of strongly polar and ionogenic groups (carboxyl, carbonyl, phenol hydroxyl) was found to have adverse effects on the ability of substances to penetrate into the brain. The presence of halogen atoms and aromatic fragments had positive influences on transfer of substances through the BBB. The QSPR model constructed here was characterized by satisfactory predictive accuracy as assessed using the RandomForest internal model validation procedure (R2 = 0.54; RMSE = 0.47).

Ключевые слова

Об авторах

P. Polishchuk

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

A. Kosinskaya

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

V. Larionov

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

L. Ognichenko

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

V. Kuz’min

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

N. Golovenko

A. V. Bogatskii Physicochemical Institute, Ukrainian National Academy of Sciences

Email: chem@folium.ru
Украина, Odessa

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».